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時(shí)間戳是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中常用的日期和時(shí)間的表示方法，它將日期和時(shí)間轉(zhuǎn)化為一個(gè)整數(shù)值，以表示自某個(gè)基準(zhǔn)時(shí)間以來(lái)經(jīng)過(guò)的秒數(shù)。時(shí)間戳可以用于對(duì)數(shù)據(jù)的排序、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間范圍內(nèi)的查詢等，是數(shù)據(jù)庫(kù)中非常重要的內(nèi)容。
在大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理中，時(shí)間戳的管理也越來(lái)越重要，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)類型具有不同的時(shí)間戳處理能力，本文將對(duì)幾種主流的時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)類型進(jìn)行詳細(xì)介紹。
1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類型
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)間戳的處理基本上都是將日期時(shí)間轉(zhuǎn)化為秒或毫秒數(shù)，并保存在字段中。MySQL、Oracle、SQL Server等數(shù)據(jù)庫(kù)都支持時(shí)間戳類型的操作。
MySQL中時(shí)間戳類型的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為8個(gè)字節(jié)（64位），但是在Datetime類型的基礎(chǔ)上增加了自動(dòng)更新、比較等功能。時(shí)間戳的精度也要高于Datetime類型。
Oracle的時(shí)間戳類型數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為7個(gè)字節(jié)，它支持時(shí)間戳的運(yùn)算和比較等功能，能夠很好的滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。
SQL Server中的時(shí)間戳類型可以用于對(duì)數(shù)據(jù)行版本進(jìn)行標(biāo)識(shí)，它和Datetime和DateTime2在應(yīng)用上具有不同的優(yōu)勢(shì)。
2.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類型
NoSQL（Not Only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)， 它強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的高可用性和可拓展性。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也有著不同的時(shí)間戳類型，適用于各種大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。
MongoDB是一款常用的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持BSON(Binary Serialization)，可以處理任意數(shù)據(jù)類型，可以在不改變索引結(jié)構(gòu)的情況下減少磁盤占用，從而提高讀取速度。MongoDB中的時(shí)間戳類型是ObjectId， ObjectId由12字節(jié)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)構(gòu)成，其中前4個(gè)字節(jié)表示時(shí)間戳，后3個(gè)字節(jié)是機(jī)器ID，2個(gè)字節(jié)是MongoDB的進(jìn)程ID，最后3個(gè)字節(jié)是隨機(jī)數(shù)。這種類型的時(shí)間戳比較容易和MongoDB的其他數(shù)據(jù)集成，也很適合對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和范圍查詢。
Cassandra是基于Google BigTable的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它的時(shí)間戳類型是TimeUUID，它由128位的十六進(jìn)制數(shù)字組成，前6位是時(shí)間戳，后面的位數(shù)是由MAC地址和隨機(jī)數(shù)生成的。Cassandra可以水平擴(kuò)展，是一個(gè)高效的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，使用TimeUUID可以進(jìn)行分布式查詢和排序。
3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)類型
時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)是專門為處理大量的測(cè)量數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)等等而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，它以時(shí)間為主的方式來(lái)組織數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)包括InfluxDB、OpenTSDB、Kdb+等。
InfluxDB是一款分布式的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，支持高性能的查詢和處理，在處理數(shù)據(jù)時(shí)采用了內(nèi)存映射式存儲(chǔ)機(jī)制，能夠快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫和存儲(chǔ)。InfluxDB中的時(shí)間戳類型默認(rèn)采用的是unix-ns紀(jì)元，它的更高精度是納秒級(jí)，可以很好的滿足秒控制的要求。
OpenTSDB是一個(gè)方便快捷處理高速數(shù)據(jù)的開源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，采用了Hadoop/Hbase技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，支持快速查詢和可視化處理。OpenTSDB中的時(shí)間戳類型是Timestamp，可以支持秒級(jí)和毫秒級(jí)的時(shí)間精度。
Kdb+是一款高性能的列式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，既可用于時(shí)序數(shù)據(jù)，也可用于通用數(shù)據(jù)。Kdb+的時(shí)間戳類型是Timespan，它能夠存儲(chǔ)精度高達(dá)1納秒的時(shí)間戳，非常適合大數(shù)據(jù)量的時(shí)間序列處理。
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不同的數(shù)據(jù)庫(kù)類型具有不同的時(shí)間戳類型和處理能力，我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量和查詢場(chǎng)景的要求來(lái)選擇合適的時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)類型。使用不同的時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)類型可以使我們更加便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，提高數(shù)據(jù)處理的效率和精度，帶來(lái)更好的使用體驗(yàn)和商業(yè)價(jià)值。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 系統(tǒng)時(shí)間存到數(shù)據(jù)庫(kù)怎么沒(méi)有時(shí)分秒了？
系統(tǒng)時(shí)間存到數(shù)據(jù)庫(kù)怎么沒(méi)有時(shí)分秒了？
現(xiàn)在很明顯你讀到的系統(tǒng)時(shí)間 是短日宴鍵期 即只有年月運(yùn)團(tuán)日。這樣當(dāng)你保存到數(shù)據(jù)庫(kù)字段類型為DATETIME的字段晌悄巧里面，數(shù)據(jù)庫(kù)就默認(rèn)時(shí)分秒為00:00:00。
要讀取系統(tǒng)的當(dāng)前時(shí)間 應(yīng)該是 DateTime.Now() 吧
你打印出 你讀到的系統(tǒng)時(shí)間是否有時(shí)分秒??
如果需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中加入數(shù)據(jù)插入時(shí)間，也就是你態(tài)培說(shuō)的錄入時(shí)間，那你就直接在數(shù)據(jù)帆螞唯物蔽庫(kù)中操作
在相應(yīng)字段，比如InsertTime的默認(rèn)值或綁定中:(getdate())
關(guān)于儲(chǔ)存時(shí)分秒的數(shù)據(jù)庫(kù)類型的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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文章題目：秒控制精度——時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)類型介紹 (儲(chǔ)存時(shí)分秒的數(shù)據(jù)庫(kù)類型)
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