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線程vs進程-創(chuàng)新互聯(lián)

進程vs線程

    我們可以把任務(wù)分為計算密集型和IO密集型。
    計算密集型任務(wù)的特點是要進行大量的計算,消耗CPU資源,比如計算圓周率、對視頻進行高清解碼等等,全靠CPU的運算
能力。這種計算密集型任務(wù)雖然也可以用多任務(wù)完成,但是任務(wù)越多,花在任務(wù)切換的時間就越多,CPU執(zhí)行任務(wù)的效率就越
低,所以,要最高效地利用CPU,計算密集型任務(wù)同時進行的數(shù)量應(yīng)當(dāng)?shù)扔贑PU的核心數(shù)。
    計算密集型任務(wù)由于主要消耗CPU資源,因此,代碼運行效率至關(guān)重要。用Python的話適合多進程
第二種任務(wù)的類型是IO密集型,涉及到網(wǎng)絡(luò)、磁盤IO的任務(wù)都是IO密集型任務(wù),這類任務(wù)的特點是CPU消耗很少,任務(wù)的大部
分時間都在等待IO操作完成(因為IO的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU和內(nèi)存的速度)。對于IO密集型任務(wù),任務(wù)越多,CPU效率越高,但也
有一個限度。常見的大部分任務(wù)都是IO密集型任務(wù),比如Web應(yīng)用。這時候不需要cpu做過多的計算,應(yīng)當(dāng)用多線程。

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網(wǎng)站標(biāo)題:線程vs進程-創(chuàng)新互聯(lián)
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