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Python輕松刪除數(shù)據(jù)庫，快速高效！(python自動化刪除數(shù)據(jù)庫)

Python是一款廣泛使用的編程語言，可以用于各種編程任務(wù)，包括數(shù)據(jù)庫管理。數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代應(yīng)用程序的核心組成部分之一，但有時(shí)需要清理舊數(shù)據(jù)或刪除整個(gè)數(shù)據(jù)庫，這就是Python發(fā)揮作用的時(shí)候了。

Python中的一些數(shù)據(jù)庫模塊提供了刪除數(shù)據(jù)庫和表的方法，同時(shí)還提供了查找和檢查數(shù)據(jù)庫和表的方法。在本文中，我們將了解如何使用Python輕松刪除數(shù)據(jù)庫。

Python中的數(shù)據(jù)庫模塊

Python中有許多數(shù)據(jù)庫模塊，包括以下幾種：

1. SQLite3：SQLite3是Python默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫模塊，適用于輕量級數(shù)據(jù)存儲和快速訪問。

2. MySQL Connector：該模塊用于連接和管理MySQL數(shù)據(jù)庫。

3. PyMongo：PyMongo是Python的MongoDB驅(qū)動程序，允許訪問Mongo數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行各種操作。

在本文中，我們將使用SQLite3來演示如何刪除數(shù)據(jù)庫。

Python中使用SQLite3刪除數(shù)據(jù)庫的步驟

步驟1：導(dǎo)入SQLite3模塊

我們需要先將SQLite3模塊導(dǎo)入到Python中，即執(zhí)行以下代碼：

import sqlite3

步驟2：連接到SQLite數(shù)據(jù)庫

接下來，我們需要使用上述模塊連接到SQLite數(shù)據(jù)庫，以便進(jìn)行操作。以下是連接到SQLite數(shù)據(jù)庫的代碼示例：

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)

這里，’example.db’是我們要?jiǎng)h除的數(shù)據(jù)庫的名稱，如果數(shù)據(jù)庫不存在會自動創(chuàng)建。

步驟3：創(chuàng)建游標(biāo)

我們需要使用游標(biāo)對象來執(zhí)行SQL命令，以下是創(chuàng)建游標(biāo)的代碼示例：

c = conn.cursor()

步驟4：刪除數(shù)據(jù)庫

以下是刪除數(shù)據(jù)庫的代碼示例：

c.execute(“DROP DATABASE example.db”)

步驟5：關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接

在執(zhí)行SQL命令后，必須關(guān)閉游標(biāo)和數(shù)據(jù)庫連接。以下是關(guān)閉游標(biāo)和連接的代碼示例：

c.close()

conn.close()

在完成刪除操作后，我們可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否已成功刪除。要驗(yàn)證刪除是否在數(shù)據(jù)庫中完成，請執(zhí)行以下操作：

1. 在打開數(shù)據(jù)庫前，確認(rèn)數(shù)據(jù)庫不存在。

2. 在使用連接對象更改數(shù)據(jù)庫之前，查詢實(shí)際數(shù)據(jù)庫文件。

使用上述步驟可以輕松刪除數(shù)據(jù)庫，同時(shí)使用Python可以將過程自動化。

通過Python中的數(shù)據(jù)庫模塊，我們可以輕松訪問和執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作。在本文中，我們學(xué)習(xí)了如何使用Python和SQLite3刪除數(shù)據(jù)庫，這是數(shù)據(jù)庫管理的關(guān)鍵方面之一。通過使用Python，我們可以輕松地刪除整個(gè)數(shù)據(jù)庫或清理舊數(shù)據(jù)，并加快數(shù)據(jù)庫管理的速度和效率。

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對大多數(shù)軟件開發(fā)者而言，術(shù)語數(shù)據(jù)庫通常是指RDBMS（關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）, 這些系統(tǒng)使用表格（類似于電子表格的網(wǎng)格），其中行表示記錄，列表示記錄的字段。表格及其中存放的數(shù)據(jù)是使用SQL （結(jié)構(gòu)化査詢語言）編寫的語句來創(chuàng)建并操縱的。Python提供了用于操縱SQL數(shù)據(jù)庫的API（應(yīng)用程序接口），通常與作為標(biāo)準(zhǔn)的SQLite 3數(shù)據(jù)庫一起發(fā)布。

另一種數(shù)據(jù)庫是DBM （數(shù)據(jù)庫管理器），其中存放任意數(shù)量的鍵-值項(xiàng)。Python 的標(biāo)準(zhǔn)庫提供了幾種DBM的接口，包括某些特定于UNIX平臺的。DBM的工作方式與Python中的字典類似，區(qū)別在于DBM通常存放于磁盤上而不是內(nèi)存中，并且其鍵與值總是bytes對象，并可能受到長度限制。本章之一節(jié)中講解的shelve模塊提供了方便的DBM接口，允許我們使用字符串作為鍵，使用任意（picklable）對象作為值。

如果可用的 DBM 與 SQLite 數(shù)據(jù)庫不夠充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量數(shù)據(jù)庫相關(guān)的包，包括bsddb DBM (“Berkeley DB”)，對象-關(guān)系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客戶端/服務(wù)器數(shù)據(jù)的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。

本章中，我們將實(shí)現(xiàn)某程序的兩個(gè)版本，該程序用于維護(hù)一個(gè)DVD列表，并追蹤每個(gè)DVD的標(biāo)題、發(fā)行年份、時(shí)間長度以及發(fā)行者。該程序的之一版使用DBM （通過shelve模塊）存放其數(shù)據(jù)，第二版則使用SQLite數(shù)據(jù)庫。兩個(gè)程序都可以加載與保存簡單的XML格式，這使得從某個(gè)程序?qū)С鯠VD數(shù)據(jù)并將其導(dǎo)入到其他程序成為可能。與DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)也稍干凈一些。

12.1 DBM數(shù)據(jù)庫

shelve模塊為DBM提供了一個(gè)wrapper,借助于此，我們在與DBM交互時(shí)，可以將其看做一個(gè)字典，這里是假定我們只使用字符串鍵與picklable值，實(shí)際處理時(shí)， shelve模塊會將鍵與值轉(zhuǎn)換為bytes對象(或者反過來)。

由于shelve模塊使用的是底層的DBM,因此，如果其他計(jì)算機(jī)上沒有同樣的DBM,那么在某臺計(jì)算機(jī)上保存的DBM文件在其他機(jī)器上無法讀取是可能的。為解決這一問題，常見的解決方案是對那些必須在機(jī)器之間可傳輸?shù)奈募峁ML導(dǎo)入與導(dǎo)出功能，這也是我們在本節(jié)的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。

對鍵，我們使用DVD的標(biāo)題；對值，則使用元組，其中存放發(fā)行者、發(fā)行年份以及時(shí)間。借助于shelve模塊，我們不需要進(jìn)行任何數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并可以把DBM對象當(dāng)做一個(gè)字典進(jìn)行處理。

程序在結(jié)構(gòu)上類似于我們前面看到的那種菜單驅(qū)動型的程序，因此，這里主要展示的是與DBM程序設(shè)計(jì)相關(guān)的那部分。下面給出的是程序main()函數(shù)中的一部分，忽略了其中菜單處理的部分代碼。

db = None

try:

db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

finally:

if db is not None:

db.dose()

這里我們已打開(如果不存在就創(chuàng)建)指定的DBM文件，以便于對其進(jìn)行讀寫操作。每一項(xiàng)的值使用指定的pickle協(xié)議保存為一個(gè)pickle,現(xiàn)有的項(xiàng)可以被讀取，即便是使用更底層的協(xié)議保存的，因?yàn)镻ython可以計(jì)算出用于讀取pickle的正確協(xié)議。最后，DBM被關(guān)閉——其作用是清除DBM的內(nèi)部緩存，并確保磁盤文件可以反映出已作的任何改變，此外，文件也需要關(guān)閉。

該程序提供了用于添加、編輯、列出、移除、導(dǎo)入、導(dǎo)出DVD數(shù)據(jù)的相應(yīng)選項(xiàng)。除添加外，我們將忽略大部分用戶接口代碼，同樣是因?yàn)橐呀?jīng)在其他上下文中進(jìn)行了展示。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string(“Title”, “title”)

if not title:

return

director = Console.get_string(“Director”, “director”)

if not director:

return

year = Console.get_integer(“Year”, “year”,minimum=1896,

maximum=datetime,date.today().year)

duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes“, minimum=0, maximum=60*48)

db = (director, year, duration)

db.sync()

像程序菜單調(diào)用的所有函數(shù)一樣，這一函數(shù)也以DBM對象(db)作為其唯一參數(shù)。該函數(shù)的大部分工作都是獲取DVD的詳細(xì)資料，在倒數(shù)第二行，我們將鍵-值項(xiàng)存儲在DBM文件中,DVD的標(biāo)題作為鍵，發(fā)行者、年份以及時(shí)間(由shelve模塊pickled在一起)作為值。

為與Python通常的一致性同步，DBM提供了與字典一樣的API，因此，除了 shelve.open() 函數(shù)(前面已展示)與shelve.Shelf.sync()方法(該方法用于清除shelve的內(nèi)部緩存，并對磁盤上文件的數(shù)據(jù)與所做的改變進(jìn)行同步——這里就是添加一個(gè)新項(xiàng))，我們不需要學(xué)習(xí)任何新語法。

def edit_dvd(db):

old_title = find_dvd(db, “edit”)

if old_title is None:

return

title = Console.get.string(“Title”, “title”, old_title)

if not title:

return

director, year, duration = db

…

db= (director, year, duration)

if title != old_title:

del db

db.sync()

為對某個(gè)DVD進(jìn)行編輯，用戶必須首先選擇要操作的DVD,也就是獲取DVD 的標(biāo)題，因?yàn)闃?biāo)題用作鍵，值則用于存放其他相關(guān)數(shù)據(jù)。由于必要的功能在其他場合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我們將其實(shí)現(xiàn)在一個(gè)單獨(dú)的find_dvd()函數(shù)中，稍后將査看該函數(shù)。如果找到了該DVD,我們就獲取用戶所做的改變，并使用現(xiàn)有值作為默認(rèn)值，以便提高交互的速度。(對于這一函數(shù)，我們忽略了大部分用戶接口代碼，因?yàn)槠渑c添加DVD時(shí)幾乎是相同的。)最后，我們保存數(shù)據(jù)，就像添加時(shí)所做的一樣。如果標(biāo)題未作改變，就重寫相關(guān)聯(lián)的值；如果標(biāo)題已改變，就創(chuàng)建一個(gè)新的鍵-值對，并且需要?jiǎng)h除原始項(xiàng)。

def find_dvd(db, message):

message = “(Start of) title to ” + message

while True:

matches =

start = Console.get_string(message, “title”)

if not start:

return None

for title in db:

if title.lower().startswith(start.lower()):

matches.append(title)

if len(matches) == 0:

print(“There are no dvds starting with”, start)

continue

elif len(matches) == 1:

return matches

elif len(matches) > DISPLAY_LIMIT:

print(“Too many dvds start with {0}; try entering more of the title”.format(start)

continue

else:

matches = sorted(matches, key=str.lower)

for i, match in enumerate(matches):

print(“{0}: {1}”.format(i+1, match))

which = Console.get_integer(“Number (or 0 to cancel)”,

“number”, minimum=1, maximum=len(matches))

return matches if which != 0 else None

為盡可能快而容易地發(fā)現(xiàn)某個(gè)DVD,我們需要用戶只輸入其標(biāo)題的一個(gè)或頭幾個(gè)字符。在具備了標(biāo)題的起始字符后，我們在DBM中迭代并創(chuàng)建一個(gè)匹配列表。如果只有一個(gè)匹配項(xiàng)，就返回該項(xiàng)；如果有幾個(gè)匹配項(xiàng)(但少于DISPLAY_LIMIT, 一個(gè)在程序中其他地方設(shè)置的整數(shù))，就以大小寫不敏感的順序展示所有這些匹配項(xiàng)，并為每一項(xiàng)設(shè)置一個(gè)編號，以便用戶可以只輸入編號就可以選擇某個(gè)標(biāo)題。(Console.get_integer()函數(shù)可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一個(gè)刪除值。通過使用參數(shù)allow_zero=False, 可以禁止這種行為。我們不能使用Enter鍵，也就是說，沒有什么意味著取消，因?yàn)槭裁匆膊惠斎胍馕吨邮苣J(rèn)值。)

def list_dvds(db):

start =””

if len(db)> DISPLAY.LIMIT:

start = Console.get_string(“List those starting with ”， “start”)

print()

for title in sorted(db, key=str.lower):

if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):

director, year, duration = db

print(“{title} ({year}) {duration} minute{0}, by ”

“{director}”.format(Util.s(duration),**locals()))

列出所有DVD (或者那些標(biāo)題以某個(gè)子字符串引導(dǎo))就是對DBM的所有項(xiàng)進(jìn)行迭代。

Util.s()函數(shù)就是簡單的s = lambda x: “” if x == 1 else “s”,因此，如果時(shí)間長度不是1分鐘，就返回”s”。

def remove_dvd(db):

title = find_dvd(db, “remove”)

if title is None:

return

ans = Console.get_bool(“Remove {0}?”.format(title), “no”)

if ans:

del db

db.sync()

要移除一個(gè)DVD,首先需要找到用戶要移除的DVD,并請求確認(rèn)，獲取后從DBM中刪除該項(xiàng)即可。

到這里，我們展示了如何使用shelve模塊打開(或創(chuàng)建)一個(gè)DBM文件，以及如何向其中添加項(xiàng)、編輯項(xiàng)、對其項(xiàng)進(jìn)行迭代以及移除某個(gè)項(xiàng)。

遺憾的是，在我們的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中存在一個(gè)瑕疵。發(fā)行者名稱是重復(fù)的，這很容易導(dǎo)致不一致性，比如，發(fā)行者Danny DeVito可能被輸入為”Danny De Vito”,用于一個(gè)電影；也可以輸入為“Danny deVito”,用于另一個(gè)。為解決這一問題，可以使用兩個(gè)DBM文件，主DVD文件使用標(biāo)題鍵與(年份，時(shí)間長度，發(fā)行者ID)值; 發(fā)行者文件使用發(fā)行者ID (整數(shù))鍵與發(fā)行者名稱值。下一節(jié)展示的SQL數(shù)據(jù)庫版程序?qū)⒈苊膺@一瑕疵，這是通過使用兩個(gè)表格實(shí)現(xiàn)的，一個(gè)用于DVD,另一個(gè)用于發(fā)行者。

12.2 SQL數(shù)據(jù)庫

大多數(shù)流行的SQL數(shù)據(jù)庫的接口在第三方模塊中是可用的，Python帶有sqlite3 模塊(以及SQLite 3數(shù)據(jù)庫)，因此，在Python中，可以直接開始數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)。SQLite是一個(gè)輕量級的SQL數(shù)據(jù)庫，缺少很多諸如PostgreSQL這種數(shù)據(jù)庫的功能，但非常便于構(gòu)造原型系統(tǒng)，并且在很多情況下也是夠用的。

為使后臺數(shù)據(jù)庫之間的切換盡可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了稱為DB-API 2.0的API規(guī)范。數(shù)據(jù)庫接口應(yīng)該遵循這一規(guī)范，比如sqlite3模塊就遵循這一規(guī)范，但不是所有第三方模塊都遵循。API規(guī)范中指定了兩種主要的對象，即連接對象與游標(biāo)對象。表12-1與表12-2中分別列出了這兩種對象必須支持的API。在sqlite3模塊中，除DB-API 2.0規(guī)范必需的之外，其連接對象與游標(biāo)對象都提供了很多附加的屬性與方法。

DVD程序的SQL版本為dvds.sql.py,該程序?qū)l(fā)行者與DVD數(shù)據(jù)分開存儲，以避免重復(fù)，并提供一個(gè)新菜單，以供用戶列出發(fā)行者。該程序使用的兩個(gè)表格在圖12-1

def connect(filename):

create= not os.path.exists(filename)

db = sqlite3.connect(filename)

if create:

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“CREATE TABLE directors (”

“id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, ”

“name TEXT UNIQUE NOT NULL)”)

cursor.execute(“CREATE TABLE dvds (”

“id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, ”

“title TEXT NOT NULL, ”

“year INTEGER NOT NULL,”

“duration INTEGER NOT NULL, ”

“director_id INTEGER NOT NULL, ”

“FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)”)

db.commit()

return db

sqlite3.connect()函數(shù)會返回一個(gè)數(shù)據(jù)庫對象，并打開其指定的數(shù)據(jù)庫文件。如果該文件不存在，就創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫文件。鑒于此，在調(diào)用sqlite3.connect()之前，我們要注意數(shù)據(jù)庫是否是準(zhǔn)備從頭開始創(chuàng)建，如果是，就必須創(chuàng)建該程序要使用的表格。所有査詢都是通過一個(gè)數(shù)據(jù)庫游標(biāo)完成的，可以從數(shù)據(jù)庫對象的cursor()方法獲取。

注意，兩個(gè)表格都是使用一個(gè)ID字段創(chuàng)建的，ID字段有一個(gè)AUTOINCREMENT 約束——這意味著SQLite會自動為ID字段賦予唯一性的數(shù)值，因此，在插入新記錄時(shí)，我們可以將這些字段留給SQLite處理。

SQLite支持有限的數(shù)據(jù)類型——實(shí)際上就是布爾型、數(shù)值型與字符串——但使用數(shù)據(jù)’‘適配器”可以對其進(jìn)行擴(kuò)展，或者是擴(kuò)展到預(yù)定義的數(shù)據(jù)類型(比如那些用于日期與datetimes的類型)，或者是用于表示任意數(shù)據(jù)類型的自定義類型。DVD程序并不需要這一功能，如果需要，sqlite3模塊的文檔提供了很多詳細(xì)解釋。我們使用的外部鍵語法可能與用于其他數(shù)據(jù)庫的語法不同，并且在任何情況下，只是記錄我們的意圖，因?yàn)镾QLite不像很多其他數(shù)據(jù)庫那樣需要強(qiáng)制關(guān)系完整性，sqlite3另一點(diǎn)與眾不同的地方在于其默認(rèn)行為是支持隱式的事務(wù)處理，因此，沒有提供顯式的“開始事務(wù)” 方法。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string(“Title”, “title”)

if not title:

return

director = Console.get_string(“Director”, “director”)

if not director:

return

year = Console.get_integer(“Year”, “year”, minimum=1896,

maximum=datetime.date.today().year)

duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes”,

minimum=0,maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“INSERT INTO dvds ”

“(title, year, duration, director_id)”

“VALUES (?, ?, ?, ?)”,

(title, year, duration, director_id))

db.commit()

這一函數(shù)的開始代碼與dvds-dbm.py程序中的對應(yīng)函數(shù)一樣，但在完成數(shù)據(jù)的收集后，與原來的函數(shù)有很大的差別。用戶輸入的發(fā)行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我們有一個(gè)get_and_set_director()函數(shù)，在數(shù)據(jù)庫中尚無某個(gè)發(fā)行者時(shí)，該函數(shù)就將其插入到其中，無論哪種情況都返回就緒的發(fā)行者ID,以便在需要的時(shí)候插入到dvds表。在所有數(shù)據(jù)都可用后，我們執(zhí)行一條SQL INSERT語句。我們不需要指定記錄ID,因?yàn)镾QLite會自動為我們提供。

在査詢中，我們使用問號(？)作為占位符，每個(gè)?都由包含SQL語句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在編輯記錄時(shí)我們將看到。盡管避免使用占位符(而只是簡單地使用嵌入到其中的數(shù)據(jù)來格式化SQL字符串)也是可能的，我們建議總是使用占位符，并將數(shù)據(jù)項(xiàng)正確編碼與轉(zhuǎn)義的工作留給數(shù)據(jù)庫模塊來完成。使用占位符的另一個(gè)好處是可以提高安全性，因?yàn)檫@可以防止任意的SQL 被惡意地插入到一個(gè)査詢中。

def get_and_set_director(db, director):

director_id = get_director_id(db, director)

if directorjd is not None:

return director_id

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“l(fā)NSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))

db.commit()

return get_director_id(db, director)

這一函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,并在必要的時(shí)候插入新的發(fā)行者記錄。如果某個(gè)記錄入，我們首先嘗試使用get_director_id()函數(shù)取回其ID。

def get_director_id(db, director):

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“SELECT id FROM directors WHERE name=?”,(director,))

fields = cursor.fetchone()

return fields if fields is not None else None

get_director_id()函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,如果數(shù)據(jù)庫中沒有指定的發(fā)行者，就返回None。我們使用fetchone()方法，因?yàn)榛蛘哂幸粋€(gè)匹配的記錄，或者沒有。(我們知道，不會有重復(fù)的發(fā)行者，因?yàn)閐irectors表格的名稱字段有一個(gè)UNIQUE約束，在任何情況下，在添加一個(gè)新的發(fā)行者之前，我們總是先檢査其是否存在。)這種取回方法總是返回一個(gè)字段序列(如果沒有更多的記錄，就返回None)。即便如此，這里我們只是請求返回一個(gè)單獨(dú)的字段。

def edit_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, “edit”)

if title is None:

return

title = Console.get_string(“Title”,”title”, title)

if not title:

return

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“SELECT dvds.year, dvds.duration, directors.name”

“FROM dvds, directors ”

“WHERE dvds.director_id = directors.id AND ”

“dvds.id=:id”, dict(id=identity))

year, duration, director = cursor.fetchone()

director = Console.get_string(“Director”, “director”, director)

if not director:

return

year = Console,get_integer(“Year”,”year”, year, 1896,datetime.date.today().year)

duration = Console.get_integer(“Duration (minutes)”, “minutes”,

duration, minimum=0, maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor.execute(“UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,”

“duration=:duration, director_id=:directorjd ”

“WHERE id=:identity”, locals())

db.commit()

要編輯DVD記錄，我們必須首先找到用戶需要操縱的記錄。如果找到了某個(gè)記錄，我們就給用戶修改其標(biāo)題的機(jī)會，之后取回該記錄的其他字段，以便將現(xiàn)有值作為默認(rèn)值，將用戶的輸入工作最小化，用戶只需要按Enter鍵就可以接受默認(rèn)值。這里，我們使用了命名的占位符(形式為:name),并且必須使用映射來提供相應(yīng)的值。對SELECT語句，我們使用一個(gè)新創(chuàng)建的字典；對UPDATE語句，我們使用的是由 locals()返回的字典。

我們可以同時(shí)為這兩個(gè)語句都使用新字典，這種情況下，對UPDATE語句，我們可以傳遞 dict(title=title, year=year, duration=duration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。

在具備所有字段并且用戶已經(jīng)輸入了需要做的改變之后，我們?nèi)』叵鄳?yīng)的發(fā)行者ID (如果必要就插入新的發(fā)行者記錄)，之后使用新數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新。我們采用了一種簡化的方法，對記錄的所有字段進(jìn)行更新，而不僅僅是那些做了修改的字段。

在使用DBM文件時(shí)，DVD標(biāo)題被用作鍵，因此，如果標(biāo)題進(jìn)行了修改，我們就需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的鍵-值項(xiàng)，并刪除原始項(xiàng)。不過，這里每個(gè)DVD記錄都有一個(gè)唯一性的ID,該ID是記錄初次插入時(shí)創(chuàng)建的，因此，我們只需要改變?nèi)魏纹渌侄蔚闹担?而不需要其他操作。

def find_dvd(db, message):

message = “(Start of) title to ” + message

cursor = db.cursor()

while True: .

start = Console.get_stnng(message, “title”)

if not start:

return (None, None)

cursor.execute(“SELECT title, id FROM dvds ”

“WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，

(start +”%”,))

records = cursor.fetchall()

if len(records) == 0:

print(“There are no dvds starting with”, start)

continue

elif len(records) == 1:

return records

elif len(records) > DISPLAY_LIMIT:

print(“Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering ”

“more of the title”.format(len(records),start))

continue

else:

for i, record in enumerate(records):

print(“{0}:{1}”.format(i + 1, record))

which = Console.get_integer(“Number (or 0 to cancel)”,

“number”, minimum=1, maximum=len(records))

return records if which != 0 else (None, None)

這一函數(shù)的功能與dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函數(shù)相同，并返回一個(gè)二元組 (DVD標(biāo)題，DVD ID)或(None, None),具體依賴于是否找到了某個(gè)記錄。這里并不需要在所有數(shù)據(jù)上進(jìn)行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相關(guān)的記錄。

由于我們希望匹配的記錄數(shù)較小，因此我們一次性將其都取回到序列的序列中。如果有不止一個(gè)匹配的記錄，但數(shù)量上又少到可以顯示，我們就打印記錄，并將每條記錄附帶一個(gè)數(shù)字編號，以便用戶可以選擇需要的記錄，其方式與在dvds-dbm.py程序中所做的類似：

def list_dvds(db):

cursor = db.cursor()

sql = (“SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.duration, ”

“directors.name FROM dvds, directors ”

“WHERE dvds.director_id = directors.id”)

start = None

if dvd_count(db) > DISPLAY_LIMIT:

start = Console.get_string(“List those starting with “, “start”)

sql += ” AND dvds.title LIKE ?”

sql += ” ORDER BY dvds.title”

print()

if start is None:

cursor.execute(sql)

else:

cursor.execute(sql, (start +”%”,))

for record in cursor:

print(“{0} ({0}) {0} minutes, by {0}”.format(record))

要列出每個(gè)DVD的詳細(xì)資料，我們執(zhí)行一個(gè)SELECT査詢。該査詢連接兩個(gè)表，如果記錄(由dvd_count()函數(shù)返回)數(shù)量超過了顯示限制值,就將第2個(gè)元素添加到WHERE 分支，之后執(zhí)行該査詢，并在結(jié)果上進(jìn)行迭代。每個(gè)記錄都是一個(gè)序列，其字段是與 SELECT査詢相匹配的。

def dvd_count(db):

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“SELECT COUNT(*) FROM dvds”)

return cursor.fetchone()

我們將這幾行代碼放置在一個(gè)單獨(dú)的函數(shù)中，因?yàn)槲覀冊趲讉€(gè)不同的函數(shù)中都需要使用這幾行代碼。

我們忽略了 list_directors()函數(shù)的代碼，因?yàn)樵摵瘮?shù)在結(jié)構(gòu)上與list_dvds()函數(shù)非常類似，只不過更簡單一些，因?yàn)楸竞瘮?shù)只列出一個(gè)字段(name)。

def remove_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, “remove”)

if title is None:

return

ans = Console.get_bool(“Remove {0}?”.format(title), “no”)

if ans:

cursor = db.cursor()

cursor.execute(“DELETE FROM dvds WHERE id=?”, (identity,))

db.commit()

在用戶需要?jiǎng)h除一個(gè)記錄時(shí)，將調(diào)用本函數(shù)，并且本函數(shù)與dvds-dbm.py程序中相應(yīng)的函數(shù)是非常類似的。

到此，我們完全查閱了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表格、選取記錄、在選定的記錄上進(jìn)行迭代以及插入、更新與刪除記錄。使用execute()方法，我們可以執(zhí)行底層數(shù)據(jù)庫所支持的任意SQL語句。

SQLite提供了比我們這里使用的多得多的功能，包括自動提交模式（以及任意其他類型的事務(wù)控制），以及創(chuàng)建可以在SQL查詢內(nèi)執(zhí)行的函數(shù)的能力。提供一個(gè)工廠函數(shù)并用于控制對每個(gè)取回的記錄返回什么（比如，一個(gè)字典或自定義類型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通過傳遞“:memory:”作為文件名，創(chuàng)建內(nèi)存中的SQLite 數(shù)據(jù)庫也是可能的。

python怎么學(xué)

學(xué)習(xí)python主要有自學(xué)和報(bào)班學(xué)習(xí)兩種方式。

具體學(xué)的順序如下：

①Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)

掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成和工作原理

會使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發(fā)環(huán)境，并使用print輸出

使用Python完成字符串的各種操作

使用Python re模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)

使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟件開發(fā)進(jìn)階

能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件

能夠自己建立數(shù)據(jù)庫，表，并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫操作

掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB的使用，掌握Redis開發(fā)

能夠獨(dú)立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器，開發(fā)郵件軟件

能開發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨(dú)立完成后端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)后端的精髓

能夠獨(dú)立完成前端軟件開發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用Python進(jìn)行全站W(wǎng)eb開發(fā)的技巧

④Python多領(lǐng)域開發(fā)

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件

能夠熟練使用Python庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析

掌握使用Python開源人工智能框架進(jìn)行人工智能軟件開發(fā)、語音識別、人臉識別

掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法

掌握軟件工程、項(xiàng)目管理、項(xiàng)目文檔、軟件測試調(diào)優(yōu)的基本方法

Python目前是比較火，學(xué)習(xí)之后可以從事軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等工作，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對比一下開設(shè)有IT專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

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Python學(xué)習(xí)路線。

之一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點(diǎn)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內(nèi)容，完成銀行自動提款機(jī)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項(xiàng)目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習(xí)Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項(xiàng)目。

第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識點(diǎn)，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項(xiàng)目等階段項(xiàng)目。

第四階段高級進(jìn)階。這是Python高級知識點(diǎn)，你需要學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。

按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當(dāng)然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導(dǎo)，還要有較多的項(xiàng)目積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

自學(xué)本身難度較高，一步一步學(xué)下來肯定全面且扎實(shí)，如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分，可以直接跳過暫時(shí)不需要的針對性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。系統(tǒng)學(xué)習(xí)一般在5-6個(gè)月。

Python是當(dāng)下非常流行的編程語言，通俗易懂、功能強(qiáng)大，容易上手，因此受到了大家的喜歡，而且該語言從業(yè)范圍廣，薪資待遇高，是非常不錯(cuò)的選擇，雖然如此，Python在學(xué)習(xí)的過程中也是具有一定難度所在的，需要掌握好合適的學(xué)習(xí)方法和路線。

想要學(xué)習(xí)Python可以按照以下路線進(jìn)行學(xué)習(xí)：

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三：前端開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四：WEB框架開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

階段五：爬蟲開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。

階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七：算法&設(shè)計(jì)模式

階段八：數(shù)據(jù)分析

Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。

階段九：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識別、人工智能玩具開發(fā)等。

階段十：Linux系統(tǒng)&百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案

階段十一：高并發(fā)語言GO開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。

1、編程就需要用到編程語言，Python就是時(shí)下更流行的編程語言之一。Python是一門非常通用的高級語言，它可以在蘋果電腦的Mac系統(tǒng)上運(yùn)行，可以在Windows上運(yùn)行，也可以在樹莓派的Linux系統(tǒng)上運(yùn)行。

2、與其他語言相比，Python更加簡潔，它能用比其他語言少得多的代碼行數(shù)實(shí)現(xiàn)相同的功能，Python代碼的可讀性也更強(qiáng)，便于初學(xué)者學(xué)習(xí)，能夠讓你更快地具備開發(fā)能力。

3、同時(shí)Python的應(yīng)用也十分廣泛，它具有十分豐富的第三方庫，能夠用于網(wǎng)站開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)、自動駕駛等幾乎所有領(lǐng)域。

隨身編程課，每天5分鐘，輕松學(xué)Python。關(guān)注「Python學(xué)習(xí)隨身課堂」開啟編程學(xué)習(xí)之旅。

想要學(xué)習(xí)Python可以按照以下路線進(jìn)行學(xué)習(xí)：

階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

階段三：前端開發(fā)

階段四：WEB框架開發(fā)

階段五：爬蟲開發(fā)

階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)Python需要掌握哪些技術(shù)

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法是程序的核心，一個(gè)程序的好與壞，也主要有算法決定，一個(gè)好的算法不僅結(jié)構(gòu)簡單，而且穩(wěn)定性高，運(yùn)行效率高。學(xué)習(xí)算法我們首先需要理解算法的原理主要包括排序算法、插值算法、跳躍搜索算法、快速選擇算法、禁忌搜索算法、加密算法。

算法的實(shí)現(xiàn)主要使用二叉樹、動態(tài)規(guī)劃、機(jī)械學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。等來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，更高深的知識希望大家能夠自行百度，小編能力有限。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

??計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是指將地理位置不同的具有獨(dú)立功能的多臺計(jì)算機(jī)及其外部設(shè)備，通過通信線路連接起來，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)管理軟件及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下，實(shí)現(xiàn)資源共享和信息傳遞的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受限需要了解網(wǎng)絡(luò)的模型,了解各層指標(biāo)，熟悉網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。這部分的學(xué)習(xí)比較困難，我們可以借助視頻講解的方式進(jìn)行學(xué)頌寬習(xí)會比較容易理解。

Linux系統(tǒng)

??Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個(gè)基于POSIX和Unix的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。它能運(yùn)行主要的Unix工具軟件、應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。它支持32位和64位硬件。Linux繼承了Unix以網(wǎng)絡(luò)為核心的設(shè)計(jì)思想，是一個(gè)性能穩(wěn)定的多用戶網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。毀蘆Linux操作系統(tǒng) 也是眾多編程人員最喜歡的操作系統(tǒng)。

Linux不僅系統(tǒng)性能穩(wěn)定，而且是開源軟件。其核心防火墻組件性能高效、配置簡單，保證了系統(tǒng)的安全。在很多企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，為了追求速度和安全，Linux操作系統(tǒng)不僅僅是被網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員當(dāng)作服務(wù)器使用，Linux既可以當(dāng)作服務(wù)器，又可以當(dāng)作網(wǎng)絡(luò)防火墻是Linux的一大亮點(diǎn)。

數(shù)據(jù)庫

??數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個(gè)長期存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、有共享的、統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫是以一定方式儲存在一起、能與多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對野余亮文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、查詢、更新、刪除等操作。

首先大家要了解我們?yōu)槭裁葱枰袛?shù)據(jù)庫？把數(shù)據(jù)存在一個(gè)文件里不行嗎？

想想如果沒有數(shù)據(jù)庫，用一個(gè)文件怎么組織存儲數(shù)據(jù)，如何滿足不同應(yīng)用的需求，帶著這個(gè)問題去學(xué)習(xí)。到最后，可能你會發(fā)現(xiàn)你的那個(gè)文件，已經(jīng)變成一個(gè)數(shù)據(jù)庫了。也許還可以幫助理解nosql的database。

Python學(xué)習(xí)路線。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)。辯悄可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測、人工智能項(xiàng)目等階段項(xiàng)目。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動攜型渣化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。

按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當(dāng)然，想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才，你需要有好的老師指導(dǎo)，還要有較多的項(xiàng)租虛目積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

自學(xué)本身難度較高，一步一步學(xué)下來肯定全面且扎實(shí)，如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分，可以直接跳過暫時(shí)不需要的針對性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。

　　分享Python學(xué)習(xí)路線。

　　學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python基礎(chǔ)語法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基掘兆逗本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內(nèi)容，完成銀行自動提款機(jī)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項(xiàng)目。

　　第三猜燃階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的知識點(diǎn)，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。

　　學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。

　　判賣自學(xué)本身難度較高，一步一步學(xué)下來肯定全面且扎實(shí)，如果自己有針對性的想學(xué)哪一部分，可以直接跳過暫時(shí)不需要的針對性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。

這個(gè)還是要看你主要想要往哪個(gè)方向發(fā)展，現(xiàn)在比較流行的就是web開發(fā)和爬蟲。

但是題主的問題是：學(xué)習(xí)Python需要掌握哪些技術(shù)？這個(gè)問題包括的東西就太多了。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等科技的興起，帶動了Python的快速發(fā)展，相比于C語言等編程語言，Python學(xué)習(xí)更簡單，具有豐富和強(qiáng)大的庫，僅需簡單的代碼，就能夠?qū)崿F(xiàn)各種強(qiáng)大的功能。對于Python的學(xué)習(xí)人員需要掌握以下技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的”基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

2. 爬蟲開發(fā)。將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)巧如據(jù)作為資源，通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。

3.Web開發(fā)。Web開發(fā)包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從”黑白”到”彩色”世界，手把手開發(fā)動態(tài)網(wǎng)頁;后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實(shí)現(xiàn)并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

4. IT自動化開發(fā)。IT運(yùn)維自動化是一組將靜態(tài)的設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務(wù)需求動態(tài)彈性響應(yīng)的策略，目的就是實(shí)現(xiàn)減少人工干預(yù)、降低人員成本以及出錯(cuò)概率，真刀真槍的帶你開發(fā)企業(yè)中最常用的項(xiàng)目，從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等多個(gè)層面接觸真實(shí)的且來源于各大互聯(lián)網(wǎng)公司真實(shí)案例，孝數(shù)啟如:堡壘機(jī)、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等。

5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，手把手帶你從金融小白到開發(fā)量化交易策略的大拿。學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如”雙均線”、”周規(guī)則交易”、”羊駝策略”、”Dual Thrust 交易策略”等，讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)入金融行業(yè)不再是個(gè)夢。

6. 人工智能+機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能時(shí)代來臨，率先引入深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。其中包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及常用類庫，并根據(jù)身邊事件作為案例，一步一步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練以及評估和參調(diào)等。

人工智能是畢信未來科技發(fā)展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發(fā)展前景，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python也是一個(gè)很好的機(jī)會。

希望我的回答對你有幫助，望采納。

　　Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內(nèi)容，找工作的時(shí)候就會順利很多：

　　1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java,同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)是很重要的加分項(xiàng);

　　2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗(yàn)證登錄等等技術(shù);廣度就是分布式、云計(jì)算等，都是加分項(xiàng);

　　3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗(yàn)，也是加分項(xiàng);

　　4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進(jìn)員工除了跟著學(xué)習(xí)以外常做的工作就是維護(hù)爬蟲系統(tǒng)，這點(diǎn)要有了解;

　　5、還有巖悶一個(gè)加分項(xiàng)就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的;

　　6、補(bǔ)充一條，隨著手持設(shè)備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。

　　以上內(nèi)容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么讓棗慶你的重要性就坦握越高。

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當(dāng)前標(biāo)題：Python輕松刪除數(shù)據(jù)庫，快速高效！(python自動化刪除數(shù)據(jù)庫)
本文來源：http://fisionsoft.com.cn/article/cohcddc.html

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