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Flink SQL 支持兩種類(lèi)型的 Join：內(nèi)連接（Inner Join）和外連接（Outer Join）。
為梅州等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及梅州網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)、梅州網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
1、內(nèi)連接（Inner Join）：只返回兩個(gè)表中匹配的行，如果一個(gè)表中的行在另一個(gè)表中沒(méi)有匹配，那么這個(gè)行就不會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果中。
2、外連接（Outer Join）：返回左表或右表中的所有行，如果左表或右表中的某一行在另一張表中沒(méi)有匹配，那么結(jié)果集中這一行的其他列的值將會(huì)是 null。
以下是 Flink SQL 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流 Join 的步驟：
1、創(chuàng)建源表（Source Table）：我們需要?jiǎng)?chuàng)建兩個(gè)源表，這兩個(gè)表將被用于 Join 操作。
CREATE TABLE Orders (
orderId INT,
productId INT,
amount INT
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'OrdersTopic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
CREATE TABLE Products (
productId INT,
name STRING,
price DOUBLE
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'ProductsTopic',
'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
'format' = 'json'
);
2、執(zhí)行 Join 操作：我們可以使用 Flink SQL 的 JOIN 語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行 Join 操作。
SELECT o.orderId, o.productId, o.amount, p.name, p.price FROM Orders AS o JOIN Products AS p ON o.productId = p.productId;
在這個(gè)例子中，我們使用了內(nèi)連接（Inner Join），因此只有當(dāng) Orders 表中的 productId 和 Products 表中的 productId 相匹配時(shí)，才會(huì)返回結(jié)果，如果你想使用外連接（Outer Join），你可以將 "JOIN" 關(guān)鍵字替換為 "LEFT JOIN" 或 "RIGHT JOIN"。
網(wǎng)頁(yè)題目：FlinkSQL怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流的Join（flinksqljoin）
當(dāng)前鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/cojpesg.html
