UCloud Elasticsearch再升級 全力支持LBS場景

作者：佚名 2018-09-27 15:10:58

云計算 UCloud Elasticsearch(UES)是基于Elasticsearch和Kibana打造的日志管理分析服務。為支持LBS場景，UCloud(優(yōu)刻得)已于近日推出UES大內存機型，可支持配置16核64G，其性能可以滿足更頻繁的位置查詢。

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眾所周知，Elasticsearch(ES)是日志分析ELK解決方案的重要一環(huán)，也是全文檢索的好幫手。實際上，ES在LBS(Location based service)場景也同樣好用，結合全文檢索、結構化檢索與分析，ES基本可以做到實時提供基于地理位置的多種信息。

UCloud Elasticsearch(UES)是基于Elasticsearch和Kibana打造的日志管理分析服務。為支持LBS場景，UCloud(優(yōu)刻得)已于近日推出UES大內存機型，可支持配置16核64G，其性能可以滿足更頻繁的位置查詢。

UES功能進一步升級

UES通過創(chuàng)建集群的方式來創(chuàng)建服務，集群自動初始化優(yōu)良配置和豐富插件為用戶提供快速創(chuàng)建、易于管理以及線性擴容。此外，UES還提供豐富的性能指標監(jiān)控和可視化管理平臺，高性能SSD磁盤有效提升海量日志數(shù)據(jù)存儲、檢索、分析的處理效率。通過本次功能升級，現(xiàn)已全力支持LBS場景。

LBS的應用場景有很多，生活中隨處可見，比如社交應用中“附近的人”，或是本地服務應用中“附近的餐廳”等。還有一種不太引人注意的場景是零售行業(yè)廣告營銷中的位置營銷(LBA)。LBA與前兩種稍有不同，技術實現(xiàn)稍顯復雜。下面以查看“附近的餐廳”場景為例，概述ES如何建立地理位置索引，以及如何用ES提供的REST API做位置查詢。

(圖：搜索當前點500米范圍內的餐廳結果)

簡單來說，ES在其中的作用分為兩步。***步是建立位置索引，存儲餐廳經緯度坐標，在客戶端用戶開始查詢時，用ES提供的geo_distance查詢出一定距離內所有的餐廳。

本次示例選用UES服務作為基礎服務支持，選擇內存優(yōu)化型實例配置，當數(shù)據(jù)量較大或地理位置查詢較頻繁時，集群類型可以選擇UES提供的“主節(jié)點分離”型。

(圖：UCloud控制臺創(chuàng)建UES集群的界面)

創(chuàng)建mapping

ES支持geo_point和geo_shape兩種地理位置數(shù)據(jù)結構類型。如果想用經緯度坐標表示位置，可以用geo_point字段;如果想存儲和查詢復雜的地形，可以用geo_shape字段。本次查詢“附近的餐廳”應用場景使用geo_point更合適,代碼示例如下：

 

  
 
 
 

   
  
  
  
PUT /index_name  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
"mappings": {  
   
  
  
  
"TYPE_NAME": {  
   
  
  
  
"properties": {  
   
  
  
  
"location": {  
   
  
  
  
"type": "geo_point"  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
} 
  
 
 
 

建立索引

location字段被聲明為geo_point后，就可以索引包含了經緯度信息的文檔了。經緯度信息的形式可以是字符串、數(shù)組或者對象。例如，將(經度121.457，緯度31.215)的餐廳坐標點存入索引中，代碼示例如下：

 

  
 
 
 

   
  
  
  
PUT index_name/index_type/1  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
"location": {  
   
  
  
  
"lat": 31.215,  
   
  
  
  
"lon": 121.457  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
} 
  
 
 
 

距離查詢

當一個用戶在(經度121.453，緯度31.216)的位置查詢附近2000米內所有的餐廳時，內部服務可以向ES服務發(fā)起geo_distance查詢，查詢參數(shù)包括距離2000米和用戶經緯度[121.453, 31.216]。ES服務會返回符合條件的餐廳，本例中會包括上一步中經緯度[121.457, 31.215]的餐廳。

至此就完成了利用UES查詢客戶端用戶附近一定范圍內的餐廳需求。在查詢期間不需要部署服務，也無需了解地理位置上兩點距離的算法，只需向UES發(fā)請求即可。本文中討論的場景也僅是ES服務在地理位置應用(LBS)場景的一個小示例，在實際應用中還有更多地形對比、結合地圖SDK的位置聚合等功能，值得繼續(xù)挖掘。

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)更多價值

經過近一年的產品迭代優(yōu)化，UES在性能表現(xiàn)和功能上更為出色，主要升級點包括：

• 可以做故障自動恢復，無需擔心服務不可用;
• 提供了節(jié)點升級功能，讓用戶有多種擴容選擇;
• 增加Elasticsearch的6.2.1版本，并全量發(fā)布x-pack插件，用戶可在控制臺一鍵安裝，使用Kibana時更安全，安裝后即可在Kibana中看到Elasticsearch服務本身更多監(jiān)控指標，使用方便;
• 上線海外可用區(qū)，為用戶業(yè)務的出海需求提供更多支持。

目前，UES也接入了UCloud(優(yōu)刻得)其它數(shù)據(jù)分析產品，例如用戶可以將UES數(shù)據(jù)備份到UHadoop，保證了數(shù)據(jù)安全。未來，UES將會接入UKafka等更多UCloud(優(yōu)刻得)數(shù)據(jù)分析產品，為用戶提供整套數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及可視化方案。UES可以省去企業(yè)部署和維護的成本，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的更多價值。

文章名稱：UCloudElasticsearch再升級全力支持LBS場景
標題路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/copesie.html