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廣告投放“異常數(shù)據(jù)”分析

對于電商客戶而言,廣告投放是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷的重要手段之一,但很多客戶在進(jìn)行了廣告投放后,經(jīng)常會聽到他們這樣的抱怨,諸如:投放結(jié)果不理想,轉(zhuǎn)化率低,所投入的財力與投放結(jié)果不成正比等等,對于這些抱怨聲音,你是否也聽到過,或是有過相同的經(jīng)歷呢?是不是對這樣的結(jié)果百思不得其解呢?

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通俗的來說,就是我們所得到的這些數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,或是以偏概全,覺得某些數(shù)據(jù)很完美,那得到結(jié)果應(yīng)該也是完美的。告訴你,其實你是被某些看似很完美實際卻異常的數(shù)據(jù)給忽悠了,影響廣告投放效果的數(shù)據(jù)指標(biāo)很多,其中任何一條有異常,都會影響整個投放效果。為什么會有異常數(shù)據(jù)呢?本期就對這一問題進(jìn)行分析,歡迎大家關(guān)注。

異常數(shù)據(jù)多樣性:

影響廣告投放效果的因素很多,如曝光量、點擊量、到達(dá)量、二跳量、到達(dá)率、二跳率、轉(zhuǎn)化量等等,其中任何一個數(shù)據(jù)都有可能出現(xiàn)異常,進(jìn)而影響整個投放效果。以點擊量為例:(如圖)

通過這張圖我們可以看到曲線曲折的時候出現(xiàn)在4、6、8這三個月,但這并不能直接下結(jié)論正常或是異常,應(yīng)該看與實際的投放計劃是否匹配,包括地域維度、客戶端的維度。比如廣告主正好是在這三個時間段加大了廣告投放力度,那么出現(xiàn)這種情況自然是正常的,反之就是異常。

再有就是結(jié)果形式的指標(biāo),如CTR、二跳率、轉(zhuǎn)化率等,這些指標(biāo)一旦變化過大都算是異常,再此我們就不一一列舉了,后期將會對這些指標(biāo)進(jìn)行專門的分析。

投放是因,異常是果

所謂因果相連,因為投放異常,所以才會出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)這種結(jié)果,我們根據(jù)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得知是哪個投放環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題,進(jìn)而及時優(yōu)化投放,避免異常數(shù)據(jù)。

如何解決屏蔽異常:

我們了解了異常產(chǎn)生的原因,那么如何屏蔽這些異常數(shù)據(jù),該如何解決呢?通常來說,發(fā)現(xiàn)解決異常問題分兩步。

第一步:IP屏蔽,對廣告數(shù)據(jù),可以通過IP屏蔽一部分。

第二步:進(jìn)行人工分析,目前這是比較有效的方法,可以從三個方面進(jìn)行。每個方面我們結(jié)合一個案例進(jìn)行分析。

1.通過基礎(chǔ)指標(biāo)初步判斷

p 用戶平均點擊量、IP平均點擊量、用戶平均到達(dá)量是否正常:一般來說,大于2次,可能存在異常

p 廣告到達(dá)率是否正常:如果小于活動整體比例,可能存在異常

分析案例示意圖:

從圖中可以看到“文字鏈_原創(chuàng)頻道9字”這個廣告的點擊量與到達(dá)量相差甚遠(yuǎn),從數(shù)據(jù)表中可知,到達(dá)量僅為點擊量的39%,很明顯點擊量存在異常,這時我們就可以對點擊量進(jìn)行分析,查找異常的原因,及時調(diào)整優(yōu)化廣告投放的渠道。

2.結(jié)合細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)

p 地域分布是否存在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在某一個或者個別地域

p 24小時分布是否存在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在某一個時段或者凌晨

p 地域分布或者24小時分布數(shù)據(jù)不區(qū)域定向、時段定向差異較大

分析案例示意圖:

如這張圖所示,對細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)點擊量數(shù)據(jù)集中在21-22時,到達(dá)量卻沒明顯變化,這就出現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)。

3.通過深度數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證

p 是否存在同一時間同一IP點擊多次,或者產(chǎn)生多個轉(zhuǎn)化明細(xì)的情況

p 是否存在同一天,同一IP點擊量、轉(zhuǎn)化明細(xì)量比例較大的情況

p 分析廣告點擊來源,看是否有大量點擊來源和媒體頁面不一致

分析案例示意圖:

從圖中可以發(fā)現(xiàn)兩個廣告的到達(dá)量超過千次卻未產(chǎn)生任何二跳,同時用戶平均到達(dá)量大于2次,不難看出這是異常數(shù)據(jù)。

上述我們分享了解決異常數(shù)據(jù)的方法,也許有人會問,即使解決屏蔽了這些異常,那如何判斷屏蔽的好與壞呢?針對這個問題,我們也請教了資深的顧問,一般而言,目前并沒有嚴(yán)格的判斷標(biāo)準(zhǔn),屏蔽后的效果沒有好與壞之分,只能說是否能找到異常出現(xiàn)的環(huán)節(jié)并解決掉,效果如何那是流量本身特點及后續(xù)轉(zhuǎn)化的問題。后續(xù)我們會繼續(xù)對廣告投放效果進(jìn)行專門的分析,歡迎大家繼續(xù)關(guān)注!


文章名稱:廣告投放“異常數(shù)據(jù)”分析
文章分享:http://fisionsoft.com.cn/article/cpdjoo.html