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在當今互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)成為了我們逐漸走向數(shù)字化的重要資產(chǎn)。對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)不僅僅是記錄和存儲的記錄，更是商業(yè)競爭的優(yōu)勢。如何高效的管理和查詢這些數(shù)據(jù)成為了擺在每一個企業(yè)數(shù)據(jù)管理員面前的問題。而Redis作為一款開源的高速時內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫，越來越為人所知，越來越受到企業(yè)和開發(fā)者的青睞。
一、Redis數(shù)據(jù)庫的概述
Redis（Remote Dictionary Server）是一個使用C語言編寫的開源高速時內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫。在開發(fā)過程中，Redis已經(jīng)完全基于內(nèi)存，同時提供了磁盤持久化功能。這使得Redis數(shù)據(jù)庫不僅支持全內(nèi)存運行模式，還可在失效或重啟偏難的場景中不丟失數(shù)據(jù)。
與其他數(shù)據(jù)庫相比，Redis在數(shù)據(jù)操作上極其迅速。因為Redis使用內(nèi)存作為存儲媒介，所以數(shù)據(jù)訪問速度快，主要依賴的是CPU和內(nèi)存速度。另外，Redis還能夠基于主從同步方式，保證數(shù)據(jù)的高可靠性和容錯性。
Redis支持的數(shù)據(jù)類型有：字符串，哈希表，列表，和有序，支持諸如事務，Pub/Sub，Lua腳本，以及通過Redis哨兵和Redis分區(qū)等方式實現(xiàn)分布式操作。
二、Redis數(shù)據(jù)庫的特點
1. 高性能
Redis是在內(nèi)存中存儲數(shù)據(jù)的，因此具有出色的讀/寫效率。并且Redis在內(nèi)存里支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而數(shù)據(jù)查詢則是直接在內(nèi)存中查找，相較于磁盤數(shù)據(jù)庫的讀寫效率要快上許多。
2. 支持多種數(shù)據(jù)類型
Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、哈希表、列表、和有序，所以它可以處理許多不同類型的應用程序數(shù)據(jù)，比如Session緩存、請求緩存、隊列等等。
3. 數(shù)據(jù)持久化
Redis支持將內(nèi)存數(shù)據(jù)定期或?qū)崟r的寫入磁盤，這一機制稱為“持久化”。Redis支持兩種持久化模式：RDB快照和AOF日志。RDB快照方式適合大型數(shù)據(jù)集和備份，AOF日志適合在線服務器，并具有非常高的持久性。
4. 支持主備模式
Redis可以在不丟失數(shù)據(jù)的情況下進行備份。Redis從數(shù)據(jù)庫（Slave）復制主數(shù)據(jù)庫（Master）的數(shù)據(jù)，作為自己的備份，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的災備容災，達到高可靠性的數(shù)據(jù)存儲。
5. 支持多種語言
Redis原生支持多種語言API，如Java、Python、Go等。這就使得不同的應用程序可以直接接入Redis數(shù)據(jù)庫，從而更容易支持多語言應用程序。
三、Redis數(shù)據(jù)庫的應用場景
1. 緩存系統(tǒng)
通常，應用程序需要從外部存儲器（如硬盤）中讀取數(shù)據(jù)。在這個過程中，讀取慢了會影響應用程序的性能。采用Redis作為緩存工具，可以增強系統(tǒng)應對高負載的能力和穩(wěn)定性。如淘寶、京東、美團等電子商務平臺使用Redis來實現(xiàn)秒級內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)的讀寫，使得用戶的操作更為流暢。
2. 消息隊列
Redis支持發(fā)布/訂閱模式，是消息隊列的更佳實踐之一。Redis可以作為一個消息隊列來使用，即一個生產(chǎn)者發(fā)送消息，一個消費者接收消息的模式。在消息傳遞過程中，Redis可以執(zhí)行一些簡單的任務，如程序員們所說的“即插即用”原則。民宿在線Kafka消息可靠性需要，加上Kafka錯亂過高，海量的消息復雜的監(jiān)控需求，民宿在線從Kafka轉(zhuǎn)戰(zhàn)Redis作為消息隊列。
3. 計數(shù)器和排行榜
采用Redis作為“統(tǒng)計中心”，你可以輕松地實現(xiàn)許多“計數(shù)器”功能，如在線人數(shù)、PV、UV等數(shù)據(jù)。同時還可以使用Redis對數(shù)據(jù)進行排序，例如基于投票數(shù)的新聞排名，多個用戶對同一個新聞進行投票，最后Redis會自動把新聞按投票數(shù)排序好。這些功能應用的場景非常廣泛，不僅可以用于社交媒體還可以應用于物聯(lián)網(wǎng)。
4. 分布式鎖
運營過大型分布式架構(gòu)的人都知道，分布式鎖是保障系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵。在集群中，Redis可以實現(xiàn)分布式加鎖，防止多個服務同時操作同一份數(shù)據(jù)。如美團、字節(jié)跳動、阿里等企業(yè)都采用Redis實現(xiàn)分布式鎖。
四、結(jié)語
Redis是一款逐漸成為主流的開源高速時內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫，具有快速高效，靈活多變，支持多種數(shù)據(jù)類型，更重要的是支持高性能分布式部署等特點，并且在許多金融、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)應用上展現(xiàn)出無可比擬的性能優(yōu)勢。隨著如今大數(shù)據(jù)業(yè)界的發(fā)展，Redis數(shù)據(jù)管理的必要性越發(fā)凸顯，我們可以期待更加先進的內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫問世，為數(shù)據(jù)管理這一領域帶來創(chuàng)新和效率。
成都網(wǎng)站建設公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設,提供企業(yè)網(wǎng)站建設,高端網(wǎng)站設計,響應式網(wǎng)站制作,設計師量身打造品牌風格,熱線:028-86922220數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？
通常來說，當數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少Mysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因為Redis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個場景：
緩存
判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大小？
我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請求過來，現(xiàn)在Redis中查詢則尺，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后，還需要對Redis中的數(shù)據(jù)進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務，或最終的事務一致性。
高速讀寫
常見的就是
計數(shù)器
，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。
高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如
雙11
秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內(nèi)，有數(shù)萬級的請求達到服務器，如果使用數(shù)據(jù)庫的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數(shù)量的時候，多余的請求就會被限流）。
這種高并發(fā)的場景，是當請求達到服務器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數(shù)據(jù)庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力，兩者不是替代的關系 。
我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關注。
Redis和MySQL的應用場景是不同的。
通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因為Redis是一種
非關系型數(shù)據(jù)庫
（NoSQL），而MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫。
和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache（其實并沒有持久化數(shù)據(jù)）
那關系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來了解一下關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。
1.存儲方式
關系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他孫唯高是大塊的組合在山或一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。
2.存儲結(jié)構(gòu)
關系型數(shù)據(jù)庫對應的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點對
數(shù)據(jù)建模
至關重要，雖然預定義結(jié)構(gòu)帶來了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫基于動態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
。因為Nosql數(shù)據(jù)庫是動態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應
數(shù)據(jù)類型
和結(jié)構(gòu)的變化。
3.存儲規(guī)范
關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的
關系表
以避免重復，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設計到多張表的時候，
數(shù)據(jù)管理
就顯得有點麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙貜?。單個數(shù)據(jù)庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫
4.存儲擴展
這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數(shù)據(jù)存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務器來分擔負載。
5.查詢方式
關系型數(shù)據(jù)庫通過
結(jié)構(gòu)化查詢語言
來操作數(shù)據(jù)庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持數(shù)據(jù)庫CURD操作的功能非常強大，是業(yè)界的標準用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關系型數(shù)據(jù)庫表中
主鍵
的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關系型數(shù)據(jù)庫使用預定義優(yōu)化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數(shù)據(jù)訪問模式。
6.事務
關系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則（
原子性
(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)強一致性，所以對事務的支持很好。關系型數(shù)據(jù)庫支持對事務原子性細粒度控制，并且易于回滾事務。而Nosql數(shù)據(jù)庫是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項，因為基于節(jié)點的
分布式系統(tǒng)
中，很難全部滿足，所以對事務的支持不是很好，雖然也可以使用事務，但是并不是Nosql的閃光點。
7.性能
關系型數(shù)據(jù)庫為了維護數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對
海量數(shù)據(jù)
的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內(nèi)存中，非常容易存儲，而且對于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權方式
大多數(shù)的關系型數(shù)據(jù)庫都是付費的并且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應用的場景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。
所以，在實際的應用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務過程中的數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)之間的關系比較復雜，我們常常會需要在查詢一個表的數(shù)據(jù)時候，將其他關系表的數(shù)據(jù)查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。
查詢某個商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。
而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。
但，對于某些沒有關聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統(tǒng)的并發(fā)能力。
例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統(tǒng)的效率。
所以，對于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒有什么復雜邏輯關系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。
個人覺得應該站出來更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應該用redis。
為什么？
因為redis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊，是放在內(nèi)存里的。
設想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內(nèi)存！
使用場景
Redis最明顯的
用例
之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過期的cache。
例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。
總之，沒有見過哪個大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。
題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。
BAT里越來越多的項目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺工具。
如題主所說，當數(shù)據(jù)多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經(jīng)遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數(shù)據(jù)，當某種場景下，我們不得不根據(jù)一個未加索引的字段進行精確查詢的時候，單條
sql語句
的執(zhí)行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因為一旦數(shù)據(jù)庫hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導致服務發(fā)生分鐘級別的超時不響應。
經(jīng)過一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務等優(yōu)勢，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動的數(shù)據(jù)放入redis中，服務器讀取這類數(shù)據(jù)的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。
樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中，其特點擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務效率瓶頸。下面就詳細說下Redis的相比MySQL優(yōu)點。（ 關于Redis詳細了解參見我近期文章： ）
讀寫異?？?
Redis非?？?，每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。
豐富的數(shù)據(jù)類型
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進制字符串、列表、、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。
原子性
Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務器能接收更新的值。
豐富實用工具 支持異機主從復制
Redis支持主從復制的配置，它可以實現(xiàn)主服務器的完全拷貝。
以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進行不同應用場景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計數(shù)器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景?？墒菍τ趪乐?shù)臄?shù)據(jù)準確度和復雜的關系型應用MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。
web應用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應用每次先訪問Redis，如果沒有找到數(shù)據(jù)，才去訪問MySQL。
本質(zhì)區(qū)別
1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內(nèi)存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。
使用場景區(qū)別
1、mysql支持sql查詢，可以實現(xiàn)一些關聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計；
2、redis對內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；
3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。
mysql的運行機制
mysql作為持久化存儲的關系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。之一：會在反復鏈接數(shù)據(jù)庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復地訪問數(shù)據(jù)庫也會導致數(shù)據(jù)庫的負載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。
Redis持久化
由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當redis重啟后，可以從磁盤中恢復數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內(nèi)存的~！
數(shù)據(jù)量多少絕對不是選擇redis和mysql的準則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標準之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內(nèi)存中做緩存提升效率。
關系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的，因為只有關系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會頻繁的查詢，那么就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個手段
redis-cli 查找有多少數(shù)據(jù)庫
redis默認的數(shù)據(jù)庫是0~15一共16個數(shù)據(jù)森李庫，可以通過配置知簡再改搭春褲多或改少數(shù)據(jù)庫。
可以使用select來選擇要查看的數(shù)據(jù)庫。
redis數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于redis數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù),快速高效，輕松查詢數(shù)據(jù)：Redis數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？,redis-cli 查找有多少數(shù)據(jù)庫的信息別忘了在本站進行查找喔。
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當前名稱：快速高效，輕松查詢數(shù)據(jù)：Redis數(shù)據(jù)庫(redis數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù))
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