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在基本層面上，有兩種主要類(lèi)型的人工智能 - 弱或有限(來(lái)自英語(yǔ)。窄人工智能)和強(qiáng)(來(lái)自英語(yǔ)。強(qiáng)人工智能)。
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弱人工智能旨在解決特定問(wèn)題或有限數(shù)量的操作，例如面部識(shí)別、垃圾郵件過(guò)濾或國(guó)際象棋游戲。反過(guò)來(lái)，強(qiáng)大的人工智能可以處理廣泛的任務(wù)，而不是一項(xiàng)特定的任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)的潛力類(lèi)似于我們水平的感知，它涉及一個(gè)人可以執(zhí)行的任何智力任務(wù)的執(zhí)行。弱人工智能今天已經(jīng)存在，而強(qiáng)人工智能還沒(méi)有出現(xiàn)，但事實(shí)上，很多專(zhuān)家都在想，這是否可能實(shí)現(xiàn)。
無(wú)法預(yù)測(cè)強(qiáng)人工智能出現(xiàn)的潛在后果，但許多人認(rèn)為， 區(qū)塊鏈和人工智能的未來(lái)很可能是相互關(guān)聯(lián)的?？梢哉f(shuō)，它們將成為未來(lái)幾十年最重要的技術(shù)之一。
出于這個(gè)原因，有必要仔細(xì)研究它們將來(lái)如何相互作用。
人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)同作用人工智能改進(jìn)及其對(duì)區(qū)塊鏈的影響
挖礦需要大量的算力和電能。分布式賬本為了不變性和抗審查性等屬性犧牲了效率 。在這種情況下，人工智能可以作為一種工具，可以?xún)?yōu)化能源消耗并提高挖掘算法的性能。
大多數(shù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的主要問(wèn)題之一是其極高的功耗。 加密經(jīng)濟(jì)學(xué)及其 安全性基于計(jì)算問(wèn)題，但在人工智能的情況下可能不再需要這個(gè)基礎(chǔ)。優(yōu)化由工作量證明提供支持的區(qū)塊鏈的功耗 將使整個(gè)行業(yè)受益，并可以促進(jìn)大規(guī)模區(qū)塊鏈的采用。
人工智能還可以?xún)?yōu)化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。由于交易歷史存儲(chǔ)在所有 節(jié)點(diǎn)之間，分布式賬本的大小正在迅速增加。如果存儲(chǔ)要求很高，那些希望成為節(jié)點(diǎn)的人的進(jìn)入門(mén)檻也會(huì)增加，這可能會(huì)降低網(wǎng)絡(luò)的去中心化。人工智能可以引入新的數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)技術(shù)，以減少區(qū)塊鏈的大小并更有效地管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
去中心化數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)
數(shù)據(jù)是一種越來(lái)越有價(jià)值的資產(chǎn)，除了安全存儲(chǔ)之外，還需要一個(gè)類(lèi)似安全的共享系統(tǒng)。這種人工智能系統(tǒng)的有效性更依賴(lài)于安全存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)。
區(qū)塊鏈的核心是一個(gè)安全的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其副本由網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)成員保存。所有數(shù)據(jù)都以 加密鏈接到每個(gè)前一個(gè)塊的塊格式存儲(chǔ)。這種塊狀架構(gòu)使得進(jìn)行更改的過(guò)程非常耗時(shí)，因?yàn)檫@只能在 單個(gè)參與者的網(wǎng)絡(luò)共識(shí)管理?xiàng)l件下發(fā)生，這也稱(chēng)為 51% 攻擊。
去中心化數(shù)據(jù)交換的目標(biāo)是創(chuàng)建一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的新型數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。這種交換可以簡(jiǎn)化信息的存儲(chǔ)，使其更簡(jiǎn)單、更安全。當(dāng)連接到這樣的系統(tǒng)時(shí)，人工智能算法可以使用大量輸入來(lái)快速學(xué)習(xí)。除此之外，算法本身也可以在各種交易平臺(tái)上進(jìn)行交易。這將使他們更容易為更廣泛的受眾所接受，并加快他們的發(fā)展。
去中心化的數(shù)據(jù)交換服務(wù)可能會(huì)引發(fā)該領(lǐng)域的一場(chǎng)革命?；旧?，任何人都可以出租他們的存儲(chǔ)空間以換取費(fèi)用(以代幣支付)。反過(guò)來(lái)，此類(lèi)服務(wù)的現(xiàn)有提供商將需要不斷進(jìn)行各種改進(jìn)以保持競(jìng)爭(zhēng)力。
其中一些市場(chǎng)已經(jīng)啟動(dòng)并運(yùn)行，盡管處于早期階段。此外，人工智能系統(tǒng)通過(guò)激勵(lì)數(shù)據(jù)提供者和存儲(chǔ)位置來(lái)保持高數(shù)據(jù)完整性而受益。
分散式超級(jí)計(jì)算機(jī)
對(duì)于人工智能的發(fā)展，算法不僅需要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)涌入，還需要大量的計(jì)算能力。此類(lèi)算法通常使用一種計(jì)算系統(tǒng)，也稱(chēng)為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)。ANN 通過(guò)查看許多示例來(lái)學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)。這樣的系統(tǒng)需要大量的計(jì)算能力來(lái)處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù)以執(zhí)行特定任務(wù)。
如果區(qū)塊鏈允許數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸，為什么不將其計(jì)算能力用于其他目的呢?在一些區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)中，用戶(hù)可以在 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)(P2P)市場(chǎng)中為想要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算工作的人提供他們機(jī)器的計(jì)算能力。用戶(hù)有興趣提供他們的能力，接收有價(jià)值的代幣以換取他們的工作。
人工智能系統(tǒng)可以在這樣的計(jì)算平臺(tái)上更有效地學(xué)習(xí)，這也可以降低訓(xùn)練它們的成本。雖然早期的用例主要是關(guān)于渲染 3D 計(jì)算機(jī)圖形，但重點(diǎn)可能會(huì)逐漸轉(zhuǎn)向人工智能。
隨著這種 去中心化應(yīng)用程序(DApps)的發(fā)展，提供計(jì)算工作的公司可能會(huì)面臨大量競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的涌入。通過(guò)讓用戶(hù)通過(guò)租用算力獲得收入，海量數(shù)據(jù)將得到更有效的利用。理論上，在不使用時(shí)，世界上的每一個(gè) CPU或 GPU，系統(tǒng)都可以作為 分散式超級(jí)計(jì)算機(jī)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。
提高 AI 解決方案的可驗(yàn)證性
人工智能系統(tǒng)做出的決定可能很難被人類(lèi)理解。這些算法使用如此豐富的數(shù)據(jù)，以至于一個(gè)人無(wú)法分析以審核和重復(fù)做出此類(lèi)決定的過(guò)程。
如果基于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)記錄決策，則有明確的審計(jì)線索可供驗(yàn)證，這可以提高對(duì) AI 算法決策的信心水平。
結(jié)論
如果這兩項(xiàng)技術(shù)能夠充分發(fā)揮潛力，無(wú)疑將產(chǎn)生持久而強(qiáng)大的影響。雖然大多數(shù)公司自己使用它們，但也有一些有趣的用例可以將它們組合起來(lái)。
隨著這兩種技術(shù)的不斷發(fā)展，通過(guò)同時(shí)使用區(qū)塊鏈和人工智能系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)許多創(chuàng)新。潛在的結(jié)果很難估計(jì)，但很明顯，它們將在我們經(jīng)濟(jì)的許多方面帶來(lái)很大的改善。
當(dāng)前文章：區(qū)塊鏈和人工智能將成為未來(lái)重要技術(shù)之一
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