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Redis是一種開源分布式內(nèi)存鍵值存儲，支持Key-Value類型數(shù)據(jù)，擁有極快的寫入、讀取速度，它具有持久性及可選擇級別，是非常流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫和緩存技術，也是很多前端架構師經(jīng)常被問到的面試題。繼Redis的基本原理后，我們來談談Redis的一些面試題及原理將如何進行分析。
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問的常見的Redis面試題中，可能涉及到的知識點有以下幾點：緩存一致性問題，hash算法，如何實現(xiàn)一致性協(xié)議，數(shù)據(jù)持久化，緩存穿透和雪崩等。
針對緩存一致性問題，很多時候離線與在線數(shù)據(jù)之間存在差異，所以通常會設置一種緩存一致性的協(xié)議來對離線與在線的緩存進行一致化。具體的實現(xiàn)可以把緩存里的一些數(shù)據(jù)建立一種TTL(Time-to-Live)，或者在做更新時加入一些鎖住的時間，或是加入雙寫的協(xié)議。
接下來，我們可以聊一些關于Hash算法的問題。Hash算法的最大優(yōu)勢就是可以根據(jù)哈希值查找任意元素，可以把被查找數(shù)據(jù)轉換成固定大小的哈希值，從而提升查詢數(shù)據(jù)的速度。而Redis在存儲上也是使用Hash算法，將key-value對表示為哈希表，儲存在內(nèi)存中，可以說此方法可以滿足Redis的高性能的存儲速度的要求。
再次，有關實現(xiàn)一致性協(xié)議的面試題，Redis 主要有兩種實現(xiàn)一致性的協(xié)議：2PC 和 Paxos。2PC (Two-phase Commit Protocol) 協(xié)議，也被稱為雙提交協(xié)議，它由一個調度協(xié)調程序提供全局控制，它需要讓每一個分發(fā)的事務兩次經(jīng)過調度程序，每一次事務執(zhí)行結束后都需要得到調度程序的批準才可以繼續(xù)下一個事務。而Paxos 協(xié)議，它可以實現(xiàn)沒有中心控制的分布式一致性，每個進程都有自己的角色：Acceptor(接受者)、Proposal(提案者)、Client(客戶端)等，并且它可以實現(xiàn)不依賴于某些特定的節(jié)點，只要滿足Paxos算法的基本要求，就可以在任何一臺服務器上實現(xiàn)一致性。
最后是數(shù)據(jù)持久化，數(shù)據(jù)持久化實際上是一種把數(shù)據(jù)從內(nèi)存中持久化到某一種存儲介質上的技術，確保當Redis宕機的時候，仍然可以從持久化的數(shù)據(jù)中還原它的時候。Redis持久化技術主要有支持Snapshots(快照)以及支持AOF（Append-Only File）的持久化技術，其中的Snapshots是會將當前的數(shù)據(jù)狀態(tài)定時的落盤保存，而AOF則是當每次執(zhí)行寫命令的時候會將寫命令追加到AOF文件中，兩種技術均可以確保數(shù)據(jù)持久化。
綜上所述，Redis是一款非常流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術，它可以解決很多高性能的數(shù)據(jù)存儲問題，不僅如此，也涉及到多種解決大數(shù)據(jù)存儲問題的設計技術，如緩存一致性處理，Hash算法，一致性協(xié)議等，都是前端架構師必備的面試題，得inner扎實的原理知
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