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在Linux系統(tǒng)中,如何有效地監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,是每一個系統(tǒng)管理員需要解決的問題。而在眾多的監(jiān)控工具中,glance是一款非常實用的命令行監(jiān)控工具,它能夠提供系統(tǒng)、CPU、內(nèi)存、磁盤等信息的實時監(jiān)控,并支持快速數(shù)據(jù)查詢和分析,而且使用非常簡便。本文將的基本使用方法、常用參數(shù)以及實際應(yīng)用場景。

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一、glance監(jiān)控指令的基本使用方法
1. 安裝glance
在大部分Linux系統(tǒng)中,glance都是通過包管理器進行安裝的。例如,在基于Debian的Linux系統(tǒng)中,可以通過以下命令來安裝glance:
sudo apt-get install glance
如果是基于RPM的Linux系統(tǒng),則可使用以下命令:
sudo yum install glance
2. 監(jiān)控系統(tǒng)資源
在安裝好glance之后,用戶可以通過命令行輸入glance即可啟動監(jiān)控,系統(tǒng)資源的使用情況將會以圖表的形式實時呈現(xiàn)在用戶的終端上。如下圖所示:

在這個界面中,可以看到系統(tǒng)各項資源的占用情況。上方顯示的是系統(tǒng)的整體狀態(tài),包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等方面的信息,下方顯示了各個進程的使用情況。用戶可以通過上下箭頭來切換這兩個狀態(tài)之間的顯示。
3. 快速查詢
除了實時的監(jiān)控功能外,glance還提供了許多查詢的快捷方式,例如,用戶可以在glance中輸入”1″來查看CPU的詳細使用情況,如下圖所示:

在這個界面中,用戶可以看到每個CPU的使用情況以及各個進程的CPU占用率。類似地,用戶還可以通過輸入”2″來查看內(nèi)存的詳細使用情況,輸入”3″來查看磁盤的詳細使用情況,輸入”4″來查看網(wǎng)絡(luò)的詳細使用情況等等。
二、常用參數(shù)
除了基本的監(jiān)控和查詢功能之外,glance還提供了許多常用的參數(shù),可以讓用戶對于監(jiān)控的方式進行一定的修改和定制。
1. 調(diào)整監(jiān)控界面的更新頻率
默認情況下,glance的監(jiān)控界面是每秒鐘更新一次,如果需要調(diào)整更新頻率,可以使用”-t”參數(shù),例如:
glance -t 10
這條命令將會讓glance的監(jiān)控界面每10秒鐘更新一次。
2. 顯示具體的進程信息
默認情況下,glance的監(jiān)控界面只會顯示各個進程的PID和占用率,如果需要查看更詳細的進程信息,可以使用”-p”參數(shù),例如:
glance -p
這條命令將會讓glance的監(jiān)控界面顯示進程的名稱、用戶、狀態(tài)、內(nèi)存占用、CPU占用等信息。
3. 顯示歷史數(shù)據(jù)
除了實時的監(jiān)控數(shù)據(jù)之外,glance還支持查詢歷史數(shù)據(jù)的功能,可以通過”-H”參數(shù)來啟用這個功能,例如:
glance -H
這條命令將會讓glance顯示一段時間之內(nèi)的歷史數(shù)據(jù),用戶可以通過箭頭來查看更早之前的數(shù)據(jù)。
三、實際應(yīng)用場景
在實際的應(yīng)用場景中,glance監(jiān)控指令通常會被用在以下的情況中:
1. 查找程序的性能瓶頸
在某些情況下,程序會出現(xiàn)卡頓、延遲等問題,用戶需要快速找出是哪些資源出現(xiàn)了瓶頸,這時候glance就派上用場了。用戶可以使用glance來實時監(jiān)控程序的資源使用情況,快速找出占用率過高的資源來進行優(yōu)化。
2. 檢測系統(tǒng)的異常狀況
在Linux系統(tǒng)中,有些異常狀況是很難被系統(tǒng)自動檢測出來的,例如磁盤空間不足、內(nèi)存泄漏等,這時候glance就可以用來進行監(jiān)控和檢測。用戶可以使用glance來查看系統(tǒng)資源的實時情況,如果發(fā)現(xiàn)某項資源出現(xiàn)了異常,就可以及時進行處理,避免系統(tǒng)進一步出現(xiàn)問題。
3. 進行系統(tǒng)負載測試
在進行系統(tǒng)負載測試時,通常需要監(jiān)測系統(tǒng)各項資源的使用情況,以便得出系統(tǒng)的性能和容量。這時候glance可以用來監(jiān)控系統(tǒng)的資源使用情況,方便用戶進行性能測試和容量評估。
glance是一款非常實用的Linux監(jiān)控指令,可以提供實時監(jiān)控和快速查詢等功能,并支持調(diào)整更新頻率、顯示詳細進程信息、查詢歷史數(shù)據(jù)等常用參數(shù),使用非常簡單。在實際的應(yīng)用場景中,glance常常會被用來查找程序的性能瓶頸、檢測系統(tǒng)的異常狀況以及進行系統(tǒng)負載測試等。掌握了glance的使用方法和參數(shù),可以幫助用戶更好地了解系統(tǒng)資源的使用情況,更有效地進行系統(tǒng)管理。
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Linux運維是一個融合多學(xué)桐讓科的綜合性技術(shù)崗位(網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、開發(fā)、安全、應(yīng)用架構(gòu)、存儲等),可以多個職業(yè)發(fā)展方向,主要包括:
1. Linux運維工程師
主要負責(zé)具體的產(chǎn)品運維工作,需要具有一定的開發(fā)能力,需深入了解業(yè)務(wù),能夠判斷系統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)劣對比,對業(yè)務(wù)的掌控決定了相應(yīng)運維工程師在業(yè)務(wù)發(fā)展中的作用,該職罩輪跡業(yè)長期發(fā)展方向是成為大型系統(tǒng)架構(gòu)師。
2. Linux運維平臺研究工程師
該職業(yè)是專門研究運維相關(guān)通用平臺和技術(shù),需要有一定的產(chǎn)品線運維經(jīng)驗或相關(guān)運維需求,對研發(fā)能力有較高物并要求,長遠發(fā)展方向是成為各個技術(shù)縱向領(lǐng)域的技術(shù)專家。
3. 數(shù)據(jù)庫工程師
數(shù)據(jù)庫工程師是一個非常重要的崗位,一般公司都很重視,其還有細分領(lǐng)域,主要包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核、云數(shù)據(jù)庫等,長遠發(fā)展是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)專家、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師。
4.運維總監(jiān)
該崗位需擁有豐富的運維經(jīng)驗,對協(xié)調(diào)和推進能力要求比較高,擁有一定的技術(shù)基礎(chǔ),是后期轉(zhuǎn)型的理想管理崗位。
現(xiàn)在感覺好迷茫。 路由交換者陵學(xué)的不怎么好 想了解下 只學(xué)Linux以后可以找一些什 么樣的工作 難道必寬前須要學(xué)好路由交換嗎?
1.除了微軟架構(gòu),都可以用linux進行開發(fā),java/c/shell/perl/python/c+ +/html/jsp/數(shù)據(jù)庫等都能在linux上開發(fā)和運行
2.大型數(shù)據(jù)中心多使用Unix/Linux,會配備專門的DBA;而windows/sql server一 般只用于中小企業(yè)、行首巧戚政單位,并且不大可能配備專門的DBA
3.手機、嵌入式系統(tǒng)開發(fā),例如Android系統(tǒng)就運行在linux上
4.從行業(yè)上講,金融、電信、電力等大型企業(yè)都在使用Unix/Linux
Linux運維作為眾多工作中需求人數(shù)最多,薪資待遇更高的崗位,本文重點介紹Linux運維的職業(yè),本文內(nèi)容由專門研究Linux運維學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展的機構(gòu)棗敗緩馬哥教育和愛好者們聯(lián)合撰寫。
互聯(lián)網(wǎng)Linux運維工作,以服務(wù)為中心,以穩(wěn)定、安全、高效為三個基本點,確保公司的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)能夠7×24小時為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。運維的職責(zé)覆蓋了產(chǎn)品從設(shè)計到發(fā)布、運行維護、變更升級及至下線的生命周期。
產(chǎn)品的整個生命周期里運維的職責(zé)重要而廣泛,但運維工程師們的職責(zé)不僅限于這部分工作,還需要總結(jié)工作中遇到的問題,抽取出相關(guān)的技術(shù)方向、研發(fā)相關(guān)的工具和平臺以支持/優(yōu)化業(yè)務(wù)的發(fā)展并提高運維的效率,相關(guān)技術(shù)工作主要包括:
服務(wù)監(jiān)控技術(shù):包括監(jiān)控平臺的研發(fā)、應(yīng)用,服務(wù)監(jiān)控準確性、實時性、全面性的保障
服務(wù)故障管理:包括服務(wù)的故障預(yù)案設(shè)計,預(yù)案的自動化執(zhí)行,故障的總結(jié)并反饋到產(chǎn)品/系統(tǒng)的設(shè)計層面進行優(yōu)化以提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性
服務(wù)容量管理:測量服務(wù)的容量,規(guī)劃服務(wù)的機房建設(shè),擴容、遷移等工作
服務(wù)性能優(yōu)化:從各個方向,包括網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、操作系統(tǒng)優(yōu)化、應(yīng)用優(yōu)化、客戶端優(yōu)化等,提高服務(wù)的性能和響應(yīng)速度,改善用戶體驗
服務(wù)全局流量調(diào)度:接入服務(wù)的流量,根據(jù)容量和服務(wù)狀態(tài)在各個機房間分配流量
服務(wù)任務(wù)調(diào)度:服務(wù)的各種定時/非定時任務(wù)的調(diào)度觸發(fā)及狀態(tài)監(jiān)控
服務(wù)安全保障:包括服務(wù)的訪問安全、防攻擊、權(quán)限控制等
數(shù)據(jù)傳輸技術(shù):包括p2p等各類傳輸技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,也遠距離大數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}的解決
服務(wù)自動發(fā)布部署:部署平臺/工具的研發(fā),及平臺/工具的使用,做到安全、高效的發(fā)布服務(wù)
服務(wù)集群管理:包括服務(wù)的服務(wù)器管理、大規(guī)模集群管理等
服務(wù)成本優(yōu)化:盡可能降低服務(wù)運行使用的資源,降低服務(wù)運行成本
數(shù)據(jù)庫管理(DBA):通過設(shè)計、開發(fā)和管理高性能數(shù)據(jù)庫集群,使數(shù)據(jù)庫服務(wù)更穩(wěn)定、更高效、更易于管理。
平臺化的開發(fā):類docker等平臺的開發(fā)管理,及服務(wù)接入技術(shù)
分布式存儲平臺的開發(fā)優(yōu)化與接入
等等,凡是關(guān)系到服務(wù)質(zhì)量、效率、成本、安全等方面的工作,及涉及到的技術(shù)、組件、工具、平臺都在運維的技術(shù)范疇里。做好每一個技術(shù)凳模方向、完成相應(yīng)的組件、工具、平臺研發(fā)都能對履行運維職責(zé)起到積極的作用,對業(yè)務(wù)的發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵影響。
運維工程師從工作方式上分為幾大類:
1. 運維工程師/運維開發(fā)工程師:
運維研發(fā)負責(zé)通枯和用的運維平臺設(shè)計和研發(fā)工作,如:資產(chǎn)管理、監(jiān)控系統(tǒng)、運維平臺、數(shù)據(jù)權(quán)限管理系統(tǒng)等。提供各種API供運維或研發(fā)人員使用,封裝更高層的自動化運維系統(tǒng)。詳細的工作職責(zé)如下所述。
負責(zé)具體的產(chǎn)品線運維工作,同時也需要掌握開發(fā)的能力,深入業(yè)務(wù),最了解業(yè)務(wù)的痛點和問題,同時研發(fā)/優(yōu)化針對產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求的平臺、工具和手段,能夠接觸到各類優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)并有能力做出優(yōu)劣對比,同時對業(yè)務(wù)的掌控決定了相應(yīng)運維工程師在業(yè)務(wù)發(fā)展中的作用。長遠發(fā)展是成為大型系統(tǒng)的架構(gòu)師。
2. 系統(tǒng)運維:
系統(tǒng)運維負責(zé)IDC、網(wǎng)絡(luò)、CDN和基礎(chǔ)服務(wù)的建設(shè)(LVS、NTP、DNS);負責(zé)資產(chǎn)管理,服務(wù)器選型、交付和維修。
3. 應(yīng)用運維:
應(yīng)用運維負責(zé)線上服務(wù)的變更、服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控、服務(wù)容災(zāi)和數(shù)據(jù)備份等工作,對服務(wù)進行例行排查、故障應(yīng)急處理等工作。
4. 運維平臺研發(fā)工程師:
記錄和管理服務(wù)及其關(guān)聯(lián)關(guān)系,協(xié)助運維人員自動化、流程化地完成日常運維操作,包括機器管理、重啟、改名、初始化、域名管理、流量切換和故障預(yù)案實施等。
專門研發(fā)運維相關(guān)通用平臺和技術(shù),需要有一定的產(chǎn)品線運維經(jīng)驗或從產(chǎn)品線中拿到運維需求。對研發(fā)能力有較高的要求,對系統(tǒng)的設(shè)計有較嚴格的標準,并且能夠理解用戶需求,做出適合服務(wù)運維和滿足運維工程師使用體驗的運維產(chǎn)品,長遠的發(fā)展是成為各個技術(shù)縱向領(lǐng)域的技術(shù)專家。
5. 數(shù)據(jù)庫研發(fā)工程師/數(shù)據(jù)庫工程師:
數(shù)據(jù)庫運維負責(zé)數(shù)據(jù)存儲方案設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表設(shè)計、索引設(shè)計和SQL優(yōu)化,對數(shù)據(jù)庫進行變更、監(jiān)控、備份、高可用設(shè)計等工作。
數(shù)據(jù)庫方向是運維技術(shù)中較為特殊的一個方向,由于業(yè)務(wù)的重要性通常需要專設(shè)崗位,業(yè)界在該方向也有深厚的研究和積累。主要方向有數(shù)據(jù)庫內(nèi)核、云數(shù)據(jù)庫等,長遠發(fā)展是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)專家,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師。
6. 運維安全:
運維安全負責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作,進行常規(guī)的安全掃描、滲透測試,進行安全工具和系統(tǒng)研發(fā)以及安全事件應(yīng)急處理。
7. 運維經(jīng)理:
運維同學(xué)做事情的過程中通常需要協(xié)調(diào)多個RD和QA同學(xué),對協(xié)調(diào)和推進能力要求比較高,對一些技術(shù)深度還不錯,協(xié)調(diào)和推進能力比較高的同學(xué)非常適合轉(zhuǎn)型管理職位,長遠的發(fā)展和技術(shù)部門的管理職位一樣目標是CTO、CEO。
各個方向上的工程師發(fā)展到一定階段后,沒有明確的界限,需要同時具備較強的運維、架構(gòu)、編程、算法等能力,是一個要求很高要求的職業(yè)。
由此可以看出,Linux運維的前景仍舊形勢大好,Linux運維的職業(yè)發(fā)展選擇性多,可轉(zhuǎn)型的機會多樣化,是一個越老越吃香的職業(yè),需求跟薪資也是持續(xù)上漲。
需要掌握不少技能,Linux運維工程師講究的是廣度,下面是年薪50W的Linux云計算工程師推薦的學(xué)習(xí)內(nèi)容:
1、Linux 系統(tǒng)基礎(chǔ)?門-Linux的基礎(chǔ)知識內(nèi)容,和命令使用,以及用戶和權(quán)限等核?知識點
2、Linux 系統(tǒng)管理和進階-Linux從進程、資源、任務(wù)、?件、軟件包、磁盤等管理?法
3、Linux 企業(yè)常用服務(wù)-企業(yè)級常用服務(wù)如DNS、FTP、Http、mail
4、Linux 企業(yè)級安全原理和防范技巧以及網(wǎng)絡(luò)和安全-Linux安全架構(gòu)、安全威脅模型、以及加密、解密等原理,常見攻擊和防范?段
5、Shell 編程?門及進階-Shell腳本基本用法以及進階,從基礎(chǔ)到精通,需要學(xué)習(xí)一些企業(yè)級常見腳本用法
6、MySQL 應(yīng)用原理及管理?門-Mysql安裝、管理、授權(quán)、增刪改查
7、http 服務(wù)代理緩存加速-http ?級協(xié)議應(yīng)用、緩存、web服務(wù)nginx
8、企業(yè)級負載集群-企業(yè)級4層負載均衡LVS、和7層負載均衡nginx以及haproxy的應(yīng)用
9、企業(yè)級?可用集群-?可用集群原理,實現(xiàn)以keepalived為核?的?可用集群,以及主從高可用、雙主
10、運維監(jiān)控zabbix-企業(yè)級監(jiān)控體系以及zabbix流?開源監(jiān)控系統(tǒng)的功用及架構(gòu)
11、云計算運維自動化-ansible、puppet等運維自動化解決方案
12、WEB 服務(wù)體系架構(gòu)-WEB服務(wù)體系架構(gòu),P體系、tomcat、CDN、緩存原理、壓測、評估
13、?型互聯(lián)?集群架構(gòu)和實戰(zhàn)?案-LB集群:nginx、Haproxy、LVS HA集群、動靜分離
14、MySQL DBA 實戰(zhàn)技能和優(yōu)化-數(shù)據(jù)庫參數(shù)優(yōu)化、分庫分表、備份方案、數(shù)據(jù)恢復(fù)策略、主從復(fù)制、讀寫分離、連接池及sharding技術(shù)、MHA等
15、企業(yè)級云計算Openstack-Keystone、Glance、Nova核?組件、網(wǎng)絡(luò)模塊、塊存儲服務(wù)等
16、企業(yè)級?數(shù)據(jù)Hadoop 運維實戰(zhàn)-列式數(shù)據(jù)庫HBase基礎(chǔ)原理、安裝配置及其應(yīng)?、Zookeeper集群構(gòu)建、hadoop實現(xiàn)Namenode?可?
17、企業(yè)級虛擬化KVM 實戰(zhàn)-KVM環(huán)境:KVM的安裝、配置及應(yīng)?
18、NoSQL 企業(yè)級應(yīng)用-Nosql 應(yīng)用,如redis、MongoDB 復(fù)制、集群等?級應(yīng)用
19、企業(yè)級日志收集系統(tǒng)ELK 實戰(zhàn)-海量數(shù)據(jù)日志收集系統(tǒng)Elasticsearch+Logstash+kibana 應(yīng)用
20、可持續(xù)化集成-Jenkins+github企業(yè)級應(yīng)用
21、虛擬化容器Docker-Linux 輕量虛擬化Docker ,Docker 的原理和安裝,配置以及應(yīng)用
22、企業(yè)級K8S實戰(zhàn)-組件功能、安裝、配置、企業(yè)級應(yīng)用場景和常見故障分析
23、Linux 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)-從內(nèi)存、CPU、進程調(diào)度、磁盤IO、?絡(luò)參數(shù)等全面講解Linux系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
24、Python 編程基礎(chǔ)?門-python安裝、邏輯判斷、模塊使用等
linux中g(shù)lance的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于linux中g(shù)lance,探究Linux中g(shù)lance監(jiān)控指令,Linux培訓(xùn)后可以做哪些工作的信息別忘了在本站進行查找喔。
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