建站
咨詢(xún)
售后
建站咨詢(xún)
新聞中心
數(shù)據(jù)庫(kù)索引是一個(gè)關(guān)鍵的概念，它能夠幫助數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索。合理地利用索引不僅能夠提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，還能夠提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、可靠性和可維護(hù)性。本文將從數(shù)據(jù)庫(kù)索引的概念和分類(lèi)入手，介紹，以期幫助數(shù)據(jù)科技從業(yè)者更好地運(yùn)用索引進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理和維護(hù)。
創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)注為客戶(hù)提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、豐澤網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開(kāi)發(fā)、豐澤網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、豐澤企業(yè)策劃、豐澤品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專(zhuān)訪(fǎng)、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等，從售前售中售后，我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供豐澤建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線(xiàn)：18980820575，官方網(wǎng)址：www.cdcxhl.com
一、數(shù)據(jù)庫(kù)索引的概念和分類(lèi)
數(shù)據(jù)庫(kù)索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一種有序排列，用于快速地檢索數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的速度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中需要查詢(xún)某一列數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)先檢查該列是否有索引，如果有，系統(tǒng)就可以直接取出該列數(shù)據(jù)，而不必進(jìn)行全表掃描。這種方式可以大大提高查詢(xún)效率，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時(shí)候。
在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引分為聚集索引和非聚集索引。聚集索引是指將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)物理位置上，它是一種對(duì)表數(shù)據(jù)進(jìn)行物理排序的方式，使得表記錄在存儲(chǔ)時(shí)會(huì)按照索引的排序規(guī)則存儲(chǔ)在一起。而非聚集索引則是指將索引和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的物理位置上。它是一種在獨(dú)立于表數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中建立的索引。
索引還可以按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同分為B樹(shù)索引、哈希索引和全文索引。B樹(shù)索引是一種基于二叉樹(shù)的索引結(jié)構(gòu)，它將記錄按照一定的順序存儲(chǔ)在樹(shù)中，可以快速地定位到需要的記錄。哈希索引則是通過(guò)將列值轉(zhuǎn)化為哈希碼來(lái)對(duì)記錄進(jìn)行索引。全文索引則是一種用于對(duì)文本進(jìn)行搜索的索引，它可以快速檢索文本中包含特定關(guān)鍵字的記錄。
二、
1.合理選擇索引的列
索引的選擇非常重要，只有選擇合適的列才能夠使得索引發(fā)揮更大的作用。在選擇索引的列時(shí)，應(yīng)當(dāng)盡可能地選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型簡(jiǎn)單的列，并且選擇那些經(jīng)常被查詢(xún)和排序的列。一般而言，數(shù)字和日期列是比較容易建立索引的，而字符串則不太適合作為索引列。此外，還應(yīng)當(dāng)避免選擇一些不穩(wěn)定的列，比如空值、重復(fù)值和變化頻率較高的列。
2.避免過(guò)多的索引
雖然索引可以提高查詢(xún)效率，但是過(guò)多的索引也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能造成影響。因?yàn)槊總€(gè)索引都需要占用一定的空間，并且在更新和刪除數(shù)據(jù)時(shí)還需要對(duì)其進(jìn)行維護(hù)。因此，在選擇索引時(shí)，應(yīng)當(dāng)避免創(chuàng)建過(guò)多的索引，只選擇那些真正需要用到的索引。一般而言，一個(gè)表最多只需要?jiǎng)?chuàng)建六個(gè)索引即可。
3.注意索引的先后順序
在使用索引進(jìn)行復(fù)合索引查詢(xún)時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意索引的先后順序。如果先使用索引覆蓋，再使用索引跨行掃描，則效率會(huì)比較高。反之，如果先使用索引跨行掃描，再使用索引覆蓋，則效率會(huì)比較低。因此，在設(shè)計(jì)復(fù)合索引時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮索引的先后順序，避免給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)額外的工作量。
4.使用索引優(yōu)化查詢(xún)
在查詢(xún)語(yǔ)句中，通過(guò)使用索引可以使得查詢(xún)效率大大提高。如果查詢(xún)語(yǔ)句中自帶索引，則應(yīng)當(dāng)盡可能地使用這個(gè)索引，而不是創(chuàng)建新的索引。如果查詢(xún)語(yǔ)句不包含索引，則可以根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建新的索引，使查詢(xún)效率更高。
5.定期維護(hù)索引
定期維護(hù)索引可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)保持高效和穩(wěn)定。在進(jìn)行索引維護(hù)時(shí)，可以采用如下方法：
（1）定期重新創(chuàng)建索引。當(dāng)索引出現(xiàn)異常情況或者數(shù)據(jù)量突然增加時(shí)，應(yīng)當(dāng)重新創(chuàng)建索引。
（2）定期清理不需要的索引。當(dāng)一個(gè)索引長(zhǎng)期未被使用時(shí)，應(yīng)當(dāng)清理這個(gè)索引，節(jié)約空間和提高效率。
（3）定期優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)表。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表長(zhǎng)期使用后會(huì)產(chǎn)生碎片，需要定期進(jìn)行整理和優(yōu)化，以加快數(shù)據(jù)查詢(xún)的速度。
三、
正確使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵措施之一。在使用索引時(shí)，應(yīng)當(dāng)選擇合適的列、避免過(guò)多的索引、注意索引的先后順序，使用索引優(yōu)化查詢(xún)和定期維護(hù)索引。只有做到這些，才能夠使得索引真正發(fā)揮出更大的作用，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率和可靠性。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 如何正確使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引
如何正確使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引
問(wèn)題補(bǔ)充：能不能具體點(diǎn)，新建一個(gè)索引就可以了嗎
基本上可以這么說(shuō)，不過(guò)你也可以修改索引。
記?。?/p>
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢(xún)變快的感覺(jué)就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問(wèn)題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤(pán)上結(jié)構(gòu)，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲(chǔ)在一個(gè)結(jié)構(gòu)（B 樹(shù)）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類(lèi)型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一個(gè)順序排序。
o 只有當(dāng)表包含聚集索引時(shí)，表中簡(jiǎn)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲(chǔ)。如果表具有聚集索引，則該表稱(chēng)為聚集表。如果表沒(méi)有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲(chǔ)在一個(gè)稱(chēng)為堆的無(wú)序結(jié)構(gòu)中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個(gè)鍵值項(xiàng)都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針?lè)Q為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁(yè)是存儲(chǔ)在堆中還是聚集表中。對(duì)于堆，行定位器是指向行的指針。對(duì)于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級(jí)添加非鍵列以跳過(guò)現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢(xún)。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后，都會(huì)自動(dòng)維護(hù)表或視圖的索引。
索引和約束
對(duì)表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時(shí)，會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個(gè)特定列標(biāo)識(shí)為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)對(duì)該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫(kù)引擎）。
二、索引有什么用
與書(shū)中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個(gè)或多個(gè)列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置的指針。通過(guò)創(chuàng)建設(shè)計(jì)良好的索引以支持查詢(xún)，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢(xún)結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強(qiáng)制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設(shè)計(jì)良好的索引可以減少磁盤(pán) I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢(xún)性能。對(duì)于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語(yǔ)句的各種查詢(xún)，索引會(huì)很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的查詢(xún) SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢(xún)時(shí)，查詢(xún)優(yōu)化器評(píng)估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個(gè)方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€(gè)或多個(gè)索引（如果有）。
掃描表時(shí)，查詢(xún)優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿(mǎn)足查詢(xún)條件的行。掃描表會(huì)有許多磁盤(pán) I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢(xún)的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描攔絕游表會(huì)是最為有效的方法。
查詢(xún)優(yōu)化器使用索引時(shí)，搜索索引鍵列，查找到查詢(xún)所需行的存儲(chǔ)位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因?yàn)樗饕c表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢(xún)優(yōu)化器在執(zhí)行查詢(xún)時(shí)通常會(huì)選擇最有效的方法。但如果沒(méi)有索引，則查詢(xún)優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計(jì)并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢(xún)優(yōu)化器可以從多個(gè)有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問(wèn)可以幫助分析數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所宏槐以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)或使用者，設(shè)計(jì)并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢(xún)變快的感覺(jué)就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題：
索引設(shè)計(jì)不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計(jì)高效的索引對(duì)于獲得良好的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫(kù)及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項(xiàng)需要在查詢(xún)速度與更新所需開(kāi)銷(xiāo)之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄，或者說(shuō)索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤(pán)空間和維護(hù)開(kāi)銷(xiāo)都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢(xún)。您可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計(jì)，才能找到最有效的索引?？梢蕴砑?、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。因此，應(yīng)試驗(yàn)多個(gè)不同的索引而無(wú)需猶豫。
SQL Server 中的查詢(xún)優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設(shè)計(jì)策略應(yīng)為查詢(xún)優(yōu)化器提供可供選擇的多個(gè)索引，并依賴(lài)查詢(xún)優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時(shí)間并獲得良好的性能。若要查看查詢(xún)優(yōu)化器對(duì)特定查詢(xún)使用的索引，請(qǐng)?jiān)?SQL Server Management Studio 中的“查詢(xún)”菜單上選擇“包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢(xún)優(yōu)化器的工作就簡(jiǎn)單了。但事實(shí)上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢(xún)優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時(shí)才選擇它，而在索引檢索有礙性能時(shí)則避免使用它。
建議的索引設(shè)計(jì)策略包括以下任務(wù)：
1. 了解數(shù)據(jù)庫(kù)本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫(kù)，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) (OLAP) 數(shù)據(jù)庫(kù)？
2. 了解最常用的查詢(xún)的特征。例如，了解到最常用的查詢(xún)聯(lián)接兩個(gè)或多個(gè)表將有助于決定要使用的更佳索引類(lèi)型。
3. 了解查詢(xún)中使用的列的特征。例如，某個(gè)索引對(duì)于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型同時(shí)還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項(xiàng)可在創(chuàng)建或維護(hù)索引時(shí)提高性能。例如，對(duì)現(xiàn)有某個(gè)大型表創(chuàng)建聚集索引將會(huì)受益于 ONLINE 索引選項(xiàng)。ONLINE 選項(xiàng)允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時(shí)繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動(dòng)。
5. 確定索引的更佳存儲(chǔ)位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲(chǔ)在同一個(gè)文件組中，也可以存儲(chǔ)在不同的文件組中。索引的存儲(chǔ)位置可通過(guò)提高磁盤(pán) I/O 性能來(lái)提高查詢(xún)性能。例如，將非聚集索引存儲(chǔ)在表文件組所在磁盤(pán)以外的某個(gè)磁盤(pán)上的一個(gè)文件組中可以提高性能，因?yàn)榭梢酝瑫r(shí)讀取多個(gè)磁盤(pán)。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個(gè)文件組的分區(qū)方案。在維護(hù)整個(gè)的完整性時(shí)，使用分區(qū)可以快速而有效地訪(fǎng)問(wèn)或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時(shí)，應(yīng)確定是否應(yīng)對(duì)齊索引，即，是按實(shí)質(zhì)上與表相同的方式進(jìn)行分區(qū)，還是單獨(dú)分區(qū)。
# 設(shè)計(jì)索引。
索引設(shè)計(jì)是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計(jì)包括確定要使用的列，選擇索引類(lèi)型（例如聚集或非聚集），選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項(xiàng)，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對(duì)列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自動(dòng)創(chuàng)建唯一索引來(lái)強(qiáng)制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強(qiáng)制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強(qiáng)制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動(dòng)給定與約束名稱(chēng)相同的名稱(chēng)。
* 使用 CREATE INDEX 語(yǔ)句或 SQL Server Management Studio 對(duì)象資源管理器中的“新建索引”對(duì)話(huà)框創(chuàng)建獨(dú)立于約束的索引
必須指定索引的名稱(chēng)、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下，如果未指定聚集或唯一選項(xiàng)，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要?jiǎng)?chuàng)建篩選索引，請(qǐng)使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個(gè)重要因素是對(duì)空表還是對(duì)包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對(duì)空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時(shí)不會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生影響。
對(duì)大型表創(chuàng)建索引時(shí)應(yīng)仔細(xì)計(jì)劃，這樣才不會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。對(duì)大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對(duì)現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時(shí)，請(qǐng)考慮將 ONLINE 選項(xiàng)設(shè)置為 ON。該選項(xiàng)設(shè)置為 ON 時(shí)，將不持有長(zhǎng)期表鎖以繼續(xù)對(duì)基礎(chǔ)表的查詢(xún)或更新。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)索引的注意事項(xiàng)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
成都服務(wù)器租用選創(chuàng)新互聯(lián)，先試用再開(kāi)通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）提供簡(jiǎn)單好用，價(jià)格厚道的香港/美國(guó)云服務(wù)器和獨(dú)立服務(wù)器。物理服務(wù)器托管租用：四川成都、綿陽(yáng)、重慶、貴陽(yáng)機(jī)房服務(wù)器托管租用。
網(wǎng)站名稱(chēng)：如何正確使用數(shù)據(jù)庫(kù)索引 (數(shù)據(jù)庫(kù)索引的注意事項(xiàng))
網(wǎng)頁(yè)地址：http://fisionsoft.com.cn/article/cojjcgc.html
