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AI的「iPhone 時刻」，英偉達(dá)的「核彈發(fā)射」
近日，一年一度的英偉達(dá) GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標(biāo)志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達(dá)在硬件和 AI 領(lǐng)域最新的進(jìn)展。
主要從事網(wǎng)頁設(shè)計、PC網(wǎng)站建設(shè)（電腦版網(wǎng)站建設(shè)）、wap網(wǎng)站建設(shè)（手機(jī)版網(wǎng)站建設(shè)）、自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè)、程序開發(fā)、微網(wǎng)站、微信平臺小程序開發(fā)等，憑借多年來在互聯(lián)網(wǎng)的打拼，我們在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)積累了豐富的成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)絡(luò)營銷經(jīng)驗，集策劃、開發(fā)、設(shè)計、營銷、管理等多方位專業(yè)化運(yùn)作于一體，具備承接不同規(guī)模與類型的建設(shè)項目的能力。
年初的 CES 剛剛過去，對于英偉達(dá)來說，短時間就要拿出很多新的東西，挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在，短短 3 個月里，全球 AI 領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，這也成了英偉達(dá)的新契機(jī)。
AI的?「iPhone 時刻」
「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」，老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。
2016年8月，黃仁勛將當(dāng)年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后，OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風(fēng)來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式，而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI，來維系自己的領(lǐng)先地位。
在 2023GTC 大會上，英偉達(dá)宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務(wù)。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機(jī)用上 H100，理論上回復(fù)速度將快 10 倍。
毫無疑問，ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命，其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機(jī)溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。
而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術(shù)的背后，都離不開英偉達(dá)在算力層面的大力支持。自從英偉達(dá)向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機(jī)后，目前臺 DGX 超級計算機(jī)已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機(jī)的核心，是英偉達(dá)的 8 塊 H100 模組。當(dāng) ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后，最大的贏家之一依然會是英偉達(dá)。
聯(lián)想 x 英偉達(dá)，汽車行業(yè)新亮點(diǎn)？
對于英偉達(dá)來說，在這次 GTC 上，和車企的合作，尤其是自動駕駛領(lǐng)域著墨不多。但這并不影響未來汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)會成為英偉達(dá)的一個快速增長的新引擎。
作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一，比亞迪與英偉達(dá)進(jìn)一步擴(kuò)大合作當(dāng)消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達(dá) DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中，在今年二季度，比亞迪首款采用英偉達(dá)芯片且搭載了激光雷達(dá)的車型就將上市。
在王傳?？磥?，作為新能源汽車的上半場，比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿；而在新能源汽車的下半場，比亞迪選擇了英偉達(dá)作為智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力層面，能夠走在市場的最前列。除了 Drive?Orin 平臺之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亞迪也作為首批合作企業(yè)，將落地英偉達(dá)旗下 GeForce NOW 云游戲服務(wù)計劃。而后者也是英偉達(dá)進(jìn)軍智能座艙市場的最新布局。
不過讓我們驚訝的是，聯(lián)想成為首家采用英偉達(dá)新的自動駕駛域控制器的一級制造商，在不遠(yuǎn)的未來，其域控制器將采用英偉達(dá)的 SoC 芯片。
對于聯(lián)想這樣從事電腦服務(wù)器的硬件公司，進(jìn)軍智能電動車的高算力中央計算平臺，既在意料之外，也是情理之中。對于聯(lián)想來說，布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領(lǐng)域是對現(xiàn)有技術(shù)和產(chǎn)品的延伸，雖然會面臨一定的困難，但是聯(lián)想并不是從零開始，過往的技術(shù)積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知，聯(lián)想一直沒有涉足芯片領(lǐng)域，因此引入英偉達(dá)的雷神芯片將幫助聯(lián)想補(bǔ)齊最重要的一塊短板。
根據(jù)英偉達(dá)的介紹，雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管，可以實(shí)現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不僅已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了滿足高等級自動駕駛的需要，已經(jīng)完全有能力承擔(dān)起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn)，而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。
在此之前，聯(lián)想會推出算力達(dá)到 32TOPS 的行泊一體方案，而這也是目前被不少國內(nèi)車企，尤其是在低成本車型上廣泛應(yīng)用的駕駛輔助解決方案，市場前景較為看好。
不過對于國內(nèi)汽車領(lǐng)域來說，已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局，甚至已經(jīng)上車量產(chǎn)；對于聯(lián)想來說，除了首發(fā)英偉達(dá)自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外，還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場，還是未知數(shù)。
Omniverse，英偉達(dá)征戰(zhàn)車圈的新工具
在汽車行業(yè)，英偉達(dá)的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺，其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設(shè)計以及整車制造領(lǐng)域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠，英偉達(dá)希望讓汽車設(shè)計和生產(chǎn)的數(shù)字化進(jìn)程再上一個新的臺階。
在過去幾十年里，CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件，通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進(jìn)行預(yù)覽的方法來進(jìn)行前期的零部件設(shè)計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真，后期重新設(shè)計不僅成本較高，而且很有可能造成項目的時間節(jié)點(diǎn)的延誤。
但最近十多年來，這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設(shè)計提供更大的幫助。
為此，英偉達(dá)打造了 Omniverse，它說到底是一個虛擬世界仿真引擎，不僅可以精確反映真實(shí)的物理世界，同時也能夠遵守物理學(xué)定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關(guān)系，避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題，同時也能指導(dǎo)工廠設(shè)計，并幫助整車企業(yè)對工廠布局進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。
對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說，工廠的改造任務(wù)非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分，后期實(shí)際占用工廠時間就會越少，而節(jié)約出來的時間就可以被用來進(jìn)行生產(chǎn)。
根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹，寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運(yùn)營進(jìn)行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年，寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠，并進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化，以此避免后期工廠建設(shè)完畢之后再進(jìn)行比較大規(guī)模的調(diào)整，進(jìn)而影響生產(chǎn)。
寶馬之外，包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達(dá) Omniverse 的用戶。
從某種程度上來說，未來英偉達(dá)很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG，成為整車企業(yè)的數(shù)字化設(shè)計工具。而這個所能撬動的，同樣是一個體量巨大且前景非?？捎^的市場。
最后
「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應(yīng)用，并重塑無數(shù)行業(yè)。」 在 ChatGPT 之后，相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達(dá)當(dāng)前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已，可能深深埋藏在老黃心底的，是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面，以此來推動全世界科技的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。
AI 的「iPhone 時刻」，也正是英偉達(dá)「核彈發(fā)射」的時刻。
【本文來自易車號作者GeekCar極客汽車，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無關(guān)】
chatgtp和chatbot區(qū)別
很多人對這個可能不懂，其實(shí)chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現(xiàn)和這個問題相關(guān)的很多內(nèi)容，但這時候看到內(nèi)容很分散很雜，我們需要看好幾個內(nèi)容然后通過大腦總結(jié)形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內(nèi)容總結(jié)了一下，不再需要通過我們的大腦總結(jié)，總結(jié)內(nèi)容可以通過語音圖像文字呈現(xiàn)。
人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉(zhuǎn)換能力，總結(jié)就需要AI芯片算力等，總結(jié)需要有內(nèi)容就需要很大的數(shù)據(jù)庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。
chatbot和chatgpt的區(qū)別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細(xì)致，而chatbot是專業(yè)的人工智能，目前的應(yīng)用都是為企業(yè)服務(wù)的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的問題，chatbot可以做到內(nèi)容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業(yè)。
內(nèi)容是需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內(nèi)容到數(shù)據(jù)庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態(tài)的差異就會導(dǎo)致歐美不用我們的產(chǎn)品，我們不用歐美的產(chǎn)品。
chatgpt和chatbot在技術(shù)上是沒有多大區(qū)別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內(nèi)的chatbot因為是專業(yè)領(lǐng)域，所以都有固定的答案，不需要很強(qiáng)大的AI，最終區(qū)別chatgpt需要更大的數(shù)據(jù)庫和算力，僅此而已！
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全部評論 (4)
最新
陸日升
來自:廣東
贊一個專業(yè)分析
02-11 13:49
回復(fù)
抄牛牛
來自:廣東
最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實(shí)答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創(chuàng)造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點(diǎn)在于哪人公司可以利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式閉環(huán)的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點(diǎn)，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關(guān)系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標(biāo)準(zhǔn)的問題，誰能利用AI打造產(chǎn)業(yè)經(jīng)營閉環(huán)創(chuàng)造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)營模式的閉環(huán)，能創(chuàng)造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務(wù)器誰牛逼，誰模型參數(shù)多誰牛逼。這就像你有小孩經(jīng)常考90分所以你認(rèn)為你兒子將來能當(dāng)總統(tǒng)一樣。大家不要陷入這種思維誤區(qū)。 AI的本質(zhì)是什么，是讓機(jī)器變得聰明，讓機(jī)器變聰明是為了讓機(jī)器能完成更復(fù)雜的工作。哪些行業(yè)的機(jī)器在現(xiàn)在的科技水平下能能體現(xiàn)最大的AI+效益的行業(yè)才是好行業(yè)。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業(yè)能利用AI最快提升生產(chǎn)效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)。 AI+行業(yè)的模式是：數(shù)據(jù)+人+物 所以核心的是，人的平臺+數(shù)的平臺+物的平=流量平臺+大數(shù)據(jù) 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯(lián)網(wǎng)平臺（小米，螢石網(wǎng)絡(luò)，華為） 數(shù)據(jù)平臺：云服務(wù) 當(dāng)然，最重要的那個要素其實(shí)是那個+，是規(guī)模化應(yīng)用場景。 只有規(guī)?；膽?yīng)用場景，真是社會真正需要的。 打造了規(guī)模化應(yīng)用場景的，是昆侖成維，是螢石網(wǎng)絡(luò)（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經(jīng)營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經(jīng)在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實(shí)原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實(shí),AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實(shí)是按照我們設(shè)定好的路徑去處理數(shù)據(jù)。 同時，模型也并不見得是參數(shù)越多越智能，而是找到性價比最好的應(yīng)用場景。在沒有找到規(guī)模化的應(yīng)用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費(fèi)問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現(xiàn)實(shí)就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發(fā)良性循環(huán)的盈利應(yīng)用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應(yīng)用拼成規(guī)模化應(yīng)用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網(wǎng)絡(luò)解決了這個問題。 他們的打法是同構(gòu)的，都是在垂直細(xì)分里發(fā)力，然后整合成大的應(yīng)用場景。 換句話說，選擇應(yīng)用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，又在多小細(xì)分層面打造專有模式。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和專有技術(shù)的組合拿捏平衡，才創(chuàng)造出了獨(dú)有的經(jīng)營模式，最富于創(chuàng)新力的經(jīng)營模式閉環(huán)。 螢石網(wǎng)絡(luò)的通用技術(shù)上，我的視頻技術(shù)算法有優(yōu)勢， 我的終端接入量也有優(yōu)勢（雖然還比不上小米），專有技術(shù)上，我在攝像頭里增加AI識別火災(zāi)模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網(wǎng)絡(luò)獨(dú)有的竟?fàn)幜Α?昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復(fù)制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區(qū)，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應(yīng)用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經(jīng)營模式的問題，能贏利且能良性循環(huán)迭代的經(jīng)營模式閉環(huán)才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認(rèn)為他沒有實(shí)力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數(shù)確實(shí)沒有 openAI公司的多，但確實(shí)昆侖萬維已經(jīng)把AI技術(shù)用在游戲研發(fā)當(dāng)中，確實(shí)又降了很多成本了。確實(shí)腳踏實(shí)地的接地氣了。 所以我認(rèn)為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導(dǎo)來說。 轉(zhuǎn)錢的格律詩
02-11 12:11
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2
慢慢掙錢1314 其實(shí)不管是投入還是成果，百度阿里字節(jié)華為騰訊都是國內(nèi)的龍頭，人工智能最重要的是算法，應(yīng)用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節(jié)會發(fā)展很快，因為他們有現(xiàn)成的平臺，用戶基礎(chǔ)好，最終聯(lián)網(wǎng)萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統(tǒng)，這是產(chǎn)業(yè)升級，子系統(tǒng)會誕生很多偉大的公司，專業(yè)的事還得專業(yè)的公司做
股友vU49YJ
來自:天津
02-11 11:05
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人工智能（ Chat- Bot）是否會引發(fā)失業(yè)和裁員潮
一，由ChatGPT的性質(zhì)決定
ChatGPT是一款比較高級人工智能程序，能夠完成許多人們的日常工作，但歸根結(jié)底目前還只能作為一種輔助工具，其數(shù)據(jù)庫的完善還需要一個過程。這個問題歸根結(jié)底是人工智能的發(fā)展對人類生存的影響。
二，由行情和政策決定
目前并不僅僅有美國的OPen Al的ChatGPT，很多國家或研究所都有類似的研究項目，從最原先的圍棋阿爾法狗事件到到清華虛擬學(xué)生華智冰，對這些人工智能的研究從未停止。相對來說競爭壓力還是蠻大的，而且CHATGPT高級版就算研究出來了，那么高科技的東西準(zhǔn)不準(zhǔn)入還是一個問題，由于核心技術(shù)與安全考慮，小編猜測各個國家只可能用自己開發(fā)的類似程序。
總結(jié)：裁員和失業(yè)肯定是有的，但大規(guī)模不太可能發(fā)生，裁員和失業(yè)問題政策肯定會調(diào)控，ChatGPT既然是由工作人員創(chuàng)造出來的，那么擔(dān)憂裁員和失業(yè)的人們豈不能創(chuàng)造出比ChatGPT更好的玩意。新的東西同樣會帶來新的機(jī)遇。謝謝。
chat- cgt是不是程序員的噩夢？
ChatGPT（對話生成技術(shù)）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以根據(jù)輸入的文本，自動生成高質(zhì)量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機(jī)器能夠與人類進(jìn)行自然的對話。ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，確實(shí)會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。
由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出，傳統(tǒng)的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。同時，ChatGPT技術(shù)也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。
然而，ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進(jìn)行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質(zhì)量。但不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。
自動化技術(shù)，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導(dǎo)致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。因此， ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機(jī)會，例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。此外，人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實(shí)施。
因此，即使在自動化技術(shù)的影響下，仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護(hù)人工智能系統(tǒng)。因此， ChatGPT 的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來應(yīng)對這些變化。
此外，ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)?？偠灾?，ChatGPT技術(shù)確實(shí)會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是不會導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。底層程序員仍然需要運(yùn)用其他技能，進(jìn)行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù)，減少他們花在這些任務(wù)上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發(fā)效率大大提升，為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。
此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù)，從而更好地掌握專業(yè)知識，提高職業(yè)技能水平，為企業(yè)帶來更多的利益?？傊珻hatGPT的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員失業(yè)，反而會給他們帶來更豐富的工作內(nèi)容。修改、編寫等工作。只有在把握好自身優(yōu)勢，擁抱新技術(shù)，才能讓底層程序員有更多的發(fā)展機(jī)會。
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