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幾十年前，人工智能在工程師和開發(fā)者之間算是一個比較新潮的話題。但最近這些年，機器學(xué)習(xí)則以大數(shù)據(jù)的理想產(chǎn)物這一身份出現(xiàn)在人們視野中，它的出現(xiàn)為人工智能等領(lǐng)域注入了新的活力。
下面就來簡單介紹一下2015年機器學(xué)習(xí)對于我們生活的影響以及我們對于它來年的期待。
2015年的市場變化
對于不熟悉機器學(xué)習(xí)的外行人來說，機器學(xué)習(xí)是人工智能下的一個子學(xué)科。它指的是無需人類指導(dǎo)，計算機算法就能自行獲取新信息，不斷學(xué)習(xí)并改善自身性能。
比方說，特斯拉推出的無人駕駛汽車?yán)玫木褪菣C器學(xué)習(xí)，這在2015年引起了一陣轟動。但事實上，機器學(xué)習(xí)能做的遠(yuǎn)不僅限于交通這一方面。
今年，谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook以及微軟都相繼開始研發(fā)機器學(xué)習(xí)。在谷歌重組成為Alphabet的時候，它就明確表示了公司會繼續(xù)進(jìn)軍機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。而谷歌一貫的對手蘋果則想要雇傭機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家來更好地預(yù)測顧客需求。亞馬遜也推出了自己的機器學(xué)習(xí)平臺。今年夏天，微軟也揭開了Cortana分析套件的“神秘面紗”。
盡管上述一些公司并非是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的先驅(qū)，但大家對于機器學(xué)習(xí)的關(guān)注已經(jīng)反映出未來日常生活中機器學(xué)習(xí)的重要地位。
Facebook更是重磅推出了人工智能助手“M”，并聲稱為通信應(yīng)用Messenger打造的虛擬助手“M”能夠完成一些復(fù)雜任務(wù)，非常具有實用性。
然而，在虛擬助手“M”完成任務(wù)的背后，這也隱藏著機器學(xué)習(xí)最關(guān)鍵的一點：“回路中的人（human in the loop）”模式。這一設(shè)計模式指的是：對于機器不能肯定做出的過程和決定，交由人類來完成。機器學(xué)習(xí)不會自動化每件事情。它們用算法來處理意圖清晰的郵件和日程等方面的問題，把更復(fù)雜的消息和請求傳遞給人類。
展望2016，機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一年
歷來，計算機一直被用來提升人類做事情的效率和能力。這一點前端用戶最有所體會，比如說計算機上自動完成輸入以及拼寫檢查的功能。不過Facebook則徹底顛覆了這一模型，它要利用人類來完善計算機的工作。
基于“回路中的人”模式這一前提，機器學(xué)習(xí)將于2016年在計算方面完成質(zhì)的飛躍并在多個領(lǐng)域做出突出成就。機器學(xué)習(xí)質(zhì)的飛躍主要體現(xiàn)在三個領(lǐng)域：自然語言處理、個性化以及安全。
說同一種語言
2016年，自然語言處理（也叫做NLP）將會隨著虛擬助手“M”的推廣變得更加普及。
我們期待Facebook繼續(xù)推廣“M”，也期待它的競爭對手在使用機器學(xué)習(xí)的技術(shù)模式中可以加入“人”的要素。
隨著開發(fā)者不斷縮小人類語言處理與電子語言處理之間的區(qū)別，個人助手可以完成更多的任務(wù)，機器學(xué)習(xí)的發(fā)展速度也會隨之加快。除了個人助手外，NLP還將在口語對話中扮演重要的角色：數(shù)字接線員將更具互動性、反應(yīng)更快。
就日常生活而言，NLP還可以使計算機對純文本進(jìn)行及時分析，比如郵件、Word文檔或是幻燈片中的純文本。這將帶來許多新的功能，例如自動事實檢測以及自動電子引文和腳注。即便是那些被認(rèn)為是只有人類才能做的事情（設(shè)計展示以及選擇圖片），計算機也都可以自動完成。
NLP還能夠為郵件提供附件建議、在董事會報道中插入正確的圖表、將普通的重要項目列表轉(zhuǎn)化為高科技的視覺展示盛宴。此外，翻譯服務(wù)也將得到大幅完善。很快，你就可以無需譯員也能和那些說著不同語言的人進(jìn)行在線交談。翻譯準(zhǔn)確度很高，幾乎不會出現(xiàn)誤解。
變得個性化
在理解你說話內(nèi)容的過程中，機器學(xué)習(xí)也在逐漸洞悉你是一個什么樣的人，包括對你的性格特點進(jìn)行深入評估。我們使用電子設(shè)備的次數(shù)越多，機器學(xué)習(xí)掌握的信息也就越來越多。自然而然，它就能更加深入了解我們。
而在用戶端，這一點帶來的最直接的不同就是更加鮮明的個性化搜索結(jié)果。對用戶了解得越多，用戶被迫看到的一些不必要甚至無關(guān)的廣告數(shù)量也就會減少。
2016年，數(shù)字世界將會逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟阕约旱膫€性化世界。你的計算機將會評估出你最好的朋友、你最喜歡的食物甚至你的心情。
增強安全性
通過完善用戶身份驗證，機器學(xué)習(xí)對用戶了解越多，安全性越高。
行為特征已經(jīng)證實這個方法非常有效：機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以創(chuàng)造出屬于用戶獨一無二的文件信息，它可以分析用戶是如何在銀行網(wǎng)頁進(jìn)行操作的。如果有任何異常情況，機器學(xué)習(xí)也可以及時提醒銀行，從而防止詐騙行為。
機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不僅限于銀行業(yè)務(wù)方面。倘若有人以不符合你性格特點的方式使用你的信用卡和個人信息，信用卡公司或者其他安全服務(wù)都會收到警報提醒。
這一功能還能應(yīng)用于設(shè)備安全領(lǐng)域。比方說，如果你的電腦和手機運行程序或連接設(shè)備的方式與你的文件信息不符合，你就會收到警報提醒。這樣的系統(tǒng)可以抵制惡意軟件、木馬程序的出現(xiàn)并能阻止黑客入侵。
2015年，我們不過是領(lǐng)略到了機器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展?jié)摿Φ谋揭唤?。如今，最具科技頭腦的專家們都在致力于創(chuàng)造出可以自行學(xué)習(xí)并且適應(yīng)外界變化的設(shè)備，從而免去“人”這一要素。
機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓街匾囊徊糠?。盡管一些大公司在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先一步，但我們更期待2016年能夠出現(xiàn)一些小型、靈活的初創(chuàng)公司來引領(lǐng)機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新方向。
分享名稱：回顧2015展望2016，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都有哪些進(jìn)展
標(biāo)題鏈接：http://fisionsoft.com.cn/article/cosdedc.html
