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Python是一種廣泛使用的高級編程語言，其簡潔的語法和強(qiáng)大的功能使其在各種領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，在Python中，有許多常用的庫可以幫助我們更高效地完成任務(wù)，以下是一些常用的Python庫及其簡要介紹：
成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),廬江企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),廬江品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,廬江網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,廬江網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
1、NumPy（Numerical Python）：NumPy是Python中用于科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包，它提供了多維數(shù)組對象、用于處理數(shù)組的函數(shù)以及對數(shù)組進(jìn)行操作的各種數(shù)學(xué)函數(shù)。
2、Pandas：Pandas是基于NumPy的一個(gè)開源數(shù)據(jù)處理和分析工具，它提供了DataFrame（二維表格）和Series（一維數(shù)組）兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、合并等操作。
3、Matplotlib：Matplotlib是一個(gè)用于繪制圖表的Python庫，它支持多種圖表類型，如折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等，并且可以對圖表進(jìn)行定制，以滿足不同的需求。
4、Scikitlearn：Scikitlearn是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python庫，它包含了許多常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、支持向量機(jī)、決策樹等，以及用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型評估等功能。
5、TensorFlow：TensorFlow是一個(gè)由Google開發(fā)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，它可以用于實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并且支持分布式計(jì)算和GPU加速。
6、PyTorch：PyTorch是一個(gè)由Facebook開發(fā)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它提供了張量計(jì)算、自動(dòng)求導(dǎo)等功能，可以方便地實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)模型，與TensorFlow相比，PyTorch的動(dòng)態(tài)計(jì)算圖使得代碼更加直觀易寫。
7、Beautiful Soup：Beautiful Soup是一個(gè)用于解析HTML和XML文檔的Python庫，它可以將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)換為樹形結(jié)構(gòu)，方便我們提取所需的信息。
8、Requests：Requests是一個(gè)用于發(fā)送HTTP請求的Python庫，它提供了簡潔的API，可以方便地獲取網(wǎng)頁內(nèi)容、提交表單數(shù)據(jù)等。
9、Flask：Flask是一個(gè)輕量級的Web應(yīng)用框架，它可以幫助我們快速搭建Web應(yīng)用，提供了路由、模板、表單等功能。
10、Django：Django是一個(gè)高級的Web應(yīng)用框架，它提供了完整的Web開發(fā)功能，包括ORM（對象關(guān)系映射）、表單處理、用戶認(rèn)證等。
以上只是Python中常用的一部分庫，實(shí)際上Python有數(shù)以千計(jì)的庫，涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域，在學(xué)習(xí)和使用這些庫時(shí)，我們可以通過查閱官方文檔、閱讀教程、實(shí)踐項(xiàng)目等方式不斷提高自己的技能。
網(wǎng)站名稱：python中常用的庫
URL地址：http://fisionsoft.com.cn/article/cojhjge.html
