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學習筆記Linqtosql動態(tài)查詢

本文從四個方面對Linq to sql動態(tài)查詢進行了闡述，這其中既有原理，又有實例，是大家休學習Linq to sql動態(tài)查詢的好資料。

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動態(tài)的生成sql語句，根據(jù)不同的條件構(gòu)造不同的where字句，是拼接sql 字符串的好處。而Linq的推出，是為了彌補編程中的 Data != Object 的問題。我們又該如何實現(xiàn)用object的Linq to sql動態(tài)查詢呢？

1，Linq to sql動態(tài)查詢之用object的查詢是什么？

我們可以簡單的舉這么一個例子。我們到公安局查找一個人。首先，我們會給出他的一些特征，比如，身高多少，年齡多少，性別，民族等。那么，我們把這個人的一些特征輸入電腦。我們希望，電腦能給我們返回這個人的信息。

而實際上，有相同特征的人太多了，常常返回一個集合。那讓我們把這個過程抽象到程式里。我們需要new出來一個對象。這個對象包含了我們能知道的基本信息。而后，把這個對象傳給Linq To Sql，等待返回結(jié)果。

根據(jù)這些基本的需求，我們來定義下面的函數(shù)，為了實現(xiàn)這個函數(shù)對任何實體都是有用的，我們把它定義為generic的。為了不破壞Linq To Sql延遲加載的規(guī)矩，我們把它的返回類型定義為IQueryable。如下：

public IQueryable Find (TEntity obj) where TEntity : class

思路出來了，先new出來一個對象，然后把對象傳給這個函數(shù)，我們渴望它能返回與這個對象匹配的結(jié)果集。為了讓它和DataContext有關(guān)系，我們把這個函數(shù)放到DataContext的partial類里。

鼠標右擊Linq To Sql文件，選擇view code，這個時候，vs會為你創(chuàng)造一個DataContext的partial類，其擴展名比影射文件少了中間的desiger。大家要注意，你如果想自己修改影射文件，請放到這個文件里。這樣當影射code被刷新時，才不會沖掉你自己的修改。先大體描述下我們的思路。

 
 
 
  
  
  NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); 
  
  
  //先new出一個對象 
  
  
  Customer c = new Customer(); 
  
  
  //添入我們知道的最基本的信息，可以從ui獲得 
  
  
  c.City = "London"; 
  
  
  c.Phone = "23236133"; 
  
  
  //call函數(shù)find返回結(jié)果 
  
  
  var q = db.Find(c);

2，Linq to sql動態(tài)查詢之原理

Linq To Sql動態(tài)查詢支持用戶動態(tài)生成lambda表達式。本文中所實現(xiàn)的方法，正是反射加lambda動態(tài)表達式。我們先來看如何動態(tài)生成lambda表達式。

在 Linq 中，lambda表達式會首先轉(zhuǎn)化為Expression Tree，本文并不詳解Expression Tree。Expression Tree是lambda表達式從code的形式轉(zhuǎn)化為data的結(jié)果，是一種更高效的在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如：

 
 
 
  
  
  Func f = x => x + 1; // Code 
  
  
  Expression> e = x => x + 1; // Data

第二個，其實也就是***個轉(zhuǎn)化后的形式。那好了，有了這個前提，我們就可以動態(tài)構(gòu)造這個Expression Tree了。

 
 
 
  
  
  // 先構(gòu)造了一個ParameterExpression對象，這里的c，就是Lambda表達中的參數(shù)。（c=>）  
  
  
  ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); 
  
  
  //構(gòu)造表達式的右邊，值的一邊 
  
  
  Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null)); 
  
  
  //構(gòu)造表達式的左邊，property一端。 
  
  
  Expression left = Expression.Property(param, p.Name); 
  
  
  //生成篩選表達式。即c.CustomerID == "Tom" 
  
  
  Expression filter = Expression.Equal(left, right); 
  
  
  //生成完整的Lambda表達式。 
  
  
  Expression> pred =
  
  
  Expression.Lambda>(filter, param); 
  
  
  //在這里，我們使用的是and條件。 
  
  
  queryquery = query.Where(pred);

3，Linq to sql動態(tài)查詢之反射在本方法中的作用

因為我們采用了模板，也就是說，我們并不知道傳進來的對象會有那些property，那反射在這里就提供一個很好的方法。我們可以通過反射去遍歷每一個property，只有判斷出該property的值不為null時，才將其視為條件。該函數(shù)完整的代碼如下：

 
 
 
  
  
  public IQueryable Find(TEntity obj) where
  
  
   TEntity : class 
  
  
  { 
  
  
  //獲得所有property的信息 
  
  
  PropertyInfo[] properties =
  
  
  obj.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); 
  
  
  //構(gòu)造初始的query 
  
  
  IQueryable query =
  
  
  this.GetTable().AsQueryable(); 
  
  
  //遍歷每個property 
  
  
  foreach (PropertyInfo p in properties) 
  
  
  { 
  
  
  if (p != null) 
  
  
  { 
  
  
  Type t = p.PropertyType; 
  
  
  //加入object，Binary，和XDocument， 支持sql_variant，imager 和xml等的影射。 
  
  
  if (t.IsValueType || t == typeof(string) || t == typeof(System.Byte[]) 
  
  
  || t == typeof(object) || t == typeof(System.Xml.Linq.XDocument) 
  
  
  || t == typeof(System.Data.Linq.Binary)) 
  
  
  { 
  
  
  //如果不為null才算做條件 
  
  
  if ( p.GetValue(obj, null) != null) 
  
  
  { 
  
  
  ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(TEntity), "c"); 
  
  
  Expression right = Expression.Constant(p.GetValue(obj, null)); 
  
  
  Expression left = Expression.Property(param, p.Name); 
  
  
  Expression filter = Expression.Equal(left,right); 
  
  
  Expression> pred =
  
  
  Expression.Lambda>(filter, param); 
  
  
  queryquery = query.Where(pred); 
  
  
  } 
  
  
  } 
  
  
  } 
  
  
  } 
  
  
  return query; 
  
  
  }

4，Linq to sql動態(tài)查詢之測試用例及反思

我們用下面的例子來測試下這個函數(shù)

 
 
 
  
  
  Customer c = new Customer(); 
  
  
  c.City = "London"; 
  
  
  c.Phone = "23236133"; 
  
  
  var q = db.Find(c).ToList();

其生成的sql語句為：

 
 
 
  
  
  SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],
  
  
   [t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle],
  
  
   [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
  
  
   [t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax] 
  
  
  FROM [dbo].[Customers] AS [t0] 
  
  
  WHERE ([t0].[Phone] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1) 
  
  
  -- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec = 0; Scale = 0) [23236133] 
  
  
  -- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec = 0; Scale = 0) [London]

我們可以看到，其Linq to sql動態(tài)查詢語句中，只有city和phone兩個條件。并且他們之間是and的關(guān)系。我們最開始的設(shè)想實現(xiàn)了，但是，它是***的嗎？如果是or條件該怎么辦呢？更多的時候，我們是在用模糊查詢，那又該怎么辦呢？這個問題，就留于下篇。

***，介紹一種寫log的方法。stream流使用static為避免多個datacontext的同時在使用log.txt文件。

 
 
 
  
  
    partial class DataMappingDataContext 
  
  
  { 
  
  
  private static StreamWriter sw =
  
  
  new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "log.txt"),
  
  
  true); 
  
  
  /**//// 
  
  
  /// Try to create DataContext with log. 
  
  
  ///  summary>
  
  
  ///  param>
  
  
  public DataMappingDataContext(bool withLog) 
  
  
  : this() 
  
  
  { 
  
  
  OnCreated(); 
  
  
  if (withLog) 
  
  
  { 
  
  
  if (sw == null) 
  
  
  { 
  
  
  sw = new StreamWriter(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(),
  
  
   "log.txt"), true); 
  
  
  } 
  
  
  this.Log = sw; 
  
  
  } 
  
  
  } 
  
  
  /**//// 
  
  
  /// try to close streamwriter 
  
  
  ///  summary>
  
  
  ///  param>
  
  
          protected override void Dispose(bool disposing) 
  
  
  { 
  
  
  base.Dispose(disposing); 
  
  
  sw.Flush(); 
  
  
  } 
  
  
  } 
  
  
    在dispose函數(shù)里，把輸出流flush。使用時，如下 
  
  
  using(northwind db = new norhwind(true)) 
  
  
  { 
  
  
  //do something...... 
  
  
  }

以上就是筆者和大家分享的關(guān)于Linq to sql動態(tài)查詢的知識。

當前題目：學習筆記Linqtosql動態(tài)查詢
本文地址：http://fisionsoft.com.cn/article/dhdeipc.html

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