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大數(shù)據(jù)助力審計跟蹤，精準發(fā)現(xiàn)風險
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近年來，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展給審計工作帶來了巨大的變革。以往審計過程中，審計人員需要對企業(yè)的財務數(shù)據(jù)逐一進行處理和分析，費時費力。而利用大數(shù)據(jù)技術，可以將龐大的企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行智能化處理，幫助審計人員更加高效地完成審計工作。同時，大數(shù)據(jù)技術還能為審計跟蹤和風險識別提供更強的支持，防范企業(yè)風險。
審計跟蹤
企業(yè)日常經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)量龐大，要想從中找到異常情況是一項非常困難的任務。而在大數(shù)據(jù)時代，當企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)越來越多，審計人員能夠更加輕松地跟蹤這些數(shù)據(jù)。另外，通過大數(shù)據(jù)平臺，審計人員可以實時獲得企業(yè)數(shù)據(jù)的更新狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的風險因素。在利用大數(shù)據(jù)跟蹤企業(yè)數(shù)據(jù)時，要注意選擇合適的數(shù)據(jù)源和關鍵指標，將多維數(shù)據(jù)組合使用，綜合分析企業(yè)經(jīng)營的各個方面，提高審計效率。
精準發(fā)現(xiàn)風險
大數(shù)據(jù)平臺可以幫助審計人員在龐大的數(shù)據(jù)中準確地發(fā)現(xiàn)潛在風險因素。大數(shù)據(jù)可以搜集、管理和整理日常操作留下的大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的方式，發(fā)現(xiàn)被隱藏的異常交易、違反規(guī)定的行為等行為，及時為企業(yè)的風險防范提供強有力的支持。企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進行風險發(fā)現(xiàn)時，要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，確保數(shù)據(jù)準確無誤，并且要對數(shù)據(jù)進行分類處理，避免大數(shù)據(jù)流失而帶來的風險。
除了這些，大數(shù)據(jù)技術還可以幫助企業(yè)完成審計流程的自動化和數(shù)字化，減少審計人員的人工干預，提高審計的效率和精確度。同時，大數(shù)據(jù)技術可以協(xié)助企業(yè)更好地處理企業(yè)并購、重組和資產(chǎn)管理等方面，增強企業(yè)的決策和管理能力。
然而，在企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術的同時，必須注意數(shù)據(jù)隱私保護和法律合規(guī)的問題。一些敏感數(shù)據(jù)必須嚴格保密，不能被泄露，企業(yè)在利用數(shù)據(jù)時也必須遵守相關法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)使用的合法性和合規(guī)性。
大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)審計工作的提升是非常顯著的，利用這項技術，企業(yè)可以更好地完成經(jīng)營和管理工作，同時更好地防范風險。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和升級，相信大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)審計中的應用潛力還將不斷被挖掘。
相關問題拓展閱讀：
- 大數(shù)據(jù)背景下的審計分析方法有哪些？
- 什么是大數(shù)據(jù)審計？
大數(shù)據(jù)背景下的審計分析方法有哪些？
一、“大數(shù)據(jù)”時代的數(shù)據(jù)挖掘的應用與方法
數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。所以它所得到的信息應具有未知,有效和實用三個特征。因此數(shù)據(jù)挖掘技術從一開始就是面向應用的，目前數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)市場營銷中得到了敬旦比較普遍的應用。它包括：數(shù)據(jù)庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發(fā)現(xiàn)等。審計部門的數(shù)據(jù)挖掘以往偏重于對大金額數(shù)據(jù)的分析，來確實是否存在問題，以及問題在數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)，而隨著績效審計的興起，審計部門也需要通過數(shù)據(jù)來對被審計單位的各類行為做出審計評價，這些也都需要數(shù)據(jù)的支撐。
數(shù)據(jù)挖掘的方法有很多，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中絕大部分都可以用于審計工作中。1. 數(shù)據(jù)概化。數(shù)據(jù)庫中通常存放著大量的細節(jié)數(shù)據(jù),
通過數(shù)據(jù)概化可將大量與任務相關的數(shù)據(jù)集從較低的概念層抽象到較高的概念層。數(shù)據(jù)概化可應用于審計數(shù)據(jù)分析中的描述式挖掘,
審計人員可從不同的粒度和不同的角度描述數(shù)據(jù)集, 從而了解某類數(shù)據(jù)的概貌。大量研究證實, 與正常的財務報告相比,
虛假財務報告常具有某種結構上的特征。審計人員可以采用概念描述技術對存儲在被審計數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實施數(shù)據(jù)挖掘,
通過使用屬性概化、屬性相關分析等數(shù)據(jù)概化技術將詳細的財務數(shù)據(jù)在較高層次上表達出來, 以得到財務報告的一般屬性特征描述,
從而為審計人員判斷虛假財務報告提供依據(jù)。2.統(tǒng)計分析。它是基于模型的方法, 包括回歸分析、因子分析和判別分析等,
用此方法可對數(shù)據(jù)進行分類和預測。通過分類挖掘?qū)Ρ粚徲嫈?shù)據(jù)庫中的各類數(shù)據(jù)挖掘出其數(shù)據(jù)的描述或模型,
或者審計人員通過建立的統(tǒng)計模型對被審計單位的大量財務或業(yè)務歷史數(shù)據(jù)進行預測分析, 根據(jù)分析的預測值和審計值進行比較, 都能幫助審計人員從中發(fā)現(xiàn)審計疑點,
從而將其列為審計重點。3. 聚類分析。聚類分析是把一組個體按照相似性歸成若干類別, 目的是使得同一類別的個體之間的距離盡可能地小,
而不同類別的個體間的距離盡可能地大, 該方法可為不同的信息用戶提供不同類別的信息集。如審計人員可運用該方法識別密集和稀疏的區(qū)域, 從而發(fā)現(xiàn)被審計數(shù)據(jù)的分布模式,
以及數(shù)據(jù)屬性間的關系, 以進一步確定重點審計領域。企業(yè)的財務報表數(shù)據(jù)會隨著企業(yè)經(jīng)營業(yè)務的變化而變化, 一般來說,
真實的財務報表中主要項目的數(shù)據(jù)變動具有一定的規(guī)律性, 如果其變動表現(xiàn)異常, 表明數(shù)據(jù)中的異常點可能隱藏了重要的信息,
反映了被審計報表項目數(shù)據(jù)可能存在虛假成分。4. 關聯(lián)分析。它通過利用關聯(lián)規(guī)則可以從操作數(shù)據(jù)庫的所有細節(jié)或事務中抽取頻繁出現(xiàn)的模式,
其目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關系。利用關聯(lián)分析, 審計人員可通過對被審計數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)利用關聯(lián)規(guī)則進行挖掘分析, 找出被審計數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)項之間的聯(lián)系,
從而發(fā)現(xiàn)存在異常聯(lián)系的數(shù)據(jù)項, 在此基礎上通過進一步分析, 發(fā)現(xiàn)審計疑點。
二、應對“大數(shù)據(jù)”時代，審計分析應做出的調(diào)整
從以上分析過程中，我們不難看出“大數(shù)據(jù)”時代的數(shù)據(jù)存貯、處理、分析以及挖掘的各個方面雖然與傳統(tǒng)方式相比，在技術層面上有了較大的改變，但是在基本的原理方面并沒有顯著的改變，原有的審計分析模式?jīng)]有必要因為“大數(shù)據(jù)”時代的來臨而急于做出相應的改變。然而“大數(shù)據(jù)”時代在給審計分析帶來機遇的同時，還是給我們帶給了相當大的沖咐源擊，對此我們有必要引起相當?shù)闹匾?，并在日后的信息化建設過程做出相應的調(diào)整。
1、數(shù)據(jù)的存貯與處理。大數(shù)據(jù)分析應用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲基礎設施的發(fā)展。隨著結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設計已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應用的需要。基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構設計需要進行調(diào)整以適應這些新的要求。審計部門在選擇相應的存貯系統(tǒng)的時候，要對非結構化數(shù)據(jù)有足夠的重視，做好采集的相關準備。同時隨著采集數(shù)據(jù)的單位和年份越來越多，數(shù)據(jù)量必然是會有大規(guī)模的增長。即使是海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也一定要有相應等級的擴展能力。存儲系統(tǒng)的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。同時，為了提高數(shù)據(jù)的處理能力，解決I/O的瓶頸問題，可以考慮各種模式的固態(tài)存儲設備，小到簡單的在服務器內(nèi)部做高速衡稿態(tài)緩存，大到全固態(tài)介質(zhì)可擴展存儲系統(tǒng)通過高性能閃存存儲都是可以考慮使用的設備。
2、非結構化的數(shù)據(jù)處理。非結構化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設計到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。
3、可視化的分析。數(shù)據(jù)分析的使用者有數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
“一個平臺、兩個中心”建設，是審計署目前信息化建設的重要內(nèi)容。通過數(shù)據(jù)中心的建設，可以在相當程度上解決數(shù)據(jù)存儲與處理的問題；而數(shù)據(jù)式審計分析平臺，同樣可以在一定程度上實行可視化分析的相當一部分功能，但是對于越來越龐大的非結構化數(shù)據(jù)的存儲和處理，將會是審計部門接下來所面臨的更大的挑戰(zhàn)。
什么是大數(shù)據(jù)審計？
大數(shù)據(jù)審計是利用數(shù)據(jù)庫及編程語言完成大數(shù)據(jù)平臺建設的工作人員，大數(shù)據(jù)審計需要具備相關專業(yè)知識嫌輪伍，精通MySQL等數(shù)據(jù)庫的使用，具備較強的分析能力。其工作職責包括：
1、完成大數(shù)據(jù)審計平臺的建立，對現(xiàn)有芹或數(shù)據(jù)分析方案進行更新與優(yōu)化；
2、協(xié)助相關工作人員，完成大數(shù)據(jù)審計發(fā)展計劃的初步方案撰寫；
3、依據(jù)以往的數(shù)據(jù)分析結果，在大數(shù)據(jù)審計平臺建立分析報告；
4、將數(shù)據(jù)分析中的異常情況報告給審計團隊，根據(jù)審計團隊的要求完成數(shù)據(jù)抽取與分析；
5、協(xié)助相關工作人員建立高風險數(shù)據(jù)評估預警體系；
6、協(xié)助審計部門完成大數(shù)據(jù)審計模型的桐賣搭建。
大數(shù)據(jù)審計是指審計機關遵循大數(shù)據(jù)理念，運用大數(shù)據(jù)技術方法和工具，利用數(shù)量巨大、來源分散握陸燃、格式多樣的經(jīng)濟社會運行數(shù)據(jù)，開展跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門和跨業(yè)務的深入挖掘與分析，提升審計發(fā)現(xiàn)問題、評價判斷、宏觀分析的能力。與數(shù)據(jù)審計相比較，大數(shù)據(jù)審計所使用的數(shù)據(jù)更多源異構，所使用的技術方法更復雜高級，對數(shù)據(jù)的洞察更敏銳深刻。
大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的必然趨勢，大數(shù)據(jù)審計是審計機關適應時代發(fā)展的必然選擇。2023年，審計署成立電子數(shù)據(jù)審計司，先后出臺了審計業(yè)務電子數(shù)據(jù)管理、審計業(yè)務電子數(shù)據(jù)遠程聯(lián)網(wǎng)管理、建設特派辦
數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)和共享審計業(yè)務電子數(shù)據(jù)等規(guī)定，明確了
數(shù)據(jù)采集
、管理、使用、安全等各環(huán)節(jié)要求，初步構建了較為完備、規(guī)范的大數(shù)據(jù)審計體系；地方各級審計機關也結合實際構建大數(shù)據(jù)審計體系，取得段虛較好成效。2023年世界審計組織大會批準成立大數(shù)據(jù)審計工作組，
中國審計署
擔任工作組主席國。悉喊（來源：
《中國審計》
2023年第14期《審計知識問答7則》）
企業(yè)組織審計部門的“大數(shù)據(jù)”審計，更準確地說，應該是審計“大數(shù)據(jù)”，因為無論從理念還是技術上，所謂的“大數(shù)據(jù)”審計都和真正的大數(shù)據(jù)審計有著較大的差異和差距。所謂的“大數(shù)據(jù)”審計可能就是用功能更強大軟件工具去統(tǒng)計分析范圍更大的抽樣范圍，而審計的思路和方法并沒有太大變化。
雖然借用大數(shù)據(jù)的理念促進企業(yè)組織審計工作嫌櫻的升級是件好事，但是，如果混淆大數(shù)據(jù)審計和迅友審計大數(shù)據(jù)，不僅給審計部門芹昌叢的主管領導造成很大的誤解，以為實現(xiàn)了審計的風險全覆蓋，以為更多的風險盡在掌握中，而且，對于審計部門來說，也可能會僅僅滿足于審計大數(shù)據(jù)上，而忽視了拓展數(shù)據(jù)的多樣性，忽視了審計技術的創(chuàng)新，忽視了云計算技術的應用，忽視了數(shù)據(jù)的挖掘，忽視了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，等等。
大數(shù)據(jù)審計御輪是指審計機關遵循大數(shù)據(jù)理念，運用大數(shù)據(jù)技術方法和工具，利用數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的經(jīng)濟社會運行數(shù)據(jù)，開展跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門和跨坦汪業(yè)務的深入挖掘與分析，提升審計發(fā)現(xiàn)問題、評價判斷、宏觀分析的能力鎮(zhèn)信信。極大提高審計效率。
大數(shù)據(jù)審計就是通過大數(shù)據(jù)平臺用大數(shù)據(jù)采集的方式進行的審計。
現(xiàn)在老余大數(shù)據(jù)平臺包括了各種行業(yè)，審計所需困瞎的數(shù)據(jù)最全面、最方便，利于侍尺滾采集。
關于審計跟蹤運用大數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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當前標題：大數(shù)據(jù)助力審計跟蹤，精準發(fā)現(xiàn)風險。(審計跟蹤運用大數(shù)據(jù)庫)
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