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在向大家詳細(xì)介紹Hibernate性能測試之前，首先讓大家了解下使用Hibernate處理大數(shù)據(jù)量，然后全面介紹Hibernate性能測試。
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近日為是否在項(xiàng)目中進(jìn)行Hibernate性能測試，有一些總結(jié)，
1.在處理大數(shù)據(jù)量時(shí)，會(huì)有大量的數(shù)據(jù)緩沖保存在Session的一級(jí)緩存中，這緩存大太時(shí)會(huì)嚴(yán)重顯示性能，所以在使用Hibernate處理大數(shù)據(jù)量的，可以使用session.clear()或者session. Evict(Object) 在處理過程中，清除全部的緩存或者清除某個(gè)對(duì)象。
2.對(duì)大數(shù)據(jù)量查詢時(shí)，慎用list()或者iterator()返回查詢結(jié)果，
◆使用List()返回結(jié)果時(shí)，Hibernate會(huì)所有查詢結(jié)果初始化為持久化對(duì)象，結(jié)果集較大時(shí)，會(huì)占用很多的處理時(shí)間。
◆而使用iterator()返回結(jié)果時(shí)，在每次調(diào)用iterator.next()返回對(duì)象并使用對(duì)象時(shí)，Hibernate才調(diào)用查詢將對(duì)應(yīng)的對(duì)象初始化，對(duì)于大數(shù)據(jù)量時(shí)，每調(diào)用一次查詢都會(huì)花費(fèi)較多的時(shí)間。當(dāng)結(jié)果集較大，但是含有較大量相同的數(shù)據(jù)，或者結(jié)果集不是全部都會(huì)使用時(shí)，使用iterator()才有優(yōu)勢(shì)。
◆對(duì)于大數(shù)據(jù)量，使用qry.scroll()可以得到較好的處理速度以及性能。而且直接對(duì)結(jié)果集向前向后滾動(dòng)。
3.對(duì)于關(guān)聯(lián)操作，Hibernate雖然可以表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，但請(qǐng)慎用，使數(shù)據(jù)關(guān)系較為簡單時(shí)會(huì)得到較好的效率，特別是較深層次的關(guān)聯(lián)時(shí)，性能會(huì)很差。
4.對(duì)含有關(guān)聯(lián)的PO（持久化對(duì)象）時(shí)，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時(shí)，請(qǐng)注意對(duì)PO中的集合的賦值操作，因?yàn)橛锌赡苁沟枚鄨?zhí)行一次update操作。
5.在一對(duì)多、多對(duì)一的關(guān)系中，使用延遲加載機(jī)制，會(huì)使不少的對(duì)象在使用時(shí)方會(huì)初始化，這樣可使得節(jié)省內(nèi)存空間以及減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)荷，而且若PO中的集合沒有被使用時(shí)，就可減少互數(shù)據(jù)庫的交互從而減少處理時(shí)間。
6.對(duì)于大數(shù)據(jù)量新增、修改、刪除操作或者是對(duì)大數(shù)據(jù)量的查詢，與數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)是決定處理時(shí)間的最重要因素，減少交互的次數(shù)是提升效率的最好途徑，所以在開發(fā)過程中，請(qǐng)將show_sql設(shè)置為true，深入了解Hibernate的處理過程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。
7.Hibernate是以JDBC為基礎(chǔ)，但是Hibernate是對(duì)JDBC的優(yōu)化，其中使用Hibernate的緩沖機(jī)制會(huì)使性能提升，如使用二級(jí)緩存以及查詢緩存，若命中率較高明，性能會(huì)是到大幅提升。
8.Hibernate可以通過設(shè)置hibernate.jdbc.fetch_size，hibernate.jdbc.batch_size等屬性，對(duì)Hibernate進(jìn)行優(yōu)化。
以上是介紹Hibernate性能測試
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