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Redis是一種NoSQL輕量級的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，它是運(yùn)行在內(nèi)存中的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可以提供高性能及響應(yīng)速度，因此特別適合用于web應(yīng)用程序的緩存，例如對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查找、讀寫 IO 操作等。然而，在使用過程中，有時(shí)候可能存在一些空字段破壞了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，使系統(tǒng)無法正常運(yùn)行，因此非常有必要研究Redis中過濾空字段的方法。
專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站制作、電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)、微信營銷、系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)， 與其他網(wǎng)站設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，創(chuàng)新互聯(lián)公司的整合解決方案結(jié)合了幫做網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，為客戶提供全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)整合方案。
不得不說的是要在插入數(shù)據(jù)前就盡量做一些處理，例如，在插入前應(yīng)判斷數(shù)據(jù)是否為 Null， 若是就插入空字符串，而非Null時(shí)再存入相應(yīng)的值，這樣可以減少接下來的判斷，增加效率，減少不必要的下載查詢次數(shù)，進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)速度。
此外，還可以借助Redis的特性篩選出所有的空字段，然后再根據(jù)返回的數(shù)據(jù)清洗和刪除。例如通過Scan命令，可以逐個(gè)查找，如下：
“`java
ScanOptions scanOptions = ScanOptions.scanOptions().match(“values*”).count(100).build();
RedisConnectionFactory connectionFactory = new RedisConnectionFactory();
connectionFactory.afterPropertiesSet();
RedisConnection con = connectionFactory.getConnection();
String Cursor = “0”;
dowhile(true){
cursor = con.scan(cursor, scanOptions);
// 獲取匹配的KEY
List results = con.scan(cursor, scanOptions);
for(byte[] result : results){
String key = new String(result);
// 檢測value中字符串長度，為0則為空
if(con.strLen(key) == 0){
con.del(key);
}
}
if(“0”.equals(cursor)){
break;
}
}
上述代碼首先使用 scanOptions 提供的匹配模式來從游標(biāo) 0 處開始查找 Redis 中所有已匹配到的鍵，然后遍歷得到的鍵并獲取它們指向的 value 值，最后使用 Redis strLen() 函數(shù)來判斷 value 是否為空，若是，則使用 del() 函數(shù)將其刪除。
Redis可以應(yīng)用到許多場合，但應(yīng)該特別注意過濾空字段，上述代碼可以為此提供參考，不過要確保性能是否能夠滿足需求，也是用戶需要考慮的因素。
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名稱欄目：Redis中過濾空字段的方法研究（redis過濾空字段）
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