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“NVIDIA不止是一家芯片公司，我們的員工很少去談7nm、12nm這樣的技術(shù)，并不會(huì)從這樣的角度塑造公司。我們成功的關(guān)鍵就是去開(kāi)發(fā)各種各樣的軟件，為醫(yī)療、零售、制造等垂直行業(yè)提供整套的解決方案。”在GTC China 2019期間，NVIDIA開(kāi)發(fā)者計(jì)劃副總裁Greg Estes在接受采訪(fǎng)時(shí)談到，“過(guò)去兩年中，NVIDIA的（產(chǎn)品）速度提升了四倍，我們持續(xù)在制造更快的芯片，做出了非常強(qiáng)大的產(chǎn)品。但是我認(rèn)為，性能提升最關(guān)鍵的秘密，是軟件的持續(xù)優(yōu)化。”
一直以來(lái)，NVIDIA都在打造一個(gè)統(tǒng)一、開(kāi)放、可靠的架構(gòu)，可以讓開(kāi)發(fā)者以此開(kāi)發(fā)軟件，而CUDA就是連接這一切的基礎(chǔ)，其已經(jīng)應(yīng)用在游戲、自動(dòng)駕駛、云計(jì)算、高性能計(jì)算、臺(tái)式機(jī)、筆記本、嵌入式系統(tǒng)等領(lǐng)域，惠及超過(guò)2億人。目前，全球范圍內(nèi)的CUDA開(kāi)發(fā)者數(shù)量已突破160萬(wàn)人，僅今年的下載次數(shù)就超過(guò)500萬(wàn)次，不斷有新的SDK、軟件庫(kù)加入其中。如今，中國(guó)擁有著全世界數(shù)量最多的NVIDIA開(kāi)發(fā)者群體，每月新增注冊(cè)開(kāi)發(fā)者超過(guò)1萬(wàn)名，總數(shù)超過(guò)30萬(wàn)。
在GTC China 2019上，NVIDIA發(fā)布了全新版本Isaac軟件開(kāi)發(fā)套件，為機(jī)器人提供更新的AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine、Isaac GEM（預(yù)先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法、庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和API），用于室內(nèi)物流的參考應(yīng)用程序以及Isaac Sim的第一個(gè)版本（提供導(dǎo)航功能）。對(duì)于研究人員、開(kāi)發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)和制造商來(lái)說(shuō)，Isaac SDK可以加快開(kāi)發(fā)和測(cè)試機(jī)器人的速度，使得機(jī)器人能夠通過(guò)仿真獲得由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的感知和訓(xùn)練功能，從而在各種環(huán)境和情況下對(duì)機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。此外，全新SDK還集成了對(duì)NVIDIA DeepStream軟件的支持，開(kāi)發(fā)人員可以在支持機(jī)器人應(yīng)用程序的邊緣AI部署DeepStream和NVIDIA GPU，以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流的處理。
由此也可以看到，近年來(lái)圍繞深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)成為熱門(mén)趨勢(shì)，CUDA在并行計(jì)算和軟件加速庫(kù)方面的優(yōu)勢(shì)，使其為交通、制造、醫(yī)療、媒體、娛樂(lè)等行業(yè)的智能化帶來(lái)了加速式的變革。其中，NVIDIA的開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目——深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）堪稱(chēng)每年GTC最吸引人的培訓(xùn)活動(dòng)之一。在深度學(xué)習(xí)學(xué)院，開(kāi)發(fā)者可以獲得優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)資源、聽(tīng)到來(lái)自高等院校合作伙伴和架構(gòu)師的經(jīng)驗(yàn)分享，以及與專(zhuān)家和其他技術(shù)人員交流的機(jī)會(huì)，從而更好的使用快速更新上線(xiàn)的SDK和開(kāi)發(fā)框架。
為此，NVIDIA一方面借助全球各地的會(huì)議活動(dòng)提供線(xiàn)下支持，另一方面把培訓(xùn)內(nèi)容放到云端，讓開(kāi)發(fā)者遠(yuǎn)程即可進(jìn)行模型訓(xùn)練，同時(shí)還通過(guò)“上門(mén)服務(wù)（工程師實(shí)地培訓(xùn)）”、“大使項(xiàng)目（授權(quán)大學(xué)教師免費(fèi)技術(shù)授課）”等方式傳播最新的AI理念和技術(shù)，通過(guò)這些渠道所掌握的技能都是可以拿來(lái)即用的。具體來(lái)說(shuō)，這里說(shuō)的“實(shí)戰(zhàn)性”可從兩個(gè)角度來(lái)看：
其一，NVIDIA提供了整套實(shí)驗(yàn)環(huán)境，用戶(hù)只需帶一臺(tái)電腦就能隨時(shí)隨地開(kāi)始學(xué)習(xí)，了解模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、校驗(yàn)、部署，將理論付諸實(shí)踐。其二，培訓(xùn)課件融合了行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，與市場(chǎng)趨勢(shì)保持著持續(xù)更新，一方面邀請(qǐng)技術(shù)大咖開(kāi)展與實(shí)際業(yè)務(wù)相關(guān)的集中培訓(xùn)，另一方面幫助醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的客戶(hù)快速將AI技術(shù)落地到行業(yè)中。在校園大使項(xiàng)目中，已有35所學(xué)校獲準(zhǔn)開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，超過(guò)23所學(xué)校與NVIDIA達(dá)成了合作，這一次，NVIDIA又宣布在中國(guó)新開(kāi)設(shè)10個(gè)DLI課程。
這10個(gè)基礎(chǔ)性課程可以快速幫助開(kāi)發(fā)者將所學(xué)技術(shù)拓展到新領(lǐng)域，例如“如何利用多GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)”這門(mén)課，會(huì)涉及到實(shí)現(xiàn)規(guī)?；疃葘W(xué)習(xí)等應(yīng)用問(wèn)題。截至目前，深度學(xué)習(xí)學(xué)院培訓(xùn)的人數(shù)已突破20萬(wàn)。“通常，考慮到開(kāi)始的課程可能復(fù)雜一些，我們?cè)谏暇€(xiàn)的時(shí)候會(huì)安排老師來(lái)教授，之后當(dāng)課程成熟之后，就會(huì)放到‘云’讓大家隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。”Greg Estes談到，“我們并不是僅僅圍繞NVIDIA的產(chǎn)品線(xiàn)去設(shè)計(jì)課程，而是要讓人們掌握應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、人工智能的能力。未來(lái)，DLI還會(huì)引入更多專(zhuān)門(mén)針對(duì)系統(tǒng)部署和IT管理人的課程。”
對(duì)于那些從DLI項(xiàng)目走出來(lái)的創(chuàng)業(yè)型開(kāi)發(fā)者，NVIDIA還會(huì)通過(guò)Inception項(xiàng)目為其提供市場(chǎng)資源、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技術(shù)支持、產(chǎn)品優(yōu)惠等幫助。目前，有超過(guò)5500家初創(chuàng)企業(yè)參與了NVIDIA的培訓(xùn)計(jì)劃，這一數(shù)字仍在以每天10家的數(shù)量增長(zhǎng)。“CUDA能夠應(yīng)用在各類(lèi)設(shè)備上，這也是其能夠吸引這么多開(kāi)發(fā)者加入到這個(gè)生態(tài)中的重要原因。無(wú)論你是利用我們的技術(shù)去開(kāi)展自己的業(yè)務(wù)，還是做科技研發(fā)都是可以去做的。”在Greg Estes看來(lái)，NVIDIA善于去關(guān)注一些潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，“要開(kāi)拓這些新市場(chǎng)是需要勇氣的，這源于NVIDIA公司的基因，我們享受各種各樣的挑戰(zhàn)、擁抱市場(chǎng)。我們并不是經(jīng)常從現(xiàn)有的市場(chǎng)或者從別人的市場(chǎng)中搶份額，而是希望不斷開(kāi)拓新的市場(chǎng)出來(lái)。盡管這很困難，但卻非常令我們興奮。”
當(dāng)前題目：走進(jìn)NVIDIADLI：開(kāi)啟你的AI加速計(jì)劃
文章路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/cpdjhi.html
