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如今人工智能（AI）已經(jīng)正式成為主流。行業(yè)研究公司Gartner已經(jīng)連續(xù)兩年將AI列為***大戰(zhàn)略技術，而各大巨頭例如谷歌、IBM、Salesforce和蘋果公司等收購AI初創(chuàng)公司的競賽可謂如火如荼，僅在2016年就有大約40宗和AI相關的收購案。相關研究預測，到2018年62%的大型企業(yè)都將會使用AI技術。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設,中原企業(yè)網(wǎng)站建設,中原品牌網(wǎng)站建設,網(wǎng)站定制,中原網(wǎng)站建設報價,網(wǎng)絡營銷,網(wǎng)絡優(yōu)化,中原網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。
2017年的預測將重點放在我們將如何與計算機和其他設備進行交流、AI系統(tǒng)之間將如何進行交流以及我們之間如何進行交流。
1. 語音接口的發(fā)展將會加快
語音接口真的至關重要嗎？毫不夸張地說，它就是行業(yè)的顛覆者。自從計算機誕生以后，為了和計算機進行交流，我們可以說是“被迫”開始使用計算機語言；現(xiàn)在我們正在嘗試教育它們用我們的語言進行交流。
搜索引擎如谷歌和必應，在語音搜索查詢方面已經(jīng)取得了長足的進步；而Facebook也推出了DeepText來理解和學習每一位用戶的對話模式和喜好。與此同時，隨著專注于聊天機器人、數(shù)字助理甚至致力于社交網(wǎng)絡即時通訊的公司呈爆炸式增長，語音接口的發(fā)展也是欣欣向榮。
設想一下，或許在2017年后的某一天，我們可以向我們的個人設備詢問任何問題，例如“查一查我有多少錢？”，“我上一次鍛煉是什么時候？”或者“幫我查一下附近10分鐘車程之內哪家餐館評價***？”
2. 設計將會朝著增加我們對AI的信任的方向發(fā)展
如果人們并不信任AI，那么他們就不會使用它。在接下來的一年，設計師將會開始把人類交際方面，尤其是我們如何贏得信任和尊重方面的知識應用到AI系統(tǒng)中。交流的一些要素，例如語氣、情緒、時間、視覺線索和詞語選擇等與AI技術（例如可以增加系統(tǒng)系統(tǒng)操作透明度的自然語言生成等）的結合，將在幫助用戶信任和依賴AI系統(tǒng)方面扮演非常重要的角色。
斯坦福最近的一項關于AI在接下來100年的影響的研究則闡釋地更加清晰。那些提高人類理解AI系統(tǒng)以及AI所做出的決定（例如明確解釋這些決定）、并且參與到它們的使用中的設計策略也許有助于建立人們對AI的信任，并且也可以避免一些重大的失誤。
對于工程師和設計人員來說，創(chuàng)建可以進行自由交流的系統(tǒng)是非常關鍵的。”換句話說，如果配備了AI的家庭監(jiān)測系統(tǒng)在中午為一位不速之客打開了我的家門，那么它***能給出這么做的理由。
3．我們將會開始討論AI系統(tǒng)之間如何進行交流
在接下來的這一年，人們將會致力于建立AI和AI交互的通用標準。
如果沒有標準，當多個AI系統(tǒng)參與確定一個結果時，AI技術將會越來越糟、越來越孤立，彼此之間也會相互干擾。想象一下無人駕駛汽車之間沒有相互交流的工具時可能會發(fā)生相互碰撞，或者一個具有多個孤立AI系統(tǒng)的企業(yè)，其中一個系統(tǒng)具有預測能力，可用于調節(jié)生產(chǎn)水平的決策，而另一個具有不同數(shù)據(jù)源的AI系統(tǒng)則需要進行調整。
2017年將會是科技巨頭、相關行業(yè)協(xié)會和政府機構之間開始相互談判的開端，以便建立通用AI標準。
4. 由于固有的偏差，AI將會受到?jīng)_擊
2016年有諸多例子都表明AI系統(tǒng)中可能存在多種偏差源，其中的一些偏差源包括訓練系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、使用者與系統(tǒng)之間的交互、相似性偏差和相互沖突的目標偏差。目前大多數(shù)的偏差并沒有引起注意，但是隨著AI應用范圍的增加以及對人們生活的影響越來越大，一些關于解決系統(tǒng)偏差的議案需要建立起來，或者說AI將會受到?jīng)_擊，從而阻礙未來的發(fā)展。
5．企業(yè)將會從AI中要求投資回報率（ROI）
公司將會開始從AI技術中尋找可獲得的價值和投資回報率的證據(jù)。盡管和人工智能相關的創(chuàng)業(yè)公司的資金不斷增加（在過去的五年中，AI領域的投資就已經(jīng)從2011年的9400萬美元漲到了2016年的超過10億美元），然而我們并沒有看到真正的商業(yè)應用。通常情況下這些技術都是由創(chuàng)新團隊或研發(fā)部門在進行嘗試。2017年將會是這些公司開始質疑其投資的開始，因此AI必須成長起來。
僅僅在兩年前，我們還在討論AI和機器人將會殺死我們；科技名人還曾宣布AI將會為我們帶來新的啟示；而今天其中的一些人正在建立機構來推動AI發(fā)展，這一切看起來都很奇妙。也正因如此，在很短的時間之內人類就獲得了很多的成就，我們也開始意識到相比于害怕AI，使用AI帶來的益處更多。
希望以上的這些預測在2017年都能得到應驗?；蛘咧悄芟到y(tǒng)可以告訴我哪些預測是成功的，哪些是失敗的。
分享文章：2017年人工智能的5大預測人機交互將是重點
文章來源：http://fisionsoft.com.cn/article/dheeiej.html
