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一個(gè)關(guān)于128點(diǎn)的快速傅立葉的C語(yǔ)言程序
1、in[]為輸入數(shù)組，out[]為輸出結(jié)果存放的數(shù)組，twid[]是旋轉(zhuǎn)因子數(shù)組，也是輸入值，wst為旋轉(zhuǎn)因子步進(jìn)值，一般取1就對(duì)了，n就是FFT點(diǎn)數(shù)。
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2、其中我們已經(jīng)說(shuō)過(guò)開(kāi)辟內(nèi)存的問(wèn)題了，那么ExcitationSignal(127，InS)；就是生成一個(gè)128點(diǎn)的序列，從0-127的，所以是128點(diǎn)的。
3、以下是一個(gè)使用C語(yǔ)言的程序，計(jì)算出S=1/2+2/3+3/4+...+99/100的值：首先定義一個(gè)double類型的變量s用于存儲(chǔ)S的值，初始化為0。然后通過(guò)for循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)累加。for循環(huán)從1到99遍歷所有的分?jǐn)?shù)，并將它們相加起來(lái)。
4、可以使用一個(gè)浮點(diǎn)型變量來(lái)表示當(dāng)前的值，每天增加0.001，循環(huán)365次即可計(jì)算出365天之后的值。
求用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT變換的程序(見(jiàn)下面)
一，如果對(duì)信號(hào)進(jìn)行同樣點(diǎn)數(shù)N的FFT變換，采樣頻率fs越高，則可以分析越高頻的信號(hào)；與此同時(shí)，采樣頻率越低，對(duì)于低頻信號(hào)的頻譜分辨率則越好。
二維FFT相當(dāng)于對(duì)行和列分別進(jìn)行一維FFT運(yùn)算。具體的實(shí)現(xiàn)辦法如下：先對(duì)各行逐一進(jìn)行一維FFT，然后再對(duì)變換后的新矩陣的各列逐一進(jìn)行一維FFT。
看不到你的程序啊，你可以借助MATBLE與C的通信，不必麻煩再寫程序。
因此如果數(shù)據(jù)量合適的話基-4要快，如果數(shù)據(jù)不合適還是用基-2好。至于C語(yǔ)言代碼暫時(shí)沒(méi)有。
作FFT變換，計(jì)算其幅值，歸一化處理，并畫出頻譜。
第二個(gè)點(diǎn)是 312*1HZ 第三個(gè)點(diǎn)是 312*2HZ ...FFT后應(yīng)該是各個(gè)頻率的幅值的吧，如果你的信號(hào)頻率集中，幅值最大的對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的頻率就相近你要求的頻率 51單片機(jī)是不是太慢了或存不下數(shù)據(jù)。求程序參考。
FFT的最優(yōu)算法是什么?以及其代碼(C語(yǔ)言),謝謝!
此FFT 是用VC0編寫，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三個(gè)文件組成，編譯成功。程序可以用文件輸入和輸出為文件。文件格式為TXT文件。
相應(yīng)的偽代碼如下所示：for (int i=0； iM； i++)FFT_1D(ROW[i]，N)；for (int j=0； jN； j++)FFT_1D(COL[j]，M)；其中，ROW[i]表示矩陣的第i行。注意這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的記法，并不能完全照抄。
FFT_1D(ROW[i]，N)；for (int j=0； jN； j++)FFT_1D(COL[j]，M)；其中，ROW[i]表示矩陣的第i行。注意這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的記法，并不能完全照抄。還需要通過(guò)一些語(yǔ)句來(lái)生成各行的數(shù)據(jù)。
當(dāng)前標(biāo)題：c語(yǔ)言fft函數(shù) c語(yǔ)言ffffff
文章源于：http://fisionsoft.com.cn/article/dcchdcp.html
