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SQL 查詢多個表格，如何查詢數(shù)據(jù)庫？
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SQL (Structured Query Language) 是一種用于數(shù)據(jù)庫管理的標(biāo)準(zhǔn)化語言。它可以管理數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)等。而多個表格查詢是 SQL 中常見的操作，也是許多數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理任務(wù)的必要步驟。在本文中，我們將探討如何通過 SQL 查詢多個表格。
之一步：理解 SQL 中的關(guān)鍵詞和語法
在進行 SQL 查詢之前，我們需要了解一些基本的關(guān)鍵詞和語法。SQL 中最常見的語句是 SELECT 語句，它用于從一個或多個表格中選擇數(shù)據(jù)。SELECT 語句通常使用 WHERE 語句限定返回的結(jié)果，F(xiàn)ROM 關(guān)鍵詞指示指定的表格。
例如，以下是從一個名為 customer 的表格中選擇所有顧客 ID、名字和號碼的 SQL 語句：
SELECT customer_id, customer_name, phone_number
FROM customer;
在這個例子中，我們使用了 SELECT 關(guān)鍵詞來指定要選擇的列，F(xiàn)ROM 關(guān)鍵詞指定要查詢的表格。在這種情況下，我們只查詢了一個表格，并指定了要選擇的列?，F(xiàn)在，讓我們看看如何查詢多個表格。
第二步：使用 JOIN 操作來查詢多個表格
JOIN 操作是 SQL 中連接兩個或多個表格的常用操作。它將兩個表格中的數(shù)據(jù)合并在一起，以便在查詢結(jié)果中返回相關(guān)的記錄。
下面是一個例子：假設(shè)我們有兩個表格，分別為 customer 和 order，其中 customer 表格包含顧客的信息，order 表格包含訂單的信息。如果我們要查找某個顧客的訂單數(shù)量以及對應(yīng)的訂單日期，我們可以使用 INNER JOIN 操作連接這兩個表格。
以下是 SQL 語句：
SELECT customer.customer_id, customer.customer_name, COUNT(order.order_id) as ‘order_count’, order.order_date
FROM customer
INNER JOIN order ON customer.customer_id = order.customer_id
WHERE customer.customer_id = ‘12345’
GROUP BY customer.customer_id;
在這個例子中，我們將 customer 和 order 兩個表格進行 INNER JOIN，指定了用于連接兩個表格的字段 customer_id，并將其用作 GROUP BY 子句。在選擇中，我們選擇了 customer.customer_id、customer.customer_name 和 COUNT(order.order_id) 作為返回的列，并重命名了 COUNT(order.order_id) 列為 order_count。
通過這個查詢，我們可以檢索出顧客 ID 為 ‘12345’ 的顧客的訂單數(shù)量和對應(yīng)日期。在查詢中使用了 SELECT、FROM、INNER JOIN、WHERE 和 GROUP BY等關(guān)鍵詞和語法。
第三步：使用聯(lián)合操作查詢多個表格
另一種查詢多個表格的方式是使用 UNION 操作。UNION 操作允許我們將兩個查詢的結(jié)果組合在一起，并返回結(jié)果集中的唯一行。
以下是一個例子：假設(shè)我們有兩個表格，分別為 customer 和 supplier，其中 customer 表格包含顧客的信息，supplier 表格包含供應(yīng)商的信息。如果我們想要查找所有的顧客和供應(yīng)商，并將其放在一個列表中，我們可以使用 UNION 操作組合兩個查詢的結(jié)果。
以下是 SQL 語句：
SELECT customer_name as ‘name’, ‘customer’ as ‘type’
FROM customer
UNION
SELECT supplier_name, ‘supplier’
FROM supplier;
在這個例子中，我們選擇了 customer 和 supplier 兩個表格中的兩列，并使用 UNION 操作將它們合并在一起。我們在每個查詢的結(jié)果集中添加了一個額外的列，以便識別每個記錄是一個顧客還是一個供應(yīng)商。在這個查詢中使用了 SELECT、FROM、UNION 等關(guān)鍵詞和語法。
第四步：使用 JOIN 和 UNION 操作組合多個表格查詢
我們也可以同時使用 JOIN 和 UNION 操作組合多個表格查詢。例如，以下 SQL 語句使用 JOIN 和 UNION 操作將 customer、order 和 order_detl 三個表格中的數(shù)據(jù)合并在一起，并選擇特定的列。
SELECT c.customer_id, c.customer_name, o.order_id, od.product_id, od.quantity
FROM customer c
INNER JOIN order o ON c.customer_id = o.customer_id
INNER JOIN order_detl od ON o.order_id = od.order_id
WHERE c.customer_name = ‘John’
UNION
SELECT c.customer_id, c.customer_name, o.order_id, od.product_id, od.quantity
FROM customer c
INNER JOIN order o ON c.customer_id = o.customer_id
INNER JOIN order_detl od ON o.order_id = od.order_id
WHERE od.product_id = 1;
在這個查詢中，我們使用了 JOIN 操作連接了三個表格，并使用了 WHERE 子句來限制查詢結(jié)果。在之一部分中，我們使用了一個名為 John 的顧客名字篩選了結(jié)果集。在第二部分中，我們使用了一個產(chǎn)品 ID 篩選了結(jié)果集。
SQL 查詢多個表格是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的必要步驟。JOIN 和 UNION 是 SQL 中連接和組合多個表格的基本操作之一。理解 SQL 中的關(guān)鍵詞和語法，可以讓我們更加有效地查詢和組合多個表格。通過例子我們也可以看出，這樣的操作可以大大方便我們查詢數(shù)據(jù)庫。
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要想多表查詢，是有喚纖空條件的。一般是幾張表結(jié)構(gòu)相似或者是豎銀有一樣的ID號關(guān)聯(lián)。例如：
select * from 表1，表2，表3 這是把3張表結(jié)果全部查出來
select * from 表1 where not exists(select 0 from 表2 where
表1.id=表和瞎2.id)
可以考慮left join … on(左連接)，信族
cross join …on(外連接)，
inner join …on(內(nèi)連接卜敏)，
right join …on(右連接).
等等的連接,要是想知道具體型坦枝的語法可以參考SQL2023幫助!
下面通過一個簡單的學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫為例說明。
1 建立數(shù)據(jù)庫
1）建立學(xué)生表（關(guān)鍵字閉碧為學(xué)生編號+課程編號）；
2）建立課程表（關(guān)鍵字為課程編號）；
3）建立考試表（關(guān)鍵字為學(xué)生編號+課程編號）；
2 簡單查詢
1）查詢學(xué)生選課：Select 學(xué)生姓名，課程名稱 From 學(xué)生表,課程表 Where 學(xué)生表.課程編號 = 課程表.課程編號
2）轎舉舉查詢學(xué)答吵生成績：Select 學(xué)生姓名，課程名稱，考試成績 Where 學(xué)生表.學(xué)生編號 = 考試表.學(xué)生編號 And 課程表.課程編號 = 考試表.課程編號
交叉關(guān)聯(lián):
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 CROSS JOIN table3 WHERE …;
SELECT * FROM table1, table2, table3 WHERE…;
SELECT * FROM table1 JOIN table2 JOIN table3 WHERE …;
左右關(guān)聯(lián):
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.feild = table2.feild WHERE …;
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.feild = table2.feild WHERE …;
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當(dāng)前題目：SQL查詢多個表格，如何查詢數(shù)據(jù)庫？(sql如何查詢多個表格的數(shù)據(jù)庫)
文章URL：http://fisionsoft.com.cn/article/dhdgcdc.html
