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進(jìn)行T檢驗(yàn)以通過比較它們的均值和平均差異來(lái)計(jì)算一個(gè)樣本或兩個(gè)獨(dú)立樣本的置信限度。 名為PROC TTEST的SAS過程用于對(duì)單個(gè)變量和一對(duì)變量執(zhí)行t個(gè)測(cè)試。
創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元定襄做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為定襄各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18980820575
句法
在SAS應(yīng)用PROC TTEST的基本語(yǔ)法是：
PROC TTEST DATA = dataset; VAR variable; CLASS Variable; PAIRED Variable_1 * Variable_2;
以下是使用的參數(shù)的描述：
- Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。
- Variable_1和Variable_2是在t test中使用的數(shù)據(jù)集的變量名。
例
下面我們看到一個(gè)樣本t檢驗(yàn)，其中找到具有95％置信限的可變馬力的t檢驗(yàn)估計(jì)。
PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,type,invoice,horsepower,length,weight
FROM
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;
proc ttest data=cars1 alpha=0.05 h0=0;
var horsepower;
run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：
配對(duì)t檢驗(yàn)
進(jìn)行配對(duì)T檢驗(yàn)以測(cè)試兩個(gè)因變量是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)上彼此不同。
例
由于汽車的長(zhǎng)度和重量將取決于彼此，我們應(yīng)用配對(duì)T測(cè)試如下所示。
proc ttest data=cars1 ;
paired weight*length;
run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：
兩個(gè)樣本t檢驗(yàn)
該t檢驗(yàn)設(shè)計(jì)用于比較兩組之間相同變量的平均值。
例
在我們的例子中，我們比較了兩種不同車型（“Audi”和“BMW”）之間的可變馬力的平均值。
proc ttest data=cars1 sides=2 alpha=0.05 h0=0; title "Two sample t-test example"; class make; var horsepower; run;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：
網(wǎng)頁(yè)題目：創(chuàng)新互聯(lián)SAS教程：SAST檢驗(yàn)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/cojceih.html
