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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python模型集成是什么
說(shuō)明

1、模型集成是指將一系列不同模型的預(yù)測(cè)結(jié)果集成在一起,從而獲得更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。
2、對(duì)于模型集成來(lái)說(shuō),模型的多樣性非常重要。Diversityisstrength.用于集成的模型應(yīng)盡可能好,同時(shí)應(yīng)盡可能不同。
同一的網(wǎng)絡(luò),使用不同的隨機(jī)初始化,多次獨(dú)立訓(xùn)練,然后集成,意義不大。更好的方法是使用結(jié)構(gòu)非常不同的模型進(jìn)行集成,這樣每個(gè)模型的偏差就會(huì)在不同的方向上相互抵消,結(jié)果就會(huì)更加穩(wěn)定準(zhǔn)確。
實(shí)例
可以用多種不同的方法來(lái)集成它們,最簡(jiǎn)單的辦法是,取平均:
final_preds = 0.25 * (preds_a + preds_b + preds_c + preds_d)
由于每一個(gè)模型的性能會(huì)有差距,所以更好的辦法是加權(quán)平均:
final_preds = 0.5 * preds_a + 0.25 * preds_b + 0.1 * preds_c + 0.15 * preds_d
以上就是python模型集成的介紹,希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程
本文教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。
本文題目:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python模型集成是什么
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