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c語(yǔ)言求變量一階導(dǎo)數(shù)
1、然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。假如函數(shù)是double fun（doube x），那么導(dǎo)數(shù)的輸出應(yīng)該是（fun（x）-fun（x-e））/e，這里e是設(shè)置的無(wú)窮小的變量。
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2、導(dǎo)數(shù)，就是微分，也就是在x點(diǎn)曲線的切線的斜率，還等于在x點(diǎn)附近兩個(gè)點(diǎn)的連線的斜率，當(dāng)這兩個(gè)點(diǎn)無(wú)限接近。就用兩個(gè)很接近的x值代入原函數(shù)，求解出兩個(gè)函數(shù)值，然后求這兩個(gè)點(diǎn)的斜率。
3、(q^n-1)/(q-1)=y/x 改寫成：f(q) = x * q^n - y*q -x + y 一階導(dǎo)數(shù)：df/dq = n * x * q ^(n-1) - y 可以用牛頓迭代法求解。牛頓迭代法程序在百度知道搜一下就有了。
4、一階導(dǎo)數(shù)：一個(gè)函數(shù)在某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)描述了這個(gè)函數(shù)在這一點(diǎn)附近的變化率。導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)是通過極限的概念對(duì)函數(shù)進(jìn)行局部的線性逼近。
5、有兩種方法，第一種，直接把參數(shù)方程化成整體方程，再求導(dǎo)。第二種，我覺得你講的肯定是一元函數(shù)，也就是二元方程。這種方法就比較復(fù)雜，二元方程的參數(shù)方程，其實(shí)也是二元方程。要分別求導(dǎo)。解一個(gè)微分方程組。個(gè)人理解。
6、給你一點(diǎn)提示。牛頓迭代法要計(jì)算 (1)y1=f(x)在 x 的函數(shù)值 (2)d1=f(x)的一階導(dǎo)數(shù) 在 x 的值 你可以寫兩個(gè)函數(shù)，分別計(jì)算y1，d1 如果一階導(dǎo)數(shù)有解析解，則可用賦值語(yǔ)句，否則要寫數(shù)值解子程序。
求一個(gè)用c語(yǔ)言編寫的對(duì)函數(shù)f(x)=sinx進(jìn)行求導(dǎo)的程序
1、首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。
2、在寫C語(yǔ)言的程序時(shí)，在開頭加上一個(gè)頭文件math.h即可。即可直接使用sin(x)，特別注意x應(yīng)該為弧度制，如果不是弧度制需要轉(zhuǎn)化為弧度制。添加頭文件方法：#includemath.h。
3、數(shù)值求導(dǎo)：利用導(dǎo)數(shù)的定義，用差分計(jì)算，當(dāng)自變量趨于0時(shí)，前后兩次差分收斂到需要精度，計(jì)算結(jié)束。這種方法可以求得某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)。
c語(yǔ)言,求導(dǎo)
1、求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達(dá)式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。表達(dá)式求導(dǎo)：需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析，然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程，不建議。
2、f1(x)=...這是試圖為函數(shù)賦值？！這是不允許的 而且遞歸時(shí)沒有結(jié)束條件。
3、c語(yǔ)言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下：首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。
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