AI 5G和云計算如何在2021年影響邊緣計算

作者：TechWeb 2020-11-04 10:04:21

云計算

邊緣計算 到目前為止，邊緣計算一直是有希望的，但是它仍在發(fā)展。到2021年，將出現(xiàn)新的商業(yè)模式，這將有利于在生產(chǎn)中使用邊緣。

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 到目前為止，邊緣計算一直是有希望的，但是它仍在發(fā)展。到2021年，將出現(xiàn)新的商業(yè)模式，這將有利于在生產(chǎn)中使用邊緣。

到2021年將使邊緣計算“從科學項目變?yōu)楝F(xiàn)實價值”的新業(yè)務(wù)模型將基于兩個因素：云平臺必須與人工智能競爭，而5G的廣泛采用將使邊緣計算用例更加實用。

考慮到這兩個驅(qū)動因素，我們可以預測技術(shù)世界的發(fā)展將如何直接影響2021年的邊緣計算。

邊緣托管將成為成熟的市場

內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)開始滿足邊緣計算的需求，促使它們轉(zhuǎn)向托管公司來尋找小型，分布廣泛的數(shù)據(jù)中心，在這些數(shù)據(jù)中心中，可以將應(yīng)用程序托管在離人們更近的地方，以盡快為其提供服務(wù)。

即使是大型托管公司，也缺乏滿足邊緣計算需求所需的本地服務(wù)，而完成邊緣服務(wù)所需的小型本地企業(yè)通常也被這些較大的公司所蒙蔽。

到2021年，托管市場整合商將成為滿足企業(yè)(包括農(nóng)村地區(qū))需求的CDN和世界領(lǐng)先托管提供商的有吸引力的選擇。

人工智能使數(shù)據(jù)中心達到極限

到2021年，人工智能在邊緣計算中的使用將發(fā)生巨大變化：學習將從邊緣開始，而不是在數(shù)據(jù)中心中訓練機器學習模型。

得益于Intel和Nvidia的新芯片以及增強和聯(lián)合學習等新的機器學習技術(shù)，這種轉(zhuǎn)變將成為可能。到2021年，應(yīng)用智能將在前沿蓬勃發(fā)展，以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是在物理和數(shù)字世界需要實時連接的行業(yè)中。

專用5G網(wǎng)絡(luò)將被廣泛部署

主要電信網(wǎng)絡(luò)在全國范圍內(nèi)提供的5G不足以滿足邊緣計算的需求。取而代之的是，將有由愛立信，華為和諾基亞等制造商提供和開發(fā)的專用5G網(wǎng)絡(luò)。

到2021年，專用的5G網(wǎng)絡(luò)將用于工廠車間自動化，AR / VR和其他場景，以進行遠程檢查，監(jiān)控，質(zhì)量保證，遠程監(jiān)控，預防性維護和員工安全。

Edge支出增加時，公共云的增長將放緩

隨著市場的成熟，公共云市場將從2018年的42%增長到2022年的24%。相反，邊緣計算的增長將出現(xiàn)爆炸式增長，這意味著對于已經(jīng)投資了類似云的邊緣計算和內(nèi)容交付解決方案(相對于集中式數(shù)據(jù)中心)的公司而言，增長將更大。

公有云部門不會消失，但它們不會支配分布式計算的未來?！八麄兊奈幕诤Ａ繑?shù)據(jù)中心和對體系結(jié)構(gòu)的嚴格控制，這與公司向客戶提供現(xiàn)場服務(wù)所需要的相反。公式獲勝的提供商將對此做得更好?！?/p>
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