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在私有云和混合云中使用OpenStack容器服務
作者:佚名 2017-06-07 11:57:26
云計算
混合云
OpenStack 基于容器的虛擬化會影響IT的所有部分,包括云軟件堆棧。 因此,OpenStack社區(qū)開發(fā)了一系列服務模塊,使得在基于OpenStack的私有云或混合云上打開運行密集打包的容器實例成為可能。

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基于容器的虛擬化會影響IT的所有部分,包括云軟件堆棧。 因此,OpenStack社區(qū)開發(fā)了一系列服務模塊,使得在基于OpenStack的私有云或混合云上打開運行密集打包的容器實例成為可能。
Magnum是OpenStack容器箱項目,已經存在兩年了。它被認為是運行容器軟件(例如Docker Swarm、Kubernetes和Apache Mesos)的一種方式,并允許機構在OpenStack上編排容器。Magnum是一個靈活的工具,例如,允許使用Swarm的OS鏡像在裸機或虛擬機上運行。
OpenStack Magnum在Nova實例中構建容器結構。該服務通常使用輕量級的操作系統(tǒng)(如Core OS或Fedora Atomic)來支持Docker。這個實例也包括適當的編排器——Swarm、Kubernetes或Mesos。OpenStack Magnum在Heat中創(chuàng)建一個控制結構來識別實例和容器。這種方法允許管理員通過OpenStack項目的核心組合使用具有必要的存儲、應用程序鏡像和網絡連接的Heat模板。Magnum還支持Neutron負載均衡器。
OpenStack容器的新進展
***版本的OpenStack Ocata推出了新功能來幫助部署和管理容器,包括:
- Kolla:一種容器化的OpenStack服務,允許三個主要的容器編排程序 —— Docker Swarm、Kubernetes和Apache Mesos在OpenStack中運行,并與其他模塊進行交互。
- Kuryr:將容器連接到Neutron,以便虛擬網絡與其他容器、虛擬機實例和外部世界的互連。 它現在支持Docker Swarm。
- Fuxi:Kuryr的一個子項目,允許容器訪問Cinder塊存儲和Manila共享存儲。
- Zun:一個OpenStack容器管理服務。OpenStack Wiki將Zun定義為Magnum的原始意圖,而Magnum已經管理為主持上述的三大容器編排引擎。
- kuryr和Fuxi提供網絡和存儲連接,將容器從有限的環(huán)境移動到全應用程序環(huán)境。綜上所述,前面列出的前三個模塊允許一組容器交互并共享和存儲數據。
現在Kolla支持三大容器編排引擎,Zun是OpenStack專有的創(chuàng)建容器和管理其生命周期的方式。這在混合云中可能用不著,因為容器及其相關的操作系統(tǒng)和應用程序鏡像的可移植性對于平滑和高效的操作至關重要。
在Kolla使用標準的編排環(huán)境應該有助于遷移到公有云容器服務。Murano模塊中容器支持的模板和圖像應可以在混合云中運行。但是,支持跨云處理所需的API仍然存在缺陷。
有了這些新功能,與使用Puppet或Ansible從頭開始構建相比,Magnum成為OpenStack容器部署的一個更簡單的方法。盡管如此,OpenStack Magnum和DIY方法更多的是DevOps級別的任務,而不是最終用戶、政策驅動的過程。
OpenStack容器服務的下一步
OpenStack使用的***之一是CERN。該組織基于OpenStack Magnum建立了一個1000節(jié)點的集群,最近每秒的Kubernetes請求數可以達到700萬個。 CERN的項目反映了在OpenStack中擴展Kubernetes的進展,而且Kubernetes繼續(xù)在進步。
盡管如此,OpenStack容器服務仍然有待成熟。Project Navigator是所有官方OpenStack項目的指南,它提供了對項目成熟度和利用率的客觀衡量。
目前,根據Project Navigator,OpenStack Magnum在八個成熟度中排名第二,被用于11%的OpenStack安裝。很明顯,OpenStack Magnum還沒有涵蓋所有的基礎,例如,與認證的集成較弱。
其他關鍵整合還處于起步階段。舉例來說,與Ansible和Puppet的進一步整合
對這些管理環(huán)境擴展到OpenStack容器世界而言是必要的。此外,如果工作負載開始從中央IT管理員轉移到部門用戶,容器編排的簡化控制機制是至關重要的。擴展到模板系統(tǒng)和基于策略的管理是此任務的一部分。
容器技術飛速發(fā)展,OpenStack必須趕上。這就意味著Magnum和相關的OpenStack容器項目的成熟度和穩(wěn)定性將在2017年持續(xù)改善。
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