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Numpy是python語言的一個(gè)擴(kuò)充程序庫。支持高級大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Numpy內(nèi)部解除了CPython的GIL（全局解釋器鎖），運(yùn)行效率極好，是大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫！
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NumPy的全名為Numeric Python，是一個(gè)開源的Python科學(xué)計(jì)算庫，它包括：
·一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndrray；
·比較成熟的（廣播）函數(shù)庫；
·用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；
·實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。
NumPy的優(yōu)點(diǎn)：
·對于同樣的數(shù)值計(jì)算任務(wù)，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多；
·NumPy中的數(shù)組的存儲效率和輸入輸出性能均遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Python中等價(jià)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，且其能夠提升的性能是與數(shù)組中的元素成比例的；
·NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層算法在設(shè)計(jì)時(shí)就有著優(yōu)異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多。
當(dāng)然，NumPy也有其不足之處，由于NumPy使用內(nèi)存映射文件以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)讀寫性能，而內(nèi)存的大小限制了其對TB級大文件的處理；此外，NumPy數(shù)組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學(xué)計(jì)算之外的領(lǐng)域，NumPy的優(yōu)勢也就不那么明顯。
網(wǎng)站標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pythonnumpy是什么庫
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