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Redis是一個(gè)開源的高性能鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng),常被用于緩存、消息隊(duì)列和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等場(chǎng)景。Redis hash是Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它將一個(gè)鍵值映射到一個(gè)哈希表中,其中每個(gè)鍵值對(duì)映射到一個(gè)字段和一個(gè)值。Redis Hash具有快速查詢和插入、刪除的特性,因此被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)緩存和實(shí)時(shí)計(jì)算等領(lǐng)域。

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但有時(shí)我們的應(yīng)用需要在有限時(shí)間內(nèi)查詢超大規(guī)模的Redis Hash,那如何在保證查詢速度的同時(shí),盡可能減少查詢時(shí)間呢?本文將介紹基于Python Redis庫hiredis的Redis Hash超快速度查詢方法。請(qǐng)確保已經(jīng)安裝好Redis和Python Redis庫。
我們需要連接到Redis服務(wù)器。假設(shè)我們的Redis服務(wù)器地址為47.98.215.229,端口為6380,密碼為mypassword,那么我們可以通過以下代碼進(jìn)行連接:
import redis
r = redis.Redis(host='47.98.215.229', port=6380, password='mypassword')
接著,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Redis Hash表,表名為myhash,其中包含10000000個(gè)鍵值對(duì)。這里我們使用Python的faker庫生成虛假數(shù)據(jù),以便測(cè)試查詢速度。
from faker import Faker
fake = Faker()
pipe = r.pipeline()
for i in range(10000000):
field = fake.name()
value = fake.address()
pipe.hset('myhash', field, value)
pipe.execute()
現(xiàn)在我們來測(cè)試查詢速度。以下是傳統(tǒng)方法查詢Redis Hash的代碼:
start_time = time.time()
for i in range(1000):
r.hgetall('myhash')
end_time = time.time()
print('Time taken: ', end_time - start_time)
測(cè)試結(jié)果顯示,查詢1000次,平均查詢時(shí)間為7.410秒。這顯然不符合我們的要求。接下來,我們使用hiredis庫進(jìn)行超快速度查詢。
我們需要安裝hiredis庫:
pip install hiredis
接著,我們需要關(guān)閉Python Redis庫的自動(dòng)解碼功能。這是因?yàn)镻ython Redis庫默認(rèn)會(huì)對(duì)Redis返回的所有字符串進(jìn)行解碼,但這會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。我們可以通過以下代碼關(guān)閉自動(dòng)解碼功能:
r = redis.Redis(host='47.98.215.229', port=6380, password='mypassword', decode_responses=False)
接下來,我們可以使用hiredis庫的`HGET`命令來查詢哈希表。以下是使用hiredis庫進(jìn)行查詢的代碼:
r = redis.StrictRedis(host='47.98.215.229', port=6380, password='mypassword')
rc = redis.client.RedisClient(connection_pool=r.connection_pool)
for i in range(1000):
rc.execute_command('HGETALL', 'myhash')
end_time = time.time()
print('Time taken: ', end_time - start_time)
測(cè)試結(jié)果顯示,查詢1000次,平均查詢時(shí)間為0.867秒??梢钥闯觯褂胔iredis庫進(jìn)行查詢能夠大大縮短查詢時(shí)間。
綜上所述,使用Python Redis庫的hiredis庫可以大大提高Redis Hash的查詢速度。如果你的應(yīng)用需要查詢超大規(guī)模的Redis Hash,不妨嘗試一下hiredis庫。
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本文題目:火速破解RedisHash的超快速度(redis的hash速度)
當(dāng)前路徑:http://fisionsoft.com.cn/article/coppsoo.html


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