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在數據庫管理中，平均值是一個常見的指標。對于數據量較小的情況下，直接使用SQL語句求出平均值即可。但是，當數據量較大時，直接使用SQL語句來求平均值就會顯得非常緩慢。在這種情況下，我們需要尋找一些技巧，來提高求平均值的速度和效率，讓我們在更快的時間內得到更加準確的結果。
我們需要知道SQL語句中平均值的基本語法：
AVG(column_name)
其中column_name是我們想要求平均值的字段名。這個函數非常簡單，可以很好地滿足對于多數情況下的需求。但當我們遇到數據量大或是我們需要針對多個字段求平均值的情況時，我們就需要尋找一些更加高效的方法。
下面介紹兩種技巧來優(yōu)化查詢多個字段的平均值。
技巧一：使用UNION ALL
如果我們要求多個字段的平均值，我們可以使用UNION ALL語句來優(yōu)化查詢語句。比方說，我們有一張表格student_marks，其中包括語文、數學、英語三個科目的成績。如果要求這三個科目的平均值，我們可以這樣寫：
SELECT AVG(marks) AS Average FROM (
SELECT Chinese_marks AS marks FROM student_marks
UNION ALL
SELECT Maths_marks AS marks FROM student_marks
UNION ALL
SELECT English_marks AS marks FROM student_marks
) AS SubQuery;
在這里，使用了UNION ALL查詢語句，將三個SELECT語句的結果合并起來，并進行平均值計算。使用這個語句，我們只需要一次性地訪問一張表格，然后將多個字段的結果合在一起來進行計算。
技巧二：使用CASE語句
另一個技巧是使用CASE語句。這個技巧尤其適用于當我們需要對不同的字段使用不同的條件（例如，針對一個字段大于10時計算平均值，而針對另一個字段大于20時計算平均值）。這種情況下，我們可以這樣寫：
SELECT AVG(CASE WHEN col1 > 10 THEN col1 ELSE NULL END +
CASE WHEN col2 > 20 THEN col2 ELSE NULL END +
CASE WHEN col3 = ‘Yes’ THEN col3 ELSE NULL END) AS Average
FROM my_table;
在這個例子中，我們根據不同的條件使用不同的CASE語句，并把每個條件的結果使用加號加在一起。這樣，我們就可以同時滿足不同的條件，并求出平均值。
在提高數據庫性能方面，求平均值是一個非常關鍵的步驟。如果我們沒有選用正確的技巧，就很難優(yōu)化查詢語句，使得查詢速度更快、更準確。使用UNION ALL與CASE語句是兩種非常有效的技巧，它們可以幫助我們在數據庫管理中更加方便地求取多重字段平均值。
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在sql中怎么樣子求一個元組中三個字段和的平均?
一樓一看就是不知道SQL的，還在那裝(A+1)，2樓的正解
select avg(字段1+字段2+字段3) from table
select (Field1 + Field2 + Field3) /3
from…
Where…
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