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深入了解Oracle數據庫日志文件的作用與管理技巧 (oracle數據庫日志文件)

隨著互聯網應用的不斷增多，數據成為公司最為重要的資產之一，而數據庫則成為數據存儲與處理的重要工具。在眾多的數據庫軟件中，Oracle作為業(yè)界著名的數據庫軟件，以其高可靠性、高性能和高安全性而被廣泛應用。

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在Oracle數據庫中，日志文件是其重要組成部分之一。它記錄了數據庫發(fā)生的所有修改操作，包括增、刪、改等操作，為數據的穩(wěn)定性和完整性提供保證。本文將。

一、Oracle數據庫日志文件的作用

在Oracle數據庫的運行過程中，日志文件扮演著至關重要的作用。Oracle數據庫日志文件共有三種：

1. 控制文件(Control File)

控制文件包含了數據庫的結構及其狀態(tài)的信息，如數據文件的名稱和位置、日志文件的名稱和位置、備份信息等?？刂莆募祿斓幕謴秃椭亟ǚ浅Ｖ匾?。

2. 數據文件(Data File)

數據文件是指存儲數據的物理文件，它包含了表空間、數據塊、段以及數據項等數據庫對象的物理結構和信息。通常情況下，數據文件分為數據文件組(Data File Group)，每個數據文件組擁有一組日志文件。

3. 日志文件(Redo Log File)

日志文件記錄了Oracle數據庫所有的修改操作，可以對于故障的回滾和恢復。它記錄了數據庫所做的每一個操作，創(chuàng)建表、修改表、刪除表都可以在日志文件中找到。由于日志文件的記錄操作比數據文件的記錄操作更快，因此它們非常適合用于故障恢復和歸檔。

日志文件由兩個或多個日志組成，每個日志文件的大小可能會達到幾個GB到TB的級別。目前Oracle數據庫默認設置了2個日志文件，每個日志文件的大小為50MB。

二、Oracle數據庫日志文件的管理技巧

Oracle數據庫日志文件對于數據庫的穩(wěn)定性和完整性有著非常重要的作用，因此對于日志文件的管理也需要引起我們的重視。下面就介紹一下Oracle數據庫日志管理的相關技巧：

1. 常規(guī)維護

在Oracle數據庫的運行過程中，我們需要注意對于日志文件的常規(guī)維護，包括備份日志文件、刪除舊日志文件、增加新日志文件等。

備份日志文件：在備份日志文件時，更好將備份文件存儲在不同的磁盤中，以備數據災難時使用。

刪除舊日志文件：當舊日志文件已無效時，我們需要將它們刪除以騰出空間。

增加新日志文件：在Oracle數據庫中，每組日志文件可以擁有多個日志文件，當當前的日志文件已滿時，我們就應該考慮增加新日志文件。

2. 日志文件的性能優(yōu)化

在Oracle數據庫中，我們需要特別注意日志文件的性能優(yōu)化，以提升數據庫的運行性能。通常情況下，我們可以通過順序寫入磁盤的方式來優(yōu)化日志文件的性能。

3. 控制文件管理

對于Oracle數據庫控制文件的管理也非常重要?？刂莆募饕涗浟藬祿斓恼w信息，包括數據文件、日志文件、數據庫大小等信息。當控制文件損壞或丟失時，數據庫很可能無法再次啟動，因此控制文件的管理需要引起我們的重視。

4. 數據庫恢復與日志文件

在Oracle數據庫發(fā)生故障時，我們需要利用日志文件進行恢復。在進行數據庫恢復時，我們需要了解Oracle數據庫的工作機制，而日志文件是關鍵的恢復信息源。我們需要回滾所有未提交的操作，并將所有提交的操作重新應用到恢復數據庫中。

以上就是對于Oracle數據庫日志文件的作用與管理技巧的詳細介紹。對于日志文件的常規(guī)維護、優(yōu)化性能以及恢復數據庫等都需要我們了解與掌握，以保證數據庫運行的穩(wěn)定性和完整性。

相關問題拓展閱讀：

ORACLE如何刪除歸檔日志文件？
oracle數據庫的警告日志如何查看

ORACLE如何刪除歸檔日志文件？

可以嘗試這種方法：

1. 進入rman

2. connect target /

3. crosscheck archivelog all;

4. delete expired archivelog all;

這時候我們再去OEM中看就一定看不到，如果你的從來沒有做過這個動作的話，祥坦我們可以比較從這個動作前的controlfile后動作后的controlfile的大小!

ORACLE正確刪除歸檔并回收空間的方法

ORACLE正確逗簡刪除歸檔并回收空間的方法

一個ORACLE歸檔日志經常滿，表現為/oraarchive 這個文件空間占用100％大家一定抱怨ORACLE為何沒有歸檔維護工具，很多人直接刪除了事，錯了，ORACLE有，而且很智能，可以正確的刪除歸檔和FLASHBACK，不過切記,ORACLE歸檔日志對于ORACLE的數據恢復和備份非常重要，不到萬不得已不要刪除歸檔日志。

刪除歸檔日志的過程

以ORACLE用戶身份登錄到數據庫服務器主機或通過網絡連接

進入ORACLE數據備份工具謹指桐

rman target/

或rman target/@orcl

在命令窗口里面執(zhí)行

DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE ‘SYSDATE-7’;

oracle數據庫的警告日志如何查看

?測試環(huán)境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 接口觀察到持續(xù)處于 active 狀態(tài)，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態(tài)。按照 DMP 平臺的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發(fā)送至 AlertManager 的告警為已解決狀態(tài)有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規(guī)則時會發(fā)送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 后首先，因為了解到測試環(huán)境沒有手動解決過異常告警，排除之一條；其次，由于該告警持續(xù)處于 active 狀態(tài)，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態(tài)的告警，排除第二條；最后，告警的告警的產生時間念亂與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什么地方呢？

分析

下面我們開始分析這個問題。綜合之一節(jié)的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前悉含的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 后就已經過了自動解決時間。我們從分析平臺里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：

metric 數據

告警規(guī)則

將 metric

數據輸入

到告警規(guī)則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平臺集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規(guī)則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：

看來，想要弄清楚現告警的產生到 AlertManager 之間的過程，需要先弄清除 Ruler 的大致機制。官方文檔對 Ruler 的介紹是：You can think of Rule as a simplified Prometheus that does not require a sidecar and does not scrape and do PromQL evaluation (no QueryAPI)。

不難推測，Ruler 應該是在 Prometheus 上封裝了一層，并提供一些額外的功能。通過翻閱資料大致了解，Ruler 使用 Prometheus 提供的庫計算告警規(guī)則，并提供一些額外的功能。下面是 Ruler 中告警流轉過程：

請點擊輸入圖片描述

首先，圖中每個告警規(guī)則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規(guī)則下的活躍告警。

其次，從本地隊列中取出告警，發(fā)送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：

capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，

maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發(fā)送到 AlertManager 的更大告警數

了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發(fā)現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以后，有兩個階段可能影響告警的處理：1. 緩沖隊列階段2. 出緩沖隊列到 AlertManager 階段（

網絡延遲

影響）由于測試環(huán)境是局域網環(huán)境，并且也沒在環(huán)境上發(fā)現網絡相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發(fā)現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發(fā)送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，并從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發(fā)送至 AlertManager。反之，如果所有睜高笑本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發(fā)送過，那么就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產

方太

多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日志可以得到隊列在大約 20230s 內推送了大約 2023 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在于隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監(jiān)控緩沖隊列的運行情況：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。

解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發(fā)送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由于每計算一次告警規(guī)則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的更大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業(yè)務系統需要監(jiān)控的實體數量分別為 x1、x2、x3、…、xn，實體上的告警規(guī)則數量分別有 y1、y2、y3、…、yn，那么一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + … + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + … + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + … + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + … + yn)，假設 x = max(x1,x2, …,xn), 將不等式右邊適當放大后為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量更大的那一類監(jiān)控實體，對于 DMP 平臺，一般來說是 MySQL 實例。

注意事項

上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那么需要對源碼文件進行定制化修改。

告警日志文件是一類特殊的跟蹤文件（trace file）。告警日志文件命名爛察一般為alert_.log，其中SID為ORACLE數據庫脊歷空實例名稱。數據庫告警日志是櫻瞎按時間順序記錄message和錯誤信息。

oracle數據庫日志文件的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于oracle數據庫日志文件,深入了解Oracle數據庫日志文件的作用與管理技巧,ORACLE如何刪除歸檔日志文件？,oracle數據庫的警告日志如何查看的信息別忘了在本站進行查找喔。

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