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SQL Server提供了一系列功能，使用它可以管理數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而完成報(bào)表分析和報(bào)表生成等任務(wù)，其中分級差異分析技術(shù)是其中的主要實(shí)現(xiàn)功能之一。
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所謂分級差異分析，就是指根據(jù)一組分級/分層變量的不同分級/層次，來比較和分析它們所包含的數(shù)據(jù)的差異，是對數(shù)據(jù)及其結(jié)果的一種常用的分析方法。以下是SQL Server中實(shí)現(xiàn)分類差異分析的具體步驟：
首先，向?qū)崿F(xiàn)分級差異分析的SQL表中插入要分析的數(shù)據(jù)，其中要包括比較的分級變量和一組被測量的非分級變量。然后需要使用SQL語句在表中計(jì)算條件分級的均值，如下所示：
SELECT Category, AVG(Non_category_variable) FROM Table_Name
GROUP BY Category;
這條SQL查詢語句將返回分級變量的不同分級/層次，以及包含特定分級/層次的被測量非分級變量的平均值。
最后，可以使用SQL Server數(shù)據(jù)分析工具中的T-Test函數(shù)來比較不同分級變量的平均值，以評估不同分級之間的結(jié)果差異是否顯著。T-Test函數(shù)的結(jié)果以p-value格式計(jì)算，若p-value
因此，SQL Server中實(shí)現(xiàn)分級差異分析非常容易，通過綜合分析一組分級變量的不同分級/層次，以及包含在分級變量中的結(jié)果，即可通過T-Test函數(shù)得到顯著的結(jié)果差異估計(jì)。該技術(shù)主要用于對比分析數(shù)據(jù)指標(biāo)，因此在SQL Server中的應(yīng)用較為廣泛，以提高數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性和可靠性。
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新聞標(biāo)題：SQLServer中的分級差異分析（sqlserver中分差）
標(biāo)題路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/coogpgc.html
