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Docker系列 WordPress系列 將WordPress博文批量轉發(fā)至其它平臺
剛剛開始玩WordPress的小伙伴們可能連設置都還沒搞通,這個問題估計沒怎么想到過。哈哈!但是我要說的是,如果你的博客正常地運轉的話,你總是會想到這個問題的。
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如果你覺得自己的內(nèi)容做得到不錯的話,確實可以推廣一下 。雖然我們的WordPress小站可以做一些簡單的SEO優(yōu)化(這個我以后也會講),但是效果一般是十分有限的。如果能夠在那些大平臺里進行發(fā)表,而且質量也不錯的話,應該會收獲一些流量,這對個人博客的成長是有好處的。況且,我從未推廣過自己的作品,也想試試看。
我大概的想法是 將WordPress博客里的文章轉發(fā)到多個國人比較熟悉的平臺 ,比如頭條號、知乎、或CSDN。但是如果一個一個平臺地發(fā),效率低,體驗也好差。 有沒有什么相對自動化點的方法呢?
最近,我在Github上發(fā)現(xiàn)了一個做的不錯的項目,可以較好地解決這個問題。它就是 Wechatsync :
目前在Github上有1.4k的Star!
其實我很早就知道這個項目,知道它可以支持很多個平臺,比如今日頭條、WordPress、知乎、、掘金、CSDN、typecho等,但當時看走眼了。我剛剛開始的用法是在自己的博文上用它的一鍵提取功能,但感覺樣式很難看,在各平臺的后臺都不忍直視,所以就覺得這人軟件不行,故一直未多加留意。
然而,最近我發(fā)現(xiàn) Wechatsync有一個內(nèi)置的markdown編輯器 ,像這樣:
有markdown編輯器那就是另外一回事了!要知道我的博文全部都是基于markdown! 我馬上試用了一下。感覺還行!
我估計它大致的原理是生成html之類的文本,然后通過API接口推送至各大平臺的草稿。所以你并不是一鍵直接發(fā)布的,而是 在每個平臺的草稿里進一步修改、預覽、確認之后再正式發(fā)布 。我覺得這個功能已經(jīng)是很貼心的了。
你可以每天花一點點時間將新的博文轉發(fā)到這些平臺中。感覺酷酷的!當然,由于你要一個個去后臺審核的,所以不太可能做很多個平臺。除非你有專人幫你處理,一個人的話,我覺得做3、4個大平臺就行了。我嘗試做的平臺是 頭條號 、 知乎 、 和 CSDN 。更重要的是, Wechatsync暫時還是一個免費的項目 !我先嘗試一段時間,屆時反饋和分享給大家!
下面我們來看看Wechatsync怎么使用吧!
其實在Wechatsync的 Github Repo 上已經(jīng)說得很清楚。它其實就是一個Chrome瀏覽器的插件!我覺得已經(jīng)是很簡單的了。有不懂的評論區(qū)留言吧!
我這里直接轉發(fā)原README中的用法,童鞋們可以根據(jù)自己的網(wǎng)絡環(huán)境選擇不同的方法:
傳送門
安裝好后,它其實是一個Chrome插件,大概是這樣的:
如果你的瀏覽器已經(jīng)登陸過相關平臺,它會自動記錄的。我親測是可以成功被記錄的!
你可以在官網(wǎng)這里找到內(nèi)置的markdown地址:
或者,我們也可以直接訪問它的內(nèi)置markdown地址: 。其實我有點好奇,它這個地址似乎不指向某個帳號信息,這提示這些mardown文檔并不是保存在云上。我估計這些markdown文件是臨時保存在瀏覽器緩存里的。所以,你只可以將 Wechatsync 當作一個臨時markdown編輯器,原始的markdown文件你要自己想辦法保存。
我覺得都不用我教你怎么用了。就是一個經(jīng)典的markdown界面!
準備就緒后,按右上角的 同步發(fā)布 。每個帳號前有一個小方塊,你可以選擇只發(fā)布到某幾個平臺:
之后很就推送好。你自己登陸每個平臺的草稿里,進行相應的修改并發(fā)布就行了!感覺很方便哎!
我試了幾個大平臺。 大部份的平臺都對每日發(fā)文量有一定的限制 。所以每天不要太多。我覺得每天1-2篇這樣已經(jīng)差不多了,操作完大約花幾分鐘吧。
下面我說一下我對它們的看法:
總體上, Wechatsync 的體驗還是非常不錯的!只要你的博客是基于Markdown的,很容易就可以遷移到其它平臺!
其實這次經(jīng)歷也有一個意外的收獲,那就是 個人博客的寫作體驗比平臺要好太多 。我覺得這可以是 選擇個人博客作為主力的理由之一 。平臺其實是很容易支持markdown的,這種功能應該沒有什么技術含量;只不過它們不愿意而已,所以都在markdown的基礎上進行一些魔改,培養(yǎng)自己的用戶習慣和用戶粘性。但是,實際使用的時候還是能感受到markdown的影子在里面。
這里我沒用用微信公眾號,應該也是支持的。以后有機會再嘗試吧!
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magento比較適合你吧
雖然前期比較難
但是可擴展性比較強
能讓用戶產(chǎn)生原創(chuàng)內(nèi)容的功能,這個是你的產(chǎn)品和服務決定的吧
你的客戶粘性不是程序能決定的
你的客服好
有二次客戶多
自然會有一部人原因評論!
也談各種微和各種博
這個話題基本我每年都會寫一次,有的時候自己都覺得很無聊。
而之所以每年都會寫一次,是因為每年都會有新的微或者新的博冒了出來。
博客,輕博客,微博,長微博,G+,,等等。
好多啊。。。
我用博客的歷史,大概要從04年算起。
當年喜歡一個女生,她開了一個教育網(wǎng)的博客,于是我跟風。
后來05年,喜歡另一個女生,她用SPACE,于是我也就用SPACE。
SPACE是第一個長時間使用的,一直用到MSN拋棄了SPACE,轉到WordPress后感覺不好看就放棄了……
接著使用BlogSpot,同步更新到人人校內(nèi)豆瓣Q空間和新浪博客。
現(xiàn)在基本就用做對外公開,Evernote做私人存檔——啊呀,提醒我了,我有好幾篇東西寫在然后忘記同步到Evernote去了。。。
輕博客方面,用過新浪Qing,和鼻祖Tumblr。
微博方面,國內(nèi)的有新浪微博騰訊微博網(wǎng)易微博,國外的有Plurk和Twitter。
用了這么多雜七雜八的東西,總會有一些看法。
定義一:信息的重量,指信息本身的信息量,信息的瀏覽與傳播媒介的操作成本,信息呈現(xiàn)方式的復雜度,這三者的綜合。
距離來說,微博和長微博,基本所有方面都一樣,但微博最多140字,長微博最多能撐死你的瀏覽器……所以微博和長微博的重量是不同的。
而且,微博直接就能看,長微博你需要點擊顯示大圖,從這點來說,即便同樣一份微博,將其轉換為同內(nèi)容的長微博圖片后,重量也會隨之增加——因為你的瀏覽操作成本上升了。
來談個跨界的。
SNS上經(jīng)常有人的實時動態(tài),這些動態(tài)信息一般都是140字以內(nèi)的(我一個美女同學有一次就跟我說:微博不就是人人個人簽名么?為什么這么火?然后我一邊幻想著她深V外衣下的珠穆朗瑪,一邊跟她解釋了一通這里的原理,然后,就沒有然后了——朋友們,引以為戒啊?。?,所以從文本信息量來說,SNS的個人狀態(tài)和微博是相同的。但不知道你有沒有注意到,SNS里的個人狀態(tài)如果你要互動的話,一般你都需要點進去,然后評論,或者轉發(fā)——當然,點贊是可以直接在主頁TL里完成的。
所以,SNS里的個人簽名和別的實時動態(tài)的操作成本比微博要高,所以也就比微博要重。
博客更是如此了。
一般寫博客的人,帖子的字數(shù)都遠超博客——簡叔大人最近不還號召大家“ 日啖千字文,思如井噴筆尿崩 ”么?(怎么樣怎么樣,我這句子很通順吧?哇哈哈哈哈~~~~~)更可觀的是,一般你在首頁是看不全的,你在所有文章列表里也是看不全的(SPACE倒是可以看全,于是看TL就成了災難……),你需要點進去才能看全,才能交互——于是操作成本又上升了。所以博客相對微博,好重……
那么博客和SNS相比呢?
這就牽扯到第三個維度——呈現(xiàn)的復雜度。
博客里的內(nèi)容是唯一的,就是帖子。而SNS里的內(nèi)容卻是五花八門的,有帖子,有投票,有廣告,等等。
互動的多種多樣,也就決定了整個SNS系統(tǒng)具有了額外的重量——用戶需要花費額外的精力來區(qū)分什么內(nèi)容是什么,這種額外的分類造成了額外的操作成本——但和第二項不同,這里的操作成本是腦袋自動完成的,不需要你鼠標去點擊。
這是潛操作成本,但也是成本。
所以,SNS比博客更重。
當然,也不是那么一定。比如,博客里帖子密集,而SNS布局相對更松的話,那其實對用戶來說SNS可能更輕——這就引出了另一點,豐富性不但和內(nèi)容的種類相關,還和內(nèi)容的密度相關。
種類越多,信息越重;密度越小,信息越輕。
當然,豐富性也不僅有這些內(nèi)容。以輕博客和博客來說,它們在信息種類和信息密度上幾乎沒有分別,但博客的整體UI比輕博客要豐富,這就導致了整個平臺賦予信息的額外重量就更重了——但這部分很難量化。
上述三個重量的指標,一個是信息本身的,后兩個則是信息傳播的平臺賦予的。但,沒有信息傳播與生產(chǎn)的平臺,也就沒信息了嘛——但這提醒我們的是,可以通過第三方APP來修正這部分的重量。
大致來說,在一設備d上,某信息平臺p上某條信息m的重量W可以寫作如下形式:
W(m, p, d) = Len(m) / 100 + (Ob(p) + Op(p)) × 2 + (1 + K(p)) / 2 × N(p, d) / M(d) × UI(p)
其中Len(m)是m的長度,Ob是瀏覽一條信息所要的操作數(shù),Op是傳播一條信息所要的操作數(shù),K是平臺提供的內(nèi)容類型數(shù),N則是一頁能顯示的信息數(shù)——這個值得不單和平臺p有關,也和用戶使用的設備(PC?手機?平板?)相關,但這里就只記為p了。相應的,M是在指定設備上一頁最佳顯示數(shù),比如PC和平板上是10,手機上是2,等等。最后的UI是平臺的UI導致的額外重量。
當然,一些權重參數(shù),比如那個M,目前是隨意取的,未必就是好值。
現(xiàn)在,舉例來說,一條100字的微博和一條50字的微博,它們的重量就不同——對新浪微博來說,Ob(sina)=1,但Op(sina)1,因為如果我們是要轉發(fā)一條被轉發(fā)消息的原消息,那么需要額外的操作(點選“原微博”)才可以。姑且認為Op(sina)=1.1。對于Twitter來說,我們可以認為Op(twi)=1。關于信息種類,新浪微博上有微博,有推廣帳號,有廣告,有朋友活動,所以,算上出現(xiàn)的頻率權重,我們可以認為K(sina)=2.5,而K(twi)=1。每頁顯示數(shù)量,這個根據(jù)Theme不同而不同,我們姑且認為N(sina, d) / M(d) = N(twi, d) / M(d) = 1。
所以,在這兩個不同平臺上,這兩條信息的重量分別是:
W(100, sina) = 1 + (1 + 1.1) × 2 + (1 + 2.5) / 2 = 6.95
W(50, sina) = 0.5 + (1 + 1.1) × 2 + (1 + 2.5) / 2 = 6.45
W(100, twi) = 1 + (1 + 1) × 2 + (1 + 1) / 2 = 6.0
W(50, twi) = 0.5 + (1 + 1) × 2 + (1 + 1) / 2 = 5.5
作為比較,千字文的重量是這樣的:
就平臺來說,的瀏覽成本是2(點開,看)。轉發(fā)成本高于2,估計為2.5(內(nèi)喜歡是2,然后你要分享到別的平臺,還需要額外的點擊和確認過程,是4??紤]操作頻率導致的加權,認為是2.5大概差不多……)。內(nèi)容種類,在主頁是1,在TL是2(發(fā)帖,回復),在提醒是4(發(fā)帖,回復,喜歡,加入文集或者推薦),我們綜合來說,就算2.5好了。至于N/M,在主頁算1的話,在TL和提醒里就超過2了,綜合說來就算2吧。于是,上一篇千字文的重量為:
W(1000, JS) = 10 + (2 + 2.5) × 2 + (1 + 2.5) / 2 × 2 = 22.5
果然好重……
豆瓣估計差不多,而人人開心這樣的SNS,K值就高了很多,N/M也高不少,于是大家鼓掌。
下面來比較一下,同樣的消息作為長微博、輕博客和博客,其重量分別是多少。
還是以千字文為例。作為長微博的時候,各參數(shù)和微博是類似的,從而有:
W(1000, pic) = 10 + (2 + 2.1) × 2 + (1 + 2.5) / 2 = 19.95
而當同樣的內(nèi)容放在輕博客的時候,如果只考慮輕博客內(nèi)的傳播,那么其重量為:
W(1000, qing) = 10 + (2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 = 19
但顯然輕博客內(nèi)的傳播不算主流,主流還需要使用微博來推廣,因而考慮上這部分的額外重量,結果就是:
W(1000, qing+weibo) = 10 + (2 + 2.5) × 2 + (1 + 1) / 2 = 20
相比長微博略重。
而對于博客,重量同樣可以分為只在博客系統(tǒng)內(nèi)傳播和通過微博輔助流通量部分,分別為:
W(1000, blog) = 10 + (2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 × 1.2 = 19.2
W(1000, blog) = 10 + (2 + 2) × 2 + (1 + 1) / 2 × 1.2 = 20.2
這里相對輕博客多出來的因子1.2,就是上文所提到的因為博客整體UI相比輕博客更豐富而多出來的額外重量因子。
前面只是一個鋪墊,下面是正餐。
定理一:一個平臺用戶數(shù)的增速,與平臺上的平均信息重量成反比,和已有用戶數(shù)量成正比。
可以寫為這樣的形式:
ΔU = V × U / Ave(W(m))
這里V是增速常量。而平均重量則可以認為是將W中和信息本身相關的因子扣除的結果。
可以看出,基本上平均重量越低的平臺,在相同時間內(nèi),上面聚集的人也就越多。
定理二:一條消息的存在時間和傳播范圍,隨平臺用戶數(shù)的增多而增加,隨信息品質的增加而增加,隨信息重量的增加而減少。
也許可以寫成這樣的形式:
Life(m) = LIFE / W(m) × Q(m) × F(U)
Range(m) = RANGE / W(m) × Q(m) × F(U)
這里LIFE和RANGE是兩個常數(shù)。F(U)是和平臺用戶量相關的一個函數(shù),至少不可能是線性函數(shù),可能是這樣的函數(shù):
F(U) = 1 - 1 / (1 + (U / Limit) ^ 2)
這就是說,越重的消息,傳播范圍和存在時間越小,越輕的消息,傳播范圍也就越廣,存在時間也就越長。
比如說,同樣的內(nèi)容,作為長微博、輕博客和博客,其傳播范圍就會不同。
定理三:用戶對信息交互頻率和信息的存在時間及傳播范圍成正比。
也即:
Act(m) = ACT × Life(m) × Range(m)
其中ACT是交互常數(shù)。這條定理的特點,在于信息質量并不顯然地出現(xiàn)在關系中——所以,一條爛消息,如果反復出現(xiàn)的次數(shù)夠多(比如水軍反復發(fā)同一條消息),也能引起足夠的交互。
上面還只是考慮在同一個系統(tǒng)內(nèi)部,如果同時有多個平臺共存,用戶可以在多個平臺之間選擇,那情況就又不同了:
定理四:用戶更傾向于在消息交互更頻繁的平臺上交互。
基本上,平臺p對用戶的粘性大致可以表達為:
Stick(m, p) = Act(m, p) / Sum(Act(m, q), q)
所以啦,我們比較微博、輕博客和博客,就會發(fā)現(xiàn),因為微博最輕,所以微博上的信息傳播最廣,信息存在時間最長,因此用戶增長最快,用戶和信息的交互也就最頻繁,最后導致的就是大家越來越喜歡在微博這個平臺上進行交互。
上面的都是一些統(tǒng)計性的猜測性的東西。既然是統(tǒng)計,所以具體到個體自然是有差異的;既然是猜測,那總會猜錯的。
嗯,以上。
歐耶,終于把廢話都寫完了,萬歲~~
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