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隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展和用戶規(guī)模的擴(kuò)大，網(wǎng)站面臨的高并發(fā)環(huán)境越來越多，性能更是極其重要，可以說性能已經(jīng)成為了當(dāng)下Web應(yīng)用的靈魂所在，所以高并發(fā)的環(huán)境下Redis的性能考驗(yàn)就顯得尤為重要。
為此，目前多種多樣的緩存存儲技術(shù)都被用在Web應(yīng)用背后，可以快速的應(yīng)對高并發(fā)的請求，比如最流行的Memcached和更輕量級的Redis。Redis作為一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，憑借其卓越的處理性能和低成本，受到了大量Web應(yīng)用的青睞，在高并發(fā)環(huán)境下，能夠提供極其高性能的緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，更是多種時間敏感的場景利器。
對Redis而言，優(yōu)異的性能是極大部分場景選用Redis緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)的***重要原因***。這里咱們比較典型的一個場景，比如阿里巴巴的淘寶天貓等入口網(wǎng)站，需要在高并發(fā)的情況下提供非常及時的響應(yīng)服務(wù)，而Redis非常適合這類場景，因?yàn)镽edis的讀取特別快，一般來說讀取緩存數(shù)據(jù)的時間可以降到幾百毫秒以內(nèi)，大大的減少了系統(tǒng)的響應(yīng)速度，從而滿足高并發(fā)的需求。
除了快速的讀取能力，Redis也有極高的可擴(kuò)展性，Redis在集群環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)Horizontal Scaling，通過集群來分擔(dān)系統(tǒng)中高并發(fā)環(huán)境下的壓力，由于Redis支持應(yīng)用層的數(shù)據(jù)分片，能夠均衡節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)量，盡最大可能地分擔(dān)系統(tǒng)的負(fù)載，同時集群的高可用性也可以通過主從復(fù)制的方式來實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)可以在實(shí)現(xiàn)高可用的同時，降低每個節(jié)點(diǎn)的壓力。
而以上只是考驗(yàn)Redis在高并發(fā)環(huán)境中最基本的性能要求。在實(shí)際應(yīng)用中，可以采用許多機(jī)制來提升Redis的性能，比如更多的Redis節(jié)點(diǎn)百并發(fā)，定期清理過期數(shù)據(jù)，索引優(yōu)化等等，只要我們能夠把握好各個維度，都能夠最大化地發(fā)揮Redis的性能潛能，在高并發(fā)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)最佳性能。
綜上所述，Redis的優(yōu)異的性能，合理的索引方法和良好的可擴(kuò)展性，使其在高并發(fā)環(huán)境下有著優(yōu)異的表現(xiàn)，但要做到最佳性能，還需要通過更多的技術(shù)手段，比如諸如降低網(wǎng)絡(luò)延遲，采用負(fù)載均衡等等。
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網(wǎng)頁標(biāo)題：高并發(fā)環(huán)境下Redis的性能考驗(yàn)（高并發(fā)redis卡死）
當(dāng)前URL：http://fisionsoft.com.cn/article/coedjjc.html
