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數(shù)據(jù)挖掘有哪些特點(diǎn)？很多人都不太了解，數(shù)據(jù)挖掘基于大量數(shù)據(jù)、非平凡性、隱含性、新奇性、價值性五個特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識，而不是那些直接浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息，挖掘結(jié)果必須能給企業(yè)帶來直接的或間接的效益。小編為了讓大家更加了解數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)，所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，一起往下看吧
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數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)：
1、基于大量數(shù)據(jù)
并非說小數(shù)據(jù)量上就不可以進(jìn)行挖掘，實(shí)際上大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的算法都可以在小數(shù)據(jù)量上運(yùn)行并得到結(jié)果。但過小的數(shù)據(jù)量完全可以通過人工分析來總結(jié)規(guī)律，另一方面小數(shù)據(jù)量常常無法反映出真實(shí)世界中的普遍特性。
2、非平凡性
挖掘出來的知識應(yīng)該是不簡單的，絕不能是類似某著名體育評論員所說的“經(jīng)過我的計(jì)算。很多不懂業(yè)務(wù)知識的數(shù)據(jù)挖掘新手卻常常犯這種錯誤。
3、隱含性
數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識，而不是那些直接浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。常用的BI工具，例如報表和OLAP，完全可以讓用戶找出這些信息。
4、新奇性
挖掘出來的知識應(yīng)該是以前未知的，否則只不過是驗(yàn)證了業(yè)務(wù)專家的經(jīng)驗(yàn)而已。只有全新的知識才可以幫助企業(yè)獲得進(jìn)一步的洞察力。
5、價值性
挖掘結(jié)果必須能給企業(yè)帶來直接的或間接的效益。有人說數(shù)據(jù)挖掘只是“屠龍之技”，看起來神乎其神，卻什么用處也沒有。這是一種誤解，在一些數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中或者因?yàn)槿狈γ鞔_的業(yè)務(wù)目標(biāo)，或者因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量的不足，或因?yàn)槿藗儗Ω淖儤I(yè)務(wù)流程的抵制，或因?yàn)橥诰蛉藛T的經(jīng)驗(yàn)不足，都會導(dǎo)致效果不佳甚至完全沒有效果。但大量的成功案例也在證明，數(shù)據(jù)挖掘的確可以變成提升效益的利器。
數(shù)據(jù)挖掘的意義：數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)不停留在原本的抽樣，而是根據(jù)整體的數(shù)據(jù)來就行挖掘和分析。新型的模式采集數(shù)據(jù)海量、迅速且多樣化，從而為企業(yè)帶來了更多精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)，能夠讓企業(yè)在決策的制定中更加準(zhǔn)確。
以上就是數(shù)據(jù)挖掘有哪些特點(diǎn)的詳細(xì)內(nèi)容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎來創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！
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