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在大型系統(tǒng)中，數據量通常是海量的，比如一個大型的電商網站、社交網站等等。由于數據量非常大，通常都需要用分表來存儲數據。分表是將一個表按照一定的規(guī)則拆分成多個表。分表并不是一種新的技術，但是在大規(guī)模數據應用的場景下，這個技術變得至關重要。本文將介紹。
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1. 分表的原則
在進行分表之前，我們需要了解一些基本原則。分表的目的是盡量地減少表的數據和行數，以提高數據庫性能和可伸縮性。因此，我們需要選擇合適的數據屬性來進行分表，同時要將不同的數據盡可能均勻地分布在不同的表中。
分表應該是透明的，即對于應用程序不應該感知到分表的存在。這可以通過在應用程序和數據庫之間添加一個中間層來實現。這個中間層負責將應用程序的查詢轉換成對多個表的查詢，并將結果合并返回給應用程序。
我們需要注意分表對查詢結果帶來的影響。由于數據被分散在不同的表中，查詢將不可避免地涉及多個表。因此，在進行分表之前，我們需要仔細考慮哪些查詢將受到分表的影響，并調整查詢策略以獲得更好的性能。
2. 分表的方法
現在我們來討論一些具體的分表方法。經過多年的實踐和研究，人們已經發(fā)展出了多種分表方法，包括按照范圍分表、按照哈希分表、按照路由分表等等。
2.1 按照范圍分表
按照范圍分表是將數據按照一定范圍分散到不同的表中。通常，我們將數據按照一定的時間范圍進行分割，例如按照年、按照半年、按照月、按照周等等。這樣做的好處是可以使得數據均勻地分布在不同的表中，同時也便于對數據進行管理和維護。
2.2 按照哈希分表
按照哈希分表是將數據按照其哈希值進行分割。通常，我們將哈希值的范圍分散到不同的表中，比如將哈希值 mod 10000 的結果分散到 10000 個不同的表中。這樣做的好處是可以使得數據均勻地分布在不同的表中，同時也可以防止某個表的數據過于龐大而導致查詢性能下降。
2.3 按照路由分表
按照路由分表是將數據按照其路由信息進行分割。比如，在一個電商網站中，我們可以將訂單信息按照其路由信息（比如城市）進行分割。這樣做的好處是可以將具有相同路由信息的數據存儲在同一個表中，提高查詢性能。
3. 分表的技巧
在對數據進行分表的時候，我們需要注意一些技巧，以提高分表的效率和可維護性。
3.1 使用同步機制
在分表后，我們需要確保數據的一致性。因此，在對數據庫進行寫入操作時，需要使用同步機制來確保數據的寫入和更新都是原子性的。常用的同步機制包括分布式鎖、分布式事務等等。
3.2 在分表時考慮數據的連續(xù)性
在分表時，我們需要盡可能保持數據的連續(xù)性。這樣可以提高數據的查詢效率，同時也便于對數據進行管理和維護。比如，我們可以按照時間范圍分表，這樣可以保證不同表中的數據是連續(xù)的，便于進行時間范圍的查詢。
3.3 為分表設置索引
在分表后，我們需要為每個表設置索引，以加快查詢。通常，我們需要為分表的鍵添加索引，同時也需要為查詢頻繁的列添加索引。
4.
在大規(guī)模數據應用的場景下，數據庫分表技術變得非常重要。在進行分表之前，我們需要明確分表的原則，并選擇合適的分表方法。在進行分表時，我們需要注意一些技巧，以提高分表的效率和可維護性。因此，掌握是很有必要的。
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如何實現mysql的分庫分表
1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結果。在這個執(zhí)行過程中最花時間在什么地方呢？橡族之一，是排隊等待的時間，第二梁銀弊，sql的執(zhí)行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時間。
mysql中有一種機制是表鎖搏局定和行鎖定，為什么要出現這種機制，是為了保證數據的完整 性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數據，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數據呢？很顯然mysql 對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對 表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數據操作完了，才能對這條數據進行操作。如果數據太多，一次執(zhí)行的時間太長，等待的時間就越長，這 也是我們?yōu)槭裁匆直淼脑颉?/p>
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