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Redis實(shí)現(xiàn)高效IP代理池

我們提供的服務(wù)有:網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、云州ssl等。為上1000+企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù),是有科學(xué)管理、有技術(shù)的云州網(wǎng)站制作公司
在爬蟲開發(fā)中,IP代理池是一個(gè)非常重要的工具。由于許多網(wǎng)站都有反爬機(jī)制,如果我們?cè)诙唐趦?nèi)大量請(qǐng)求同一個(gè)網(wǎng)站,那么我們的IP很容易被該網(wǎng)站拉入黑名單,進(jìn)而導(dǎo)致我們無法獲取數(shù)據(jù)。而IP代理池則可以解決這個(gè)問題,讓我們?cè)谂廊?shù)據(jù)時(shí)輪流使用多個(gè)代理IP,來規(guī)避反爬機(jī)制。
本文將介紹如何使用Redis實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效的IP代理池。Redis是一個(gè)高性能的緩存和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),可以存儲(chǔ)任意類型的數(shù)據(jù),如字符串、哈希表、列表等。
Step 1: 獲取代理IP
首先我們需要獲取一定數(shù)量的代理IP,可以從一些免費(fèi)代理網(wǎng)站上爬取。這里,我們以西刺代理(http://www.xicidli.com/)為例,爬取前10頁的HTTP代理IP。
import requests
from lxml import etree
url = ‘http://www.xicidli.com/nn/’
headers = {
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; ……’
}
proxies = {‘http’: ‘http://127.0.0.1:1080’,
‘https’: ‘https://127.0.0.1:1080’}
ips = []
for i in range(1, 10):
response = requests.get(url + str(i), headers=headers, proxies=proxies)
html = etree.HTML(response.text)
trs = html.xpath(‘//tr[position()>1]’)
for tr in trs:
ip = tr.xpath(‘./td[2]/text()’)[0]
port = tr.xpath(‘./td[3]/text()’)[0]
scheme = tr.xpath(‘./td[6]/text()’)[0]
ips.append(f'{scheme}://{ip}:{port}’)
print(ips)
Step 2: 將IP存入Redis
收集到代理IP后,我們需要將它們存入Redis中。這里,我們將每個(gè)IP存儲(chǔ)為一個(gè)字符串,使用有序集合(sorted set)來保存它們。每個(gè)IP的得分(score)初始化為0,代表它還未被使用過。當(dāng)我們獲取一個(gè)IP時(shí),將它的得分加上一個(gè)固定的值(如1),代表它正在被使用。當(dāng)我們使用完該IP后,將它的得分減去同樣的值,表示該IP可以被再次使用。
import redis
redis_host = ‘127.0.0.1’
redis_port = 6379
redis_db = 0
redis_password = None
client = redis.StrictRedis(
host=redis_host,
port=redis_port,
db=redis_db,
password=redis_password,
decode_responses=True)
for ip in ips:
client.zadd(‘proxies’, {ip: 0})
Step 3: 獲取IP代理
獲取IP代理時(shí),我們需要從Redis中獲取得分最高的IP。我們可以將代理IP根據(jù)得分從大到小排序,然后依次嘗試每個(gè)IP,如果該IP還未被使用,則返回它。
def get_proxy():
results = client.zrevrangebyscore(‘proxies’, ‘+inf’, ‘-inf’, start=0, num=1)
if len(results)
return None
proxy = results[0]
if client.zscore(‘proxies’, proxy) > 0:
return None
client.zincrby(‘proxies’, 1, proxy)
return proxy
Step 4: 回收IP代理
當(dāng)IP代理被使用后,我們需要將它回收,即減少它的得分。這里,我們可以通過定時(shí)任務(wù)(如每30秒)掃描所有IP,將超過一定得分(比如10)的IP目光都減去1,以便它們可以重新被使用。
def decrease(proxy):
score = client.zscore(‘proxies’, proxy) or 0
if score > 1:
client.zincrby(‘proxies’, -1, proxy)
else:
client.zrem(‘proxies’, proxy)
Step 5: 定時(shí)任務(wù)
定時(shí)任務(wù)可以使用Python的APScheduler庫來實(shí)現(xiàn)。我們?cè)诔绦蛑卸x一個(gè)定時(shí)掃描任務(wù),每間隔30秒就執(zhí)行一次。
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
@scheduler.scheduled_job(‘interval’, seconds=30)
def scan_proxies():
proxies = client.zrangebyscore(‘proxies’, 10, ‘+inf’)
for proxy in proxies:
decrease(proxy)
if __name__ == ‘__mn__’:
scheduler.start()
以上就是使用Redis實(shí)現(xiàn)高效IP代理池的全部流程。我們可以將它們封裝成一個(gè)獨(dú)立的模塊,方便在各個(gè)爬蟲程序中調(diào)用。使用IP代理池可以幫助我們有效解決反爬機(jī)制的問題,提升爬蟲效率。
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當(dāng)前文章:Redis實(shí)現(xiàn)高效IP代理池(redis構(gòu)建ip代理池)
URL地址:http://fisionsoft.com.cn/article/coosodd.html


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