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數(shù)據(jù)庫性能解析——如何提升數(shù)據(jù)庫性能
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在當今數(shù)字化時代中，數(shù)據(jù)庫已成為企業(yè)生產(chǎn)活動中必不可少的組成部分。很多公司已經(jīng)大規(guī)模采用了高效可靠的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)來支持其各類業(yè)務需求，但是，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增大以及業(yè)務量的不斷增加，數(shù)據(jù)庫性能也逐漸成為瓶頸。數(shù)據(jù)庫運行緩慢甚至宕機嚴重影響著業(yè)務的正常運作，如何提升數(shù)據(jù)庫性能已經(jīng)成為企業(yè)和IT部門頭痛的難題。本文從數(shù)據(jù)庫性能影響因素和如何提升數(shù)據(jù)庫性能兩個方面進行詳細闡述，幫助讀者更好地了解數(shù)據(jù)庫性能，以及如何針對性的提升數(shù)據(jù)庫性能。
一、數(shù)據(jù)庫性能影響因素
1. 大數(shù)據(jù)量、復雜查詢和高并發(fā)
大數(shù)據(jù)量、復雜查詢和高并發(fā)是影響數(shù)據(jù)庫性能的最主要因素之一。數(shù)據(jù)量過大會導致查詢速度緩慢，復雜查詢消耗的負載也會增加，高并發(fā)量會占據(jù)數(shù)據(jù)庫資源并降低響應時間。
2. 硬件設備性能不足
有時候數(shù)據(jù)庫性能的問題不僅僅是在軟件層面能解決的，硬件設備的性能也是很關鍵的一點因素。例如，數(shù)據(jù)庫程序和磁盤I/O操作的速度會受到硬件設備的限制，因此需要配置高性能的硬件來提升數(shù)據(jù)庫性能。
3. 數(shù)據(jù)庫軟件配置不當
數(shù)據(jù)庫軟件配置不當也會影響到數(shù)據(jù)庫性能。例如，在處理大數(shù)據(jù)量時，緩存的大小需要適當?shù)恼{整，否則將影響數(shù)據(jù)庫的性能。
4. 數(shù)據(jù)庫設計的問題
當數(shù)據(jù)庫設計存在問題時，也會影響到數(shù)據(jù)庫的性能。例如，將所有數(shù)據(jù)存放于單一表內(nèi)會增加查詢的工作量，反之，過度規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫結構會增加查詢及其他操作的負載。
二、提升數(shù)據(jù)庫性能
1. 硬件升級
如果數(shù)據(jù)庫性能問題來自硬件設備，那么升級硬件就是更好的解決辦法。升級存儲設備可以提高數(shù)據(jù)庫讀寫速度，升級CPU可以提高操作效率，升級網(wǎng)絡設備可以提高網(wǎng)絡速度和可靠性等等，這些都能對數(shù)據(jù)庫性能產(chǎn)生積極的影響。
2. 優(yōu)化查詢
優(yōu)化查詢是改善數(shù)據(jù)庫性能的重要手段之一。優(yōu)化查詢意味著減少查詢所需的負載，提高查詢速度。通過以下方法優(yōu)化查詢：
– 索引：在最常用的字段上建立索引，能夠大大提高查詢速度。
– 避免使用通配符：在查詢指定字段時不使用通配符，因為它們會消耗大量的資源。
– 減少查詢數(shù)據(jù)量：只查詢需要的字段，避免查詢所有字段，可以縮短查詢時間。
3. 定期清理數(shù)據(jù)庫
定期清理數(shù)據(jù)庫可以幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。無用的數(shù)據(jù)占據(jù)了數(shù)據(jù)庫空間，增加了查詢負擔，應該及時清理。清理時，可以刪除長時間不使用的數(shù)據(jù)，刪除冗余的數(shù)據(jù)和刪除過度規(guī)范化數(shù)據(jù)等。
4. 增加緩存
增加緩存可以緩解大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)的問題，從而提高數(shù)據(jù)庫性能。增加緩存的方法有：增大數(shù)據(jù)庫緩存池，增大應用程序緩存池，增加緩存服務器等等，但是要注意不能將所有的數(shù)據(jù)全部緩存，因為這樣會占用大量的內(nèi)存，反而會影響性能。
5. 進行數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化設計
數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化設計可以提高數(shù)據(jù)庫性能。比如，進行數(shù)據(jù)庫規(guī)范化的設計，避免將多余的字段放在同一張表中，不要重復存儲相同的數(shù)據(jù)。合理的分區(qū)、存儲過程等等也能提高數(shù)據(jù)庫的性能。
6. 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控
實時監(jiān)控數(shù)據(jù)庫是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的關鍵。監(jiān)控數(shù)據(jù)庫是為了及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，同時也可以通過對系統(tǒng)進行分析，識別性能瓶頸和瓶頸所在的位置。常用的監(jiān)控工具包括Zabbix和Nagios等。
三、小結
提升數(shù)據(jù)庫性能需要很多方面的考慮，包括優(yōu)化查詢、硬件升級、緩存、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設計等等，然而，也要謹慎對待，沒有必要在所有方面都進行優(yōu)化，應該根據(jù)具體的場景來進行調整。通過本文所述的性能提升技巧，能夠幫助公司或個人更好地提升數(shù)據(jù)庫性能。
相關問題拓展閱讀：
- 求問，數(shù)據(jù)庫功能測試與性能測試由于什么區(qū)別？
- 影響數(shù)據(jù)庫性能的主要因素有哪些？
求問，數(shù)據(jù)庫功能測試與性能測試由于什么區(qū)別？
簡單說明如下：
功能纖弊雀測試：對一個系統(tǒng)需要完成的工作進行測試。例如每項工作是否完成、是否達到要求等。
性能測試：對一個系統(tǒng)的工作能力毀早、效率進行測試。例如運行速度、帶負載量卜山、數(shù)據(jù)容量等。
影響數(shù)據(jù)庫性能的主要因素有哪些？
1、1、調整數(shù)據(jù)結構的設計。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。
2、2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什么樣的體系結構，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。
3、3、調整數(shù)據(jù)庫SQL語句。應用程序的執(zhí)行最終將歸結為數(shù)據(jù)庫中的SQL語句執(zhí)行，因此SQL語句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化銷和段器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優(yōu)化SQL語句。
4、4、調整服務器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運行過程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運行狀況調整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大小；還可以調整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。需要注意的是，SGA區(qū)不是越大越好，SGA區(qū)過大會占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁面交換，這樣反而會降低系統(tǒng)。
5、5、調整硬盤I/O，這一步是在信息系統(tǒng)開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間I/O負載均衡。
6、6、調整操作系統(tǒng)參數(shù)，例如：運行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫，可以調整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小，每個進程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。
實際上，上述數(shù)據(jù)庫優(yōu)化措施之間是相互聯(lián)系的。ORACLE數(shù)據(jù)庫性能惡化表現(xiàn)基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果，這就需要數(shù)據(jù)庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺虧譽到影響數(shù)據(jù)庫性能的主要原因所在。另外，良好的數(shù)據(jù)庫管理工具對于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能也是很重要的。
ORACLE數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具
常用的數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具有：
1、1、ORACLE數(shù)據(jù)庫在線數(shù)據(jù)字典，ORACLE在線數(shù)據(jù)字典能夠反映出ORACLE動態(tài)運行情況，對于調整數(shù)據(jù)庫性能是很有幫助的。
2、2、操作系統(tǒng)工具，例如UNIX操作系統(tǒng)的vmstat，iostat等命令可以查看到系統(tǒng)系統(tǒng)級內(nèi)存和硬盤I/O的使用情況，這些工具對于管理員弄清出系統(tǒng)瓶頸出現(xiàn)在什么地方有時候很有用。
3、3、SQL語言跟蹤工具（SQL TRACE FACILITY），SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執(zhí)行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統(tǒng)的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。
4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行數(shù)據(jù)庫管理而不必記住復雜的ORACLE數(shù)據(jù)庫管理的命令。
5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優(yōu)化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。
ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)性能評估
信息系統(tǒng)的類型不同，需要關注的數(shù)據(jù)庫參數(shù)也是不同的。數(shù)據(jù)庫管理員需要根據(jù)自己的信息系統(tǒng)的類型著重考慮不同的棚行數(shù)據(jù)庫參數(shù)。
1、1、在線事務處理信息系統(tǒng)（OLTP），這種類型的信息系統(tǒng)一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統(tǒng)包括民航機票發(fā)售系統(tǒng)、銀行儲蓄系統(tǒng)等。OLTP系統(tǒng)需要保證數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統(tǒng)使用的ORACLE數(shù)據(jù)庫需要主要考慮下述參數(shù)：
l l 數(shù)據(jù)庫回滾段是否足夠？
l l 是否需要建立ORACLE數(shù)據(jù)庫索引、聚集、散列？
l l 系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）大小是否足夠？
l l SQL語句是否高效？
2、2、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Data Warehousing），這種信息系統(tǒng)的主要任務是從ORACLE的海量數(shù)據(jù)中進行查詢，得到數(shù)據(jù)之間的某些規(guī)律。數(shù)據(jù)庫管理員需要為這種類型的ORACLE數(shù)據(jù)庫著重考慮下述參數(shù)：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查詢以提高查詢效率？
l l 是否采用PL/SQL函數(shù)編寫存儲過程？
l l 有必要的話，需要建立并行數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率
SQL語句的調整原則
SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現(xiàn)，但是語句的執(zhí)行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現(xiàn)方案，并選出更優(yōu)的實現(xiàn)方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規(guī)則：
1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：
語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
這兩條查詢語句實現(xiàn)的結果是相同的，但是執(zhí)行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執(zhí)行語句B的時候，由于在子查詢中使用了聯(lián)合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數(shù)據(jù)掃描，并利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。
2、2、選擇聯(lián)合查詢的聯(lián)合次序?？紤]下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數(shù)據(jù)的掃描，所以主表應該數(shù)據(jù)量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。
3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用視圖的聯(lián)合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯(lián)合查詢。一般對視圖的查詢更好都分解為對數(shù)據(jù)表的直接查詢效果要好一些。
5、5、可以在參數(shù)文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數(shù)，這個參數(shù)在SGA共享池中保留一個連續(xù)的內(nèi)存空間，連續(xù)的內(nèi)存空間有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經(jīng)常使用的存儲過程“釘”在SQL區(qū)中而不被換出內(nèi)存，程序員對于經(jīng)常使用并且占用內(nèi)存很多的存儲過程“釘”到內(nèi)存中有利于提高最終用戶的響應時間。
CPU參數(shù)的調整
CPU是服務器的一項重要資源，服務器良好的工作狀態(tài)是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明服務器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明服務器CPU資源還比較富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統(tǒng)的服務器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系統(tǒng)的服務器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。
數(shù)據(jù)庫管理員可以通過查看v$sysstat數(shù)據(jù)字典中“CPU used by this session”統(tǒng)計項得知ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間，查看“OS User level CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)用戶態(tài)下的CPU時間，查看“OS System call CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)系統(tǒng)態(tài)下的CPU時間，操作系統(tǒng)總的CPU時間就是用戶態(tài)和系統(tǒng)態(tài)時間之和，如果ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間占操作系統(tǒng)總的CPU時間90％以上，說明服務器CPU基本上被ORACLE數(shù)據(jù)庫使用著，這是合理，反之，說明服務器CPU被其它程序占用過多，ORACLE數(shù)據(jù)庫無法得到更多的CPU時間。
數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過查看v$sesstat數(shù)據(jù)字典來獲得當前連接ORACLE數(shù)據(jù)庫各個會話占用的CPU時間，從而得知什么會話耗用服務器CPU比較多。
出現(xiàn)CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。
1、數(shù)據(jù)庫管理員可以執(zhí)行下述語句來查看SQL語句的解析情況：
SELECT * FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN
(‘parse time cpu’, ‘parse time elapsed’, ‘parse count (hard)’);
這里parse time cpu是系統(tǒng)服務時間，parse time elapsed是響應時間，用戶等待時間
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近于0，如果平均解析等待時間過長，數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
來發(fā)現(xiàn)是什么SQL語句解析效率比較低。程序員可以優(yōu)化這些語句，或者增加ORACLE參數(shù)SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過下述語句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL語句，優(yōu)化這些語句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、數(shù)據(jù)庫管理員可以通過v$system_event數(shù)據(jù)字典中的“l(fā)atch free”統(tǒng)計項查看ORACLE數(shù)據(jù)庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，數(shù)據(jù)庫管理員可以降低spin_count參數(shù)值，來消除高的CPU使用率。
內(nèi)存參數(shù)的調整
內(nèi)存參數(shù)的調整主要是指ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)。
1、 1、 共享池由兩部分構成：共享SQL區(qū)和數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，共享SQL區(qū)是存放用戶SQL命令的區(qū)域，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存放數(shù)據(jù)庫運行的動態(tài)信息。數(shù)據(jù)庫管理員通過執(zhí)行下述語句：
select (sum(pins – reloads)) / sum(pins) “Lib Cache” from v$librarycache;
來查看共享SQL區(qū)的使用率。這個使用率應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。數(shù)據(jù)庫管理員還可以執(zhí)行下述語句：
select (sum(gets – getmisses – usage – fixed)) / sum(gets) “Row Cache” from v$rowcache;
查看數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用率，這個使用率也應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。
2、 2、 數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN (‘db block gets’, ‘consistent gets’,’physical reads’);
來查看數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用命中率＝1 – ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
這個命中率應該在90％以上，否則需要增加數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小。
3、 3、 日志緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過執(zhí)行下述語句：
select name,value from v$sysstat where name in (‘redo entries’,’redo log space requests’);查看日志緩沖區(qū)的使用情況。查詢出的結果可以計算出日志緩沖區(qū)的申請失敗率：
申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應該接近于0，否則說明日志緩沖區(qū)開設太小，需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫的日志緩沖區(qū)。
以MySQL為例：
影響數(shù)據(jù)庫性能的主要因素總結如下：
1、sql查詢速度
2、網(wǎng)卡流量
3、服務器硬件
4、磁盤IO
以上因素并不是時時刻刻都會影響數(shù)據(jù)庫性能，而就像
木桶效應
一樣。如果其中一個因素嚴重影響性能，那么整個數(shù)據(jù)庫性能就會嚴重受阻。另外，這些影響因素都是相對的。
例如
：當數(shù)據(jù)量并沒有達到百萬千萬這樣的級別，那么sql查詢速度也許就不是個重要因素，換句話說，你的
sql語句
效率適當?shù)拖驴赡懿⒉挥绊懻麄€效率多少，反之，這種情況，無論如何怎么優(yōu)化sql語句，可能都沒有太明顯的效果。
相慧殲關內(nèi)容拓展：
1、SQL查詢速度
風險：效率低下的SQL
2、網(wǎng)卡流量
風險：網(wǎng)卡IO被占滿（100Mb/8=100MB）
方案：
①減少從服務器的數(shù)量。從服務器都要從主服務器上復制日志，所以，從服務器越多，網(wǎng)絡流量越大。
②進行分級緩存。伍碧并前方大量緩存突然失效會對數(shù)據(jù)庫造成嚴重的沖擊。
③避免使用“select * ”進腔跡行查詢
④分離業(yè)務網(wǎng)絡和服務器網(wǎng)絡
3、磁盤IO
風險：磁盤IO性能突然下降。
方案：使用更好的磁盤設備解決。
就我的理解,除去硬件原因,軟件的性能提升主要是時間復雜性和空間復雜性這滾亂搭兩方面的優(yōu)化,就時間復雜性來說,主要是算法方面的優(yōu)化,也就是程序執(zhí)行大拿邏輯的優(yōu)化,不能說代碼越少程序越高效,代碼少只是減少了你的工作量,對程序性能方面沒有直接的陪扮影響.舉個例子,現(xiàn)在用得很多的struts2框架,在后臺能自動幫你封裝頁面參數(shù),可以減少很多的代碼,但這種方式并不比傳統(tǒng)的在后臺用httpservletrequest.getParameter()方式高效,因為它要用到反射要花費多一點的時間;算法精短對性能也沒直接影響,只能減少你的代碼量,我覺得算法的合理性才是提高軟件性能最重要的原因.
至于空間復雜度,主要是I/O操作方面的問題,例如數(shù)據(jù)庫操作,主要是sql合不合理,相同的實現(xiàn)不同的實現(xiàn)方法的執(zhí)行效率差距是巨大的.
除去這兩個,服務器和數(shù)據(jù)庫的調優(yōu)也對軟件性能起很大的作用.
關于數(shù)據(jù)庫的性能是什么意思的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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當前名稱：數(shù)據(jù)庫性能解析：如何提升數(shù)據(jù)庫性能 (數(shù)據(jù)庫的性能是什么意思)
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