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這篇文章主要介紹了.net core怎樣在網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)下提高JSON的處理效率，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
前言
現(xiàn)有的webapi一般都基于JSON的格式來(lái)處理數(shù)據(jù)，由于JSON是一個(gè)文本類(lèi)的序列化協(xié)議所以在性能上自然就相對(duì)低效一些。在.net中常用Newtonsoft.Json是最常用的組件，由于提供簡(jiǎn)便基于完整的json的String方法使用起來(lái)非常方便；但也正是這原因?qū)е翹ewtonsoft.Json在性能上一直被說(shuō)慢，雖然Newtonsoft.Json提供Stream的方式來(lái)處理JSON不過(guò)想復(fù)用writer和reader還是需要一些應(yīng)用技巧。如果需要在網(wǎng)絡(luò)通訊中應(yīng)用JSON,那在這里介紹一下SpanJson這個(gè)組件，并通過(guò)一些測(cè)試來(lái)講述如何使用它。
SpanJson介紹
SpanJson是一個(gè)性能相對(duì)不錯(cuò)的JSON組件，組件直接提供了byte[]和stream兩種操作方式，而這兩種方式非常適合在構(gòu)建自有網(wǎng)絡(luò)通訊上使用。通過(guò)這些基礎(chǔ)的字節(jié)和流結(jié)構(gòu)來(lái)處理可以相對(duì)降低一個(gè)大string的開(kāi)銷(xiāo)。不過(guò)這個(gè)組件的熱度并不高，完善成度暫還不如Newtonsoft.Json,不過(guò)asp.net core 在FrameworkBenchmarks測(cè)試上已經(jīng)引入?？梢試L試一下使用，組件開(kāi)源地址： https://github.com/Tornhoof/SpanJson (本地下載)
性能測(cè)試
組件提供的方法相對(duì)比較少，從設(shè)計(jì)上來(lái)說(shuō)更多是針對(duì)通訊方面的支持?；赟tream的序列化可以直接掛載在NetStream上，這樣可以節(jié)省數(shù)據(jù)復(fù)制帶來(lái)的開(kāi)銷(xiāo)。不過(guò)反序列化不能直接在有混合數(shù)據(jù)的Stream上進(jìn)行，這或多或少有些可惜。從issues的解答來(lái)看作者也不太愿意在混合數(shù)據(jù)流上進(jìn)行調(diào)整。接下來(lái)針對(duì)bytes和Stream使用進(jìn)行一個(gè)性能測(cè)試，而Stream則采用一個(gè)可復(fù)用池的設(shè)計(jì)
MemoryStream 池的設(shè)計(jì)
public class MemoryStreamPool
{
private static System.Collections.Concurrent.ConcurrentStack mPool = new System.Collections.Concurrent.ConcurrentStack();
public static Stream Pop()
{
if (!mPool.TryPop(out JsonMemoryStream result))
{
result = new JsonMemoryStream(1024 * 32);
}
return result;
}
public class JsonMemoryStream : MemoryStream
{
public JsonMemoryStream(int size) : base(size) { }
protected override void Dispose(bool disposing)
{
MemoryStreamPool.Push(this);
}
}
private static void Push(JsonMemoryStream stream)
{
stream.Position = 0;
stream.SetLength(0);
mPool.Push(stream);
}
} 測(cè)試內(nèi)容
測(cè)試的方式主要針對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)象和一個(gè)對(duì)象列表，然后在不同線程下bytes和Stream pool這兩種方式的性能差別;壓測(cè)的線程數(shù)據(jù)分別是1,2,4,8,16,24,32，每次測(cè)試執(zhí)行的總數(shù)是100萬(wàn)次，然后統(tǒng)計(jì)出執(zhí)行需要的時(shí)間和并發(fā)量。 測(cè)試代碼:
public class Bytes_JSON : BeetleX.Benchmark.BenchmarkBase
{
protected override void OnTest()
{
while (Increment())
{
var data = SpanJson.JsonSerializer.NonGeneric.Utf8.Serialize(DataHelper.Defalut.Employees[0]);
var employees = SpanJson.JsonSerializer.Generic.Utf8.Deserialize(data);
}
}
}
public class StreamPool_JSON : BeetleX.Benchmark.BenchmarkBase
{
protected override void OnTest()
{
RunTest();
}
private async void RunTest()
{
while (Increment())
{
using (Stream stream = MemoryStreamPool.Pop())
{
await SpanJson.JsonSerializer.NonGeneric.Utf8.SerializeAsync(DataHelper.Defalut.Employees[0], stream);
stream.Position = 0;
var employees = await SpanJson.JsonSerializer.Generic.Utf8.DeserializeAsync(stream);
}
}
}
}
public class Bytes_JSON_List : BeetleX.Benchmark.BenchmarkBase
{
protected override void OnTest()
{
while (Increment())
{
var data = SpanJson.JsonSerializer.NonGeneric.Utf8.Serialize(DataHelper.Defalut.Employees);
var employees = SpanJson.JsonSerializer.Generic.Utf8.Deserialize>(data);
}
}
}
public class StreamPool_JSON_List : BeetleX.Benchmark.BenchmarkBase
{
protected override void OnTest()
{
RunTest();
}
private async void RunTest()
{
while (Increment())
{
using (Stream stream = MemoryStreamPool.Pop())
{
await SpanJson.JsonSerializer.NonGeneric.Utf8.SerializeAsync(DataHelper.Defalut.Employees, stream);
stream.Position = 0;
var employees = await SpanJson.JsonSerializer.Generic.Utf8.DeserializeAsync>(stream);
}
}
}
} 測(cè)試結(jié)果
C:\Users\Administrator\Desktop\json_test>dotnet JsonSample.dll
BeetleX.Benchmark [0.5.4.0] Copyright ? ikende.com 2019
EMail:[email protected]
Github:https://github.com/ikende
-------------------------------------------------------------------------------
|Name | Round| Threads| Count| Use time(s)| Sec|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 1| 1000000| 5.57|179580|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 1| 1000000| 5.44|183898|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 1| 1000000| 43.01| 23248|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 1| 1000000| 42.75| 23391|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 2| 1000000| 2.81|355990|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 2| 1000000| 2.95|338969|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 2| 1000000| 23.16| 43180|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 2| 1000000| 22.4| 44650|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 4| 1000000| 1.51|661246|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 4| 1000000| 1.57|636130|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 4| 1000000| 13.35| 74915|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 4| 1000000| 11.97| 83508|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 8| 1000000| .83|1199453|
--------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 8| 1000000| .88|1142495|
--------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 8| 1000000| 9.24|108228|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 8| 1000000| 6.75|148132|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 16| 1000000| .56|1795910|
--------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 16| 1000000| .74|1344851|
--------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 16| 1000000| 7.67|130424|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 16| 1000000| 4.61|216860|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 24| 1000000| .54|1849769|
--------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 24| 1000000| .73|1361382|
--------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 24| 1000000| 7.61|131373|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 24| 1000000| 4.7|212779|
-------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON | 1| 32| 1000000| .55|1825484|
--------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON | 1| 32| 1000000| .75|1339050|
--------------------------------------------------------------------------------
|Bytes_JSON_List | 1| 32| 1000000| 8.01|124885|
-------------------------------------------------------------------------------
|StreamPool_JSON_List | 1| 32| 1000000| 5.21|192038|
-------------------------------------------------------------------------------
Test completed!
總結(jié)
從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，如果序列化的對(duì)象比小，那可以直接基于bytes的方式。雖然會(huì)產(chǎn)生新的bytes對(duì)象，不過(guò)由于對(duì)象比較小，引起的分配和回收并沒(méi)有對(duì)象池操作上的損耗高。不過(guò)如果對(duì)象相對(duì)復(fù)雜些的情況下，那對(duì)象池的作用就能發(fā)揮出來(lái)，并發(fā)越大其作用越明顯！，當(dāng)并發(fā)線程數(shù)達(dá)到8的時(shí)候，效率已經(jīng)明顯拋開(kāi)！由于業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)信息都相對(duì)比較復(fù)雜些，所以在處理上還是建議通過(guò)對(duì)象池的方式來(lái)完成json序列化處理。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“.net core怎樣在網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)下提高JSON的處理效率”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司，，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
文章標(biāo)題：.netcore怎樣在網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)下提高JSON的處理效率-創(chuàng)新互聯(lián)
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