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Redis是當(dāng)下用于保存緩存數(shù)據(jù)最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)，在緩存數(shù)據(jù)的讀寫操作中，會(huì)出現(xiàn)過(guò)期的異常，當(dāng)發(fā)生過(guò)期的異常時(shí)，如何處理將直接影響程序的執(zhí)行效率和安全性。下面介紹一套有效的redis過(guò)期異常處理機(jī)制，希望能夠幫助大家解決異常，提高程序的運(yùn)行效率。
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由于Redis有效期是針對(duì)鍵值對(duì)設(shè)置的，使用者在讀取時(shí)可能會(huì)遇到鍵值對(duì)過(guò)期的異常，無(wú)法讀取到數(shù)據(jù)。以下是一般處理過(guò)期異常的機(jī)制：
1. 同步處理
要在讀取之前先驗(yàn)證key是否有效，我們可以用一個(gè)api接口來(lái)完成：
boolean contnsKey = redisTemplate.hasKey(key);
if(contnsKey) {
// 查詢數(shù)據(jù)
}
如果key不存在，則表示已經(jīng)過(guò)期。這種方式處理異常，效率不高，需要對(duì)每一次查詢操作進(jìn)行判斷，而且程序代碼也不夠簡(jiǎn)潔，有可能會(huì)引起代碼膨脹，所以不推薦使用。
2. 異步處理
這種方式把過(guò)期異常的處理放到單獨(dú)的線程中，在程序初始化時(shí)就會(huì)開啟一個(gè)線程，針對(duì)不同的方法進(jìn)行處理。代碼如下：
Thread th = new Thread(() -> {
while(true) {
//處理過(guò)期異常
}
});
th.setDaemon(true);
th.start();
上面代碼使用了一個(gè)線程來(lái)處理過(guò)期異常，采用多線程的方式，大大提高了處理的效率，避免了代碼膨脹的問(wèn)題，但是運(yùn)行成本會(huì)比較高，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行取舍。
實(shí)踐中，我們更推薦使用Redis原生支持的過(guò)期服務(wù)，這種服務(wù)在檢測(cè)到key過(guò)期后推送一個(gè)事件，可以靈活地根據(jù)這個(gè)事件實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)期異常的處理，而且不影響主流程，具有很高的安全性和效率。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，Redis過(guò)期異常處理有多種，有些比較低效，有些會(huì)消耗更多的系統(tǒng)資源，采用的方案需要思量慎選。此外，Redis原生支持的過(guò)期服務(wù)是目前比較可行的解決方案，有利于提高程序的效率和安全性。
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文章名稱：Redis過(guò)期異常處理實(shí)踐（redis過(guò)期異常）
標(biāo)題網(wǎng)址：http://fisionsoft.com.cn/article/cophijd.html
