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把快速排序遞歸算法改成非遞歸
在原算法的第一條語句之前，增加一條把棧置空的語句。
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所以有些問題我們是先用遞歸設(shè)計(jì)出來算法，之后再用非遞歸的方法來書寫正式的代碼。一般有兩種方法轉(zhuǎn)化的方法。
快速排序簡(jiǎn)單的說就是選擇一個(gè)基準(zhǔn)，將比起大的數(shù)放在一邊，小的數(shù)放到另一邊。對(duì)這個(gè)數(shù)的兩邊再遞歸上述方法。
歸并排序的示例代碼
1、MergePass(a， b， s， n)； // 從a歸并到b s += s；MergePass(b， a， s， n)； // 從b 歸并到a s += s；} } 為了完成排序代碼，首先需要完成函數(shù)M e rg e P a s s。
2、非遞歸實(shí)現(xiàn)AC代碼 歸并排序的非遞歸實(shí)現(xiàn)如下，思想和遞歸正好相反，原來的遞歸過程是將待排序集合一分為二，直至排序集合就剩下一個(gè)元素位置，然后不斷的合并兩個(gè)排好序的數(shù)組。
3、歸并排序 是最高效的排序算法之一。該排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是 O(log n) ，歸并排序是由分割和合并組成的。將一個(gè)比較大的問題分割成若干容易解決的小問題，然后進(jìn)行合并，得到一個(gè)最終的結(jié)果。
4、歸并排序(Merge Sort)將會(huì)用到上面所說的合并操作。給出一個(gè)數(shù)列，歸并排序利用合并操作在O(nlogn)的時(shí)間內(nèi)將數(shù)列從小到大排序。歸并排序用的是分治(Divide and Conquer)的思想。
5、(下圖是分解過程，圖自python編程實(shí)現(xiàn)歸并排序)合并的過程如下：很好，你現(xiàn)在可以和別人說，老子會(huì)歸并排序了。
C編寫的快排算法為什么隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)一多就卡死了?
快速排序法”使用的是遞歸原理，下面我結(jié)合一個(gè)例子來說明“快速排序法”的原理。
一般當(dāng)數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，用快速排序比較好，為了避免原來的序列有序，一般采用改進(jìn)的快速排序算法，在排序之前隨機(jī)交換兩個(gè)元素的位置，就可以達(dá)到目的了，有一本書，叫《算法設(shè)計(jì)、分析與實(shí)現(xiàn)：C、C++和java》徐子珊著。
應(yīng)該是 數(shù)組的坐標(biāo)（因?yàn)閚個(gè)數(shù)字。所以數(shù)組的坐標(biāo)是0 到n-1）而a是你傳入的數(shù)組。所以他會(huì)根據(jù)數(shù)組的坐標(biāo)到數(shù)組中找到元素。比較并進(jìn)行排序。遞歸這段理解如下：首先要了解快速排序的思想：1）隨意找一個(gè)基準(zhǔn)數(shù) 。
所以，對(duì)絕大多數(shù)順序性較弱的隨機(jī)數(shù)列而言，快速排序總是優(yōu)于歸并排序。
名稱欄目：非遞歸的快排go語言 快排的非遞歸算法
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