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這篇文章主要介紹redis內(nèi)存滿了的解決方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
redis內(nèi)存滿了解決方法：
1，增加內(nèi)存。
2，使用內(nèi)存淘汰策略。
3，Redis集群。
重點介紹下2、3：
第二點：
我們知道，redis設(shè)置配置文件的maxmemory參數(shù)，可以控制其大可用內(nèi)存大?。ㄗ止?jié)）。
那么當(dāng)所需內(nèi)存，超過maxmemory怎么辦？
這個時候就該配置文件中的maxmemory-policy出場了。
其默認(rèn)值是noeviction。
下面我將列出當(dāng)可用內(nèi)存不足時，刪除redis鍵具有的淘汰規(guī)則。
規(guī)則說明：
1、volatile-lru
使用LRU算法刪除一個鍵（只對設(shè)置了生存時間的鍵）
2、allkeys-lru
使用LRU算法刪除一個鍵
3、volatile-random
隨機刪除一個鍵（只對設(shè)置了生存時間的鍵）
4、allkeys-random
隨機刪除一個鍵
5、volatile-ttl
刪除生存時間最近的一個鍵
6、noeviction
不刪除鍵，只返回錯誤
LRU算法，least RecentlyUsed，最近最少使用算法。也就是說默認(rèn)刪除最近最少使用的鍵。
但是一定要注意一點！redis中并不會準(zhǔn)確的刪除所有鍵中最近最少使用的鍵，而是隨機抽取3個鍵，刪除這三個鍵中最近最少使用的鍵。
那么3這個數(shù)字也是可以設(shè)置的，對應(yīng)位置是配置文件中的maxmeory-samples.
三、集群怎么做
Redis僅支持單實例，內(nèi)存一般最多10~20GB。對于內(nèi)存動輒100~200GB的系統(tǒng)，就需要通過集群來支持了。
Redis集群有三種方式：客戶端分片、代理分片、RedisCluster(在之后一篇文章詳細(xì)說一下。)
1、客戶端分片
通過業(yè)務(wù)代碼自己實現(xiàn)路由
優(yōu)勢：可以自己控制分片算法、性能比代理的好
劣勢：維護成本高、擴容/縮容等運維操作都需要自己研發(fā)
2、代理分片
代理程序接收到來自業(yè)務(wù)程序的數(shù)據(jù)請求，根據(jù)路由規(guī)則，將這些請求分發(fā)給正確的Redis實例并返回給業(yè)務(wù)程序。使用類似Twemproxy、Codis等中間件實現(xiàn)。
優(yōu)勢：運維方便、程序不用關(guān)心如何鏈接Redis實例
劣勢：會帶來性能消耗（大概20%）、無法平滑擴容/縮容，需要執(zhí)行腳本遷移數(shù)據(jù)，不方便(Codis在Twemproxy基礎(chǔ)上優(yōu)化并實現(xiàn)了預(yù)分片來達到Auto Rebalance)。
3、Redis Cluster
優(yōu)勢：官方集群解決方案、無中心節(jié)點，和客戶端直連，性能較好
劣勢：方案太重、無法平滑擴容/縮容，需要執(zhí)行相應(yīng)的腳本，不方便、太新，沒有相應(yīng)成熟的解決案例
以上是redis內(nèi)存滿了的解決方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！
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文章題目：redis內(nèi)存滿了的解決方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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