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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中的map和reduce有什么不同
從參數(shù)方面來講:

map()函數(shù):
map()包含兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)是參數(shù)是一個(gè)函數(shù),第二個(gè)是序列(列表或元組)。其中,函數(shù)(即map的第一個(gè)參數(shù)位置的函數(shù))可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。
reduce()函數(shù):
reduce() 第一個(gè)參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)是 序列(列表或元組)。但是,其函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)。
從對傳進(jìn)去的數(shù)值作用來講:
map()是將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素,每個(gè)元素都是獨(dú)自被函數(shù)“作用”一次;(請看下面的栗子)
reduce()是將傳人的函數(shù)作用在序列的第一個(gè)元素得到結(jié)果后,把這個(gè)結(jié)果繼續(xù)與下一個(gè)元素作用(累積計(jì)算),
最終結(jié)果是所有的元素相互作用的結(jié)果。(請看下面的栗子)
舉個(gè)栗子:
map()函數(shù):
# 傳入一個(gè)參數(shù) def one_p(x): return x * x print 'map1.1:', map(one_p, range(1, 5)) #結(jié)果:map1.1: [1, 4, 9, 16] print 'map1.2:', map(one_p, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #結(jié)果:map1.2: [1, 4, 9, 16, 25, 36] # 傳入多個(gè)參數(shù) a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [1, 1, 6, 2, 3] c = [1, 2, 3, 4, 5] s = map(lambda (x, y, z): x * y * z, zip(a, b, c)) print 'map2:', s #結(jié)果:map2: [1, 4, 54, 32, 75]
reduce函數(shù)
r1 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6, 2)) #運(yùn)算過程:(((2*2)*6)*2)
r2 = reduce(lambda x, y: x * y, (2, 2, 6), 2) #
運(yùn)算過程:(((2*2)*6)*2)
print 'r1:', r1 # 結(jié)果:r1: 48
print 'r2:', r2 # 結(jié)果:r2: 48推薦學(xué)習(xí)《python教程》!
網(wǎng)頁標(biāo)題:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中的map和reduce有什么不同
轉(zhuǎn)載源于:http://fisionsoft.com.cn/article/coodeod.html


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