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如何使用matlab命令進行LU分解
1、如果L為單位下三角陣，則叫Doolittle分解，若U為單位上三角陣，則叫Crout分解。只要A的各順序主子式不為零，則A可唯一分解成一個單位下三角陣L與一個上三角陣U的乘積。
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2、如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解 (2)AX=b， A=L×U，[L，U]=lu(A)， X=U(Lb)，即用LU分解求解。
3、可以先分成兩個矩陣，再將第二個矩陣取逆 LU分解：將矩陣表示為一個下三角矩陣與一個上三角矩陣的乘積。[L，U]=lu(X)： 產(chǎn)生L和U ，使得X=LU。
4、命令③ 得到一個“有效大小”的分解，如果m×n維矩陣X中mn則只計算出矩陣U的前n列，矩陣S的大小為n×n。
5、首先，L，U應(yīng)該是矩陣進行LU分解形成后的下三角矩陣和上三角矩陣。而I一般在定義中表示單位矩陣。在matlab中，使用eye函數(shù)生成單位矩陣。
6、其中，返回矩陣U為上三角陣，矩陣L為下三角陣或其變換形式，且滿足LU=X。返回矩陣P為單位矩陣的行變換矩陣，滿足LU=PX。奇異值分解在矩陣分析中占有極其重要的作用。
如何根據(jù)概率密度函數(shù)生成隨機數(shù)
首先，我們知道 X_1 的概率密度函數(shù)是 f(x) = 1/3， x\in[0，3] ，假設(shè)現(xiàn)在我們令 Y = \phi (X_1) ，不妨先假定 \phi(\cdot) 是嚴格單調(diào)遞增的函數(shù)，這樣我們可以求其逆函數(shù) \phi^{-1}(\cdot) (也是嚴格單調(diào)遞增的)。
一般的方法是先產(chǎn)生[0，1]均勻分布隨機數(shù)，然后利用分布函數(shù)的反函數(shù)求對應(yīng)的隨機數(shù).離散情形和連續(xù)情形有所不同。
需要的如果是連續(xù)隨機函數(shù)，需要選求出分布函數(shù)F(x)的反函數(shù)G（y），然后用rand()替換y，得到的就是對于概率密度函數(shù)的隨機數(shù)。如果沒有分布函數(shù)或分布函數(shù)沒有反函數(shù)，例如正態(tài)分布可以使用其它方法。
可以看一些關(guān)于舍選法，反變換法。就是通過一些變換，將均勻隨機數(shù)，變成一定概率密度的隨機數(shù)。主要還是反變換法，不過反變換法一般要求被積函數(shù)可積。
a=randsrc（1，3，1：100)這個函數(shù)的意思是產(chǎn)生一個1*3的隨機數(shù)組，取值是從1到100等概率的。
matlab7.0有哪些函數(shù)可以直接用
1、save 功能：將工作空間的變量存儲到文件中 save Filename 將工作空間的全部變量存儲到以Filename命名的文件中：Filename.mat。
2、Undefinedcommand/functionpburg，用到這些函數(shù)都是這種情況。
3、打開matlab2012b，點擊【new script】，進入m文件編輯區(qū)。 先點擊【New】，再在下拉選項中選擇【script】。 進入m文件編輯區(qū)，文件默認名為：Untitled，即：未命名的。 在編輯區(qū)窗口定義要創(chuàng)建的函數(shù)。
4、eig(A)建議自己help eig 以下給出參考：在MATLAB中，計算矩陣A的特征值和特征向量的函數(shù)是eig(A)，常用的調(diào)用格式有 5種：(1) E=eig(A)：求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成向量E。
5、打開MATLAB 點菜單中的file--open，找到代碼文件并打開 在彈出的editor窗口中按快捷鍵F5運行文件即可 如果是有輸入?yún)?shù)的函數(shù)文件那對不起，你要么問清編程的人輸入?yún)?shù)的意義和輸入格式，要么把程序打開把代碼看懂。
6、簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析。
新聞標題：chol函數(shù)c語言 c語言中choice的使用
標題來源：http://fisionsoft.com.cn/article/degsioi.html
