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《使用Redis緩存破解雪崩效應(yīng)》
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隨著移動(dòng)終端及應(yīng)用型互聯(lián)網(wǎng)的普及，用戶體驗(yàn)水平越來(lái)越高。作為一種開(kāi)放源、跨平臺(tái)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)性強(qiáng)、延遲小，Redis對(duì)于雪崩效應(yīng)（cache avalanche）具有很好的破解作用。
什么是雪崩效應(yīng)？當(dāng)一個(gè)熱點(diǎn)緩存失效時(shí)，由于大量用戶嘗試頻繁讀取該熱點(diǎn)緩存，影響查詢數(shù)據(jù)的服務(wù)，內(nèi)存的使用率驟升，系統(tǒng)反應(yīng)變慢，甚至引發(fā)雪崩式的崩潰，此為雪崩效應(yīng)。
使用Redis來(lái)緩存解決雪崩效應(yīng)可以借助Redis 的多種功能，使得緩存和原始數(shù)據(jù)中間添加了一個(gè)緩沖層，提升了系統(tǒng)的容災(zāi)性。
可以使用Redis相關(guān)的客戶端（如： Jedis 或Spring-data-Redis）實(shí)現(xiàn)緩存功能。例如，在Jedis中，調(diào)用get()和set()函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)：
if （jedis.exists("KEY")）{
Object value = jedis.get("key");
return value;
}
Redis支持對(duì)緩存的訪問(wèn)，搭配不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以在不影響原有邏輯的情況下，靈活添加緩存處理：
// hash方式實(shí)現(xiàn)緩存
Map cacheData = jedis.hgetAll("HASH_KEY");
if (cacheData.contnsKey("key")){
Object value = cacheData.get("key");
return value;
}
Redis不僅支持單點(diǎn)部署，也可以靈活地支持分布式部署，可以有效避免雪崩效應(yīng)：
// 通過(guò)Redis cluster 集群可以支持分布式部署
for (JedisPool pool : pools){
Jedis jedis = pool.getResource();
if （jedis.exists("key")）{
Object value = jedis.get("key");
return value;
}
}
```
Redis緩存的應(yīng)用可以緩解雪崩效應(yīng)帶來(lái)的負(fù)面影響，有效地提升服務(wù)的可用性及穩(wěn)定性。
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新聞標(biāo)題：使用Redis緩存破解雪崩效應(yīng)（使用redis緩存雪崩）
文章出自：http://fisionsoft.com.cn/article/copghce.html
