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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷爆炸性增長。能否快速高效地處理這些數(shù)據(jù)成了各大企業(yè)和機構在數(shù)據(jù)管理過程中需要關注的問題。作為解決這一問題的重要手段之一，數(shù)據(jù)庫在應用領域得到了廣泛的應用。對于數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫索引是其中的一個重要的優(yōu)化手段，通過對索引的理解和應用，能夠明顯地提高數(shù)據(jù)庫的操作效率和查詢效果。
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數(shù)據(jù)庫索引作用
在深入討論數(shù)據(jù)庫索引存儲位置前，我們首先了解一下數(shù)據(jù)庫索引的作用。數(shù)據(jù)庫索引其實類似于一本書的目錄，它包含有關數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)的信息，可以幫助我們更快地找到需要查詢的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫索引中保存了數(shù)據(jù)庫表中的某些字段（例如主鍵、唯一鍵等）的值和它們在表中對應的位置信息。索引能夠大大減少數(shù)據(jù)庫查詢時需要掃描的數(shù)據(jù)量，在海量數(shù)據(jù)中快速定位需要查找的數(shù)據(jù)，加快數(shù)據(jù)庫的檢索速度。
數(shù)據(jù)庫索引存儲位置
那數(shù)據(jù)庫索引到底是存儲在哪里的呢？答案是：它們既存儲在內(nèi)存中，也存儲在磁盤上。具體情況如下：
1. 內(nèi)存中的索引
對于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，內(nèi)存是最常用的索引存儲位置。相對于磁盤，內(nèi)存顯然更快、更可靠。對于高效的數(shù)據(jù)庫索引系統(tǒng)來說，將盡可能多的索引置于內(nèi)存中是非常必要的。
內(nèi)存中的索引又分為兩種：
（1）緩沖池中的索引
數(shù)據(jù)庫通過緩沖池機制提高訪問數(shù)據(jù)的速度。緩沖池是指用于干預磁盤I/O操作的內(nèi)存。由于內(nèi)存訪問速度非?？?，因此數(shù)據(jù)庫可以將最常用的數(shù)據(jù)和索引緩存到內(nèi)存中以加快處理速度。緩沖池中的索引在內(nèi)存中的位置跟其他數(shù)據(jù)一樣，它們都位于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中。
（2）非緩沖池中的特殊索引
一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，比如Oracle等，使用基于主鍵的領域索引技術，這類索引通常存儲在內(nèi)存的特殊地址中。它們所包含的數(shù)據(jù)非常少，例如整數(shù)、日期、字符串的哈希值等，只有它們在數(shù)據(jù)庫中所對應的行的指針。這些索引不僅能夠提高訪問速度，還可以減少分配給索引的內(nèi)存。
2. 磁盤上的索引
雖然內(nèi)存是最快的索引存儲位置，但內(nèi)存有限，只能緩存一部分常用數(shù)據(jù)和索引，其余數(shù)據(jù)和索引需要被存儲在磁盤上。索引存儲在磁盤上有以下兩種情況：
（1）磁盤上的稠密索引
稠密索引將索引項和目標數(shù)據(jù)行直接映射到磁盤上，它們可以直接存儲在磁盤的特定位置。對于大型數(shù)據(jù)庫而言，稠密索引是性能更好的索引類型。
（2）磁盤上的稀疏索引
與稠密索引不同，稀疏索引不需要在磁盤上把索引項和目標頁直接映射在一起，而是使用鏈表等指針相互關聯(lián)。相對于稠密索引，稀疏索引更加靈活。相應地，其性能不如稠密索引。
通過以上介紹，我們可以清楚地了解數(shù)據(jù)庫索引存儲位置的情況。在實際使用中，根據(jù)我們的需求和具體情況，我們可以靈活地設置索引的存儲位置和類型，以達到優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的更佳效果。同時，我們也需要注意，在使用索引的過程中，如果設置不當，會影響整個數(shù)據(jù)庫的性能，甚至會導致索引帶來的負面效果。因此，我們需要了解索引的設置原則和使用方式，以充分利用索引所提供的優(yōu)化功能。
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數(shù)據(jù)庫索引是什么，有什么用，怎么用
只是來提高他的查詢速度,向是引導你是的.
下面是關于數(shù)據(jù)庫索引的相關知識：
簡單來說，數(shù)據(jù)庫索引就是數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構！
進一步說則是該數(shù)據(jù)結(jié)構中存儲了一張表中猜耐鏈某一列的所有值，也就是說索引是基于數(shù)據(jù)表中畝枝的某一列創(chuàng)建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數(shù)據(jù)組成，并且這些數(shù)據(jù)存儲在某個數(shù)據(jù)結(jié)構中。
2.
索引的作用。
舉個例子，假設有一張數(shù)據(jù)表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬條記錄。現(xiàn)在要執(zhí)行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫“Jesus”的員工的詳細信息
3.如果沒有數(shù)據(jù)庫索引功能，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會逐行的遍歷整張表，對于每一行都要檢查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因為我們要查找所有穗孫名字為“Jesus”的員工，所以當我們發(fā)現(xiàn)了一條名字是“Jesus”的記錄后，并不能停止繼續(xù)查找，因為可能有其他員工也叫“Jesus”。這就意味著，對于表中的幾萬條記錄，數(shù)據(jù)庫每一條都要檢查。這就是所謂的“全表掃描”（ full table scan）
4.而數(shù)據(jù)庫索引功能索引的更大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數(shù)量。
5.
如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫索引
?？梢曰贓mployee表的兩列創(chuàng)建索引即可：
拓展資料：
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
2.索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構。
3.索引是對數(shù)據(jù)庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結(jié)構。
4.例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等于10000的這一行被找到為止；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是經(jīng)過某種算法優(yōu)化過的，因而查找次數(shù)要少的多?？梢?，索引是用來定位的。
5.從數(shù)據(jù)搜索實現(xiàn)的角度來看，索引也是另外一類文件/記錄，它包含著可以指示出相關數(shù)據(jù)記錄的各種記錄。其中，每一索引都有一個相對應的搜索碼，字符段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣，索引就相當于所有數(shù)據(jù)目錄項的一個，它能為既定的搜索碼值的所有數(shù)據(jù)目錄項提供定位所需的各種有效支持
參考資料：
數(shù)據(jù)庫索引-百度百科
1、數(shù)據(jù)庫索引是什么，有什么用
數(shù)據(jù)庫索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構。
2、數(shù)據(jù)庫索引的用法
當表中有大量記錄時，若要對表進行和簡查詢，之一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然后返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時間，并造成大量磁盤I/O操作；
第二種就是在表中建立索引，然后在索引中找到符合查詢條件的索引值，最后通過保存在索引中的ROWID（相當于頁碼）快速找到表中對應的記錄?！ ?/p>
索引是一個單獨的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構，它是某個表中一列或若干列值的和相應的指向表中物理標識值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。
擴展資料：
一、索引的原理：
對要查詢的字段建立索引其梁扮實就是把該字段按照一定的方式排序；建立的索引只對該字段有用，如果查詢的字段改變，那么這個索引也就無效了，比如圖書館的書是按照書名的之一個字母排序的，那么你想要找作者叫張三的就不能用改索引了；還有喚渣褲就是如果索引太多會降低查詢的速度。
二、數(shù)據(jù)庫索引的特點：
1、避免進行數(shù)據(jù)庫全表的掃描，大多數(shù)情況，只需要掃描較少的索引頁和數(shù)據(jù)頁，而不是查詢所有數(shù)據(jù)頁。而且對于非聚集索引，有時不需要訪問數(shù)據(jù)頁即可得到數(shù)據(jù)。
2、聚集索引可以避免數(shù)據(jù)插入操作，集中于表的最后一個數(shù)據(jù)頁面。
3、在某些情況下，索引可以避免排序操作。
參考資料：
百度百科-數(shù)據(jù)庫索引
第二次回答：
問題補充：能不能具體點，新建一個索引就可以了嗎
基本上可以這么說，不過你也可以修改索引。
記?。?/p>
索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設計或使用者，設計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”
以下回答是否符合你的要求？你還有什么問題？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是與表或視圖關聯(lián)的磁盤上結(jié)構，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結(jié)構（B 樹）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關聯(lián)的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一段雀閉個順序排序。
o 只有歲派當表包含聚集索引時，表中的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據(jù)行存儲在一個稱為堆的無序結(jié)構中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有獨立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制（900 字節(jié)和 16 鍵列），并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一鍵值。
每當修改了表數(shù)據(jù)后，都會自動維護表或視圖的索引。
索引和約束
對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時，會自動創(chuàng)建索引。例如，如果創(chuàng)建了表并將一個特定列標識為主鍵，則 數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關詳細信息，請參閱創(chuàng)建索引（數(shù)據(jù)庫引擎）。
二、索引有什么用
與書中的索引一樣，數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵，以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設計良好的索引以支持查詢，可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強制表中的行具有唯一性，從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。
設計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作，并且消耗的系統(tǒng)資源也較少，從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢，索引會很有用。例如，在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時，查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個方法，然后選擇最有效的方法?？赡懿捎玫姆椒ò⊕呙璞砗蛼呙枰粋€或多個索引（如果有）。
掃描表時，查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行，并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作，并占用大量資源。但是，如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行，掃描表會是最為有效的方法。
查詢優(yōu)化器使用索引時，搜索索引鍵列，查找到查詢所需行的存儲位置，然后從該位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因為索引與表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序順序。
查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引，則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務是設計并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引，以便查詢優(yōu)化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當?shù)乃饕?/p>
三、索引怎么用
索引其實關鍵目的是為握裂了加快檢索速度而建立的，所以，怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情，作為數(shù)據(jù)庫設計或使用者，設計并創(chuàng)建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以，索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”，以下說明這個問題：
索引設計不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應用程序性能的主要障礙。設計高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復雜任務。如果索引較窄，或者說索引關鍵字中只有很少的幾列，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。而另一方面，寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設計，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構或應用程序設計。因此，應試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引?？傮w索引設計策略應為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個索引，并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引，請在 SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實際的執(zhí)行計劃”。
不要總是將索引的使用等同于良好的性能，或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能，那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實上，不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此，查詢優(yōu)化器的任務是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它，而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。
建議的索引設計策略包括以下任務：
1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如，它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機事務處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫，還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫？
2. 了解最常用的查詢的特征。例如，了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個或多個表將有助于決定要使用的更佳索引類型。
3. 了解查詢中使用的列的特征。例如，某個索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。
4. 確定哪些索引選項可在創(chuàng)建或維護索引時提高性能。例如，對現(xiàn)有某個大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項。ONLINE 選項允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時繼續(xù)對基礎數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。
5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎表存儲在同一個文件組中，也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如，將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個磁盤上的一個文件組中可以提高性能，因為可以同時讀取多個磁盤。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區(qū)方案。在維護整個的完整性時，使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集，從而使大型表或索引更易于管理。有關詳細信息，請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時，應確定是否應對齊索引，即，是按實質(zhì)上與表相同的方式進行分區(qū)，還是單獨分區(qū)。
# 設計索引。
索引設計是一項關鍵任務。索引設計包括確定要使用的列，選擇索引類型（例如聚集或非聚集），選擇適當?shù)乃饕x項，以及確定文件組或分區(qū)方案布置。
# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束
SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認情況下，創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強制 PRIMARY KEY 約束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認情況下，創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強制 UNIQUE 約束，除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。
創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。
* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨立于約束的索引
必須指定索引的名稱、表以及應用該索引的列。還可以指定索引選項和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認情況下，如果未指定聚集或唯一選項，將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引，請使用可選的 WHERE 子句。
# 創(chuàng)建索引。
要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時不會對性能產(chǎn)生任何影響，而向表中添加數(shù)據(jù)時，會對性能產(chǎn)生影響。
對大型表創(chuàng)建索引時應仔細計劃，這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引，然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時，請考慮將 ONLINE 選項設置為 ON。該選項設置為 ON 時，將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎表的查詢或更新。
簡單的創(chuàng)建索引，可采用如下語句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO
數(shù)據(jù)庫索引好比是一本書后的索引，能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
例如這樣一個查詢：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID=44。如果沒有索引，必須升念遍歷整個表，直到ID等于44的這一行被找到為止鍵型；有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引)，直接在索引里面找44，就可以得知這一行的位置，也就是找到了這一行?？梢?，索引是用來定位的。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，稿笑猜而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。
設計數(shù)據(jù)庫中的索引有什么作用？
設計數(shù)據(jù)庫中的索引可以大大提高系統(tǒng)的性能：
1、通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
2、可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。
3、可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
4、在使用分組和排序 子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
5、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。
擴展資料
索引是建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來說，應該在這些列上創(chuàng)建索引，例如：
1、在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度。
2、在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構。
3、在經(jīng)常用在連接的列上，嫌鉛這 些列主要是一些外鍵帆者棗，可以加快連接的速度。
4、在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的。
5、在經(jīng)常需要排序態(tài)拆的列上創(chuàng) 建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間。
6、在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。
索引
可以利用索引快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。索引是對數(shù)據(jù)庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值進行排序的結(jié)構。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。
索引提供指針以指向存儲在表中指定列的數(shù)據(jù)值，然后根據(jù)指定的排序次序排列這些指針。數(shù)據(jù)庫使用索引的方式與使用書的目錄很相似：通過搜索索引找到特定的值，然后跟隨指針到達包含該值的行。
在數(shù)據(jù)庫關系圖中帶陵，可以為選定的表創(chuàng)建、編輯或刪除索引/鍵屬性頁中的每個索引類型。當保存附加在此索引上的表或包含此表的數(shù)據(jù)庫關系圖時，索引同時被保存。有關詳細信息，請參見創(chuàng)建索引。悔掘
通常情況下，只有當經(jīng)常查詢索引列中的數(shù)據(jù)時，才需要在表上創(chuàng)建索引。索引將占用磁盤空間，并且降低添加、刪除和更新行的速度。不過在多數(shù)情況下，索引所帶來的數(shù)據(jù)檢索速度的優(yōu)勢大蠢前戚大超過它的不足之處。然而，如果應用程序非常頻繁地更新數(shù)據(jù)，或磁盤空間有限，那么更好限制索引的數(shù)量。
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