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opencv十大開源框架?
的十個(gè)框架:1。谷歌云的視覺API,2。YOLOV3,3。張量流,4。LibFaceDetection,5。光柵視覺,6。SOD,7。人臉識(shí)別,8。DeepFaceLab,9。JeelizFaceFilter,10.OpenCV1.谷歌云的視覺API
谷歌 s Vision API是一種易于使用的圖像識(shí)別技術(shù),它允許開發(fā)者通過應(yīng)用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來理解圖像的內(nèi)容。它通過REST和RPC API提供了一個(gè)強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它還使開發(fā)人員能夠輕松地將關(guān)鍵視覺檢測(cè)功能集成到應(yīng)用程序中,包括人臉和地標(biāo)檢測(cè)、圖像標(biāo)記、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和顯式內(nèi)容標(biāo)記。它還允許我們?yōu)閳D像分配標(biāo)簽,并快速將它們分類到數(shù)百萬(wàn)個(gè)預(yù)定義的類別中。它可以幫助我們檢測(cè)物體和人臉,閱讀印刷和手寫文本,并將有價(jià)值的元數(shù)據(jù)構(gòu)建到您的圖像目錄中。
2.YOLOv3
YOLO(You Only Look Once)是最先進(jìn)的實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)系統(tǒng),也是基于深度學(xué)習(xí)的最廣泛使用的對(duì)象檢測(cè)方法之一。它將目標(biāo)檢測(cè)視為一個(gè)回歸問題,使用單前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接從完整圖像中預(yù)測(cè)類別概率和邊界框偏移量。它使用k-means聚類方法來估計(jì)預(yù)測(cè)包圍盒的初始寬度和高度。YOLOv3消除了區(qū)域提議生成和特征重采樣,將所有階段封裝在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,形成真正的端到端檢測(cè)系統(tǒng)。
3.張量流
Tensorflow是一個(gè)免費(fèi)的開源框架,用于創(chuàng)建算法來開發(fā)用戶友好的圖形框架,稱為tensor flow Graphic Framework(TF-GraF),用于對(duì)象檢測(cè)API,廣泛用于高效解決農(nóng)業(yè)、工程和醫(yī)學(xué)中的復(fù)雜任務(wù)。TF-GraF為業(yè)余愛好者和初學(xué)者提供了一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境,在客戶端無需編碼或命令行界面(CLI)的情況下設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署機(jī)器智能模型。
TF-GraF支持SSD、Faster-RCNN、RFCN和Mask-RCNN的靈活模型選擇,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Incenses和ResNets)。TF-GraF負(fù)責(zé)設(shè)置和配置,允許任何人在他們的項(xiàng)目中使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),而無需安裝復(fù)雜的軟件和環(huán)境。
4.Libfacedetection
Libfacedetection是一種圖形方法圖像人臉檢測(cè)開源庫(kù)。它為基于CNN的圖像人臉檢測(cè)提供了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用戶能夠檢測(cè)大于10×10像素的人臉。在C源文件中,CNN模型已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成靜態(tài)變量。源代碼不依賴于任何其他庫(kù)。你需要一個(gè)C編譯器,可以在Windows、Linux、ARM以及任臺(tái)下編譯源代碼。SIMD指令用于加速檢測(cè)。如果使用Intel CPU或NEON for ARM,可以啟用AVX2。
5.光柵視覺
光柵視覺是一個(gè)開源的Python框架,用于在衛(wèi)星、航空和其他大型圖像集(包括傾斜的無人機(jī)圖像)上構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺模型。它允許沒有任何深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)工作流專業(yè)知識(shí)的用戶快速重復(fù)地配置實(shí)驗(yàn),包括分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建訓(xùn)練芯片、訓(xùn)練模型、創(chuàng)建預(yù)測(cè)、評(píng)估模型、模型文件和部署。
光柵視覺內(nèi)置了對(duì)芯片分類、對(duì)象檢測(cè)和語(yǔ)義分割的支持,后端使用PyTorch和Tensorflow。用戶可以在內(nèi)置的支持AWS批處理運(yùn)行在云端的CPU和GPU上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。該框架還可以擴(kuò)展到新的數(shù)據(jù)源、任務(wù)(例如,對(duì)象檢測(cè))、后端(例如,TF對(duì)象檢測(cè)API)和云提供商。
6.草地
SOD是一個(gè)嵌入式和現(xiàn)代化的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。它公開了一組用于深度學(xué)習(xí)、高級(jí)媒體分析和處理的API,包括在計(jì)算資源有限的嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)、多類對(duì)象檢測(cè)和模型訓(xùn)練。
SOD旨在為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用提供一個(gè)通用的基礎(chǔ)設(shè)施,并加速機(jī)器感知在開源和商業(yè)產(chǎn)品中的使用。SOD是專門為提高計(jì)算效率而設(shè)計(jì)的,專注于實(shí)時(shí)應(yīng)用,包括一套全面的經(jīng)典和最先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其預(yù)訓(xùn)練模型。
7.人臉識(shí)別
Face_recognition是世界上最簡(jiǎn)單的Python和命令行面部識(shí)別API。使用dlib60 的最先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù),可以從Python或命令行識(shí)別和操作人臉。該模型在Wild61基準(zhǔn)測(cè)試中標(biāo)記人臉上的準(zhǔn)確率為99.38%。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的face_recognition命令行工具,允許你從命令行識(shí)別圖像文件夾!
8.DeepFaceLab
DeepFaceLab是一個(gè)開源的深度偽造系統(tǒng),它利用了機(jī)器學(xué)習(xí)。在照片逼真的換臉頻率上。它提供了一個(gè)命令式且易于使用的管道,包括數(shù)據(jù)加載和處理、模型訓(xùn)練和后期處理,供人們?cè)跊]有完全理解深度學(xué)習(xí)框架或編寫復(fù)雜樣板代碼的情況下創(chuàng)建深度偽造視頻。這個(gè)最先進(jìn)的框架提供了一個(gè)完整的命令行工具,它包含了管道的所有方面和功能,比如傻瓜相機(jī)。值得注意的是,超過95%的深度偽造視頻都是使用DeepFaceLab創(chuàng)建的。
9.JeelizFaceFilter
JeelizFaceFilter是一個(gè)輕量級(jí)的強(qiáng)大的人臉跟蹤庫(kù),專門為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)人臉過濾器而設(shè)計(jì)。這個(gè)JavaScript庫(kù)可以從使用WebRTC捕獲的網(wǎng)絡(luò)攝像頭視頻源中實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤人臉。用于疊加增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的3D內(nèi)容,可支持Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D等多種集成。,使開發(fā)人員能夠直接從瀏覽器解決計(jì)算機(jī)視覺問題。關(guān)鍵功能包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉旋轉(zhuǎn)檢測(cè)、張口檢測(cè)、多人臉檢測(cè)和跟蹤、具有高清視頻功能的視頻捕獲等。
10.OpenCV
OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù),旨在為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用提供一個(gè)通用的基礎(chǔ)設(shè)施,并加速機(jī)器意識(shí)在商業(yè)產(chǎn)品中的使用。BSD授權(quán)的產(chǎn)品OpenCV,讓企業(yè)使用和修改代碼變得很容易。該庫(kù)擁有超過2500種優(yōu)化算法,包括一整套經(jīng)典和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
這些算法可以用于檢測(cè)和識(shí)別人臉,識(shí)別物體,對(duì)視頻中的人類行為進(jìn)行分類,跟蹤相機(jī)運(yùn)動(dòng),跟蹤移動(dòng)物體,提取物體的3D模型,以及從立體相機(jī)生成3D點(diǎn)云。它可以將圖像拼接在一起,以生成整個(gè)場(chǎng)景的高分辨率圖像,從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相似的圖像,從用閃光燈拍攝的圖像中消除紅眼,跟蹤眼球運(yùn)動(dòng),識(shí)別風(fēng)景并建立標(biāo)記以用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)覆蓋它們。
世界前十的開源操作系統(tǒng)?
1、和id東西Andorid Things是Google推出的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),是 "布里洛 "操作系統(tǒng)。作為Andorid系統(tǒng)的分支版本,類似于可穿戴和智能手表的Andorid Wear(其實(shí)也是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng))。
它使用一種叫做Weave的通信協(xié)議將設(shè)備連接到云,并與谷歌助手等服務(wù)進(jìn)行交互。Android Things是面向所有Java開發(fā)者的,不管有沒有移動(dòng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。應(yīng)該該操作系統(tǒng)將能夠支持一系列物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計(jì)算平臺(tái),包括英特爾Edison平臺(tái)、恩智浦公司Pico平臺(tái)和黑莓Pie 3。
2、康蒂基
Contiki是一款開源便攜的多任務(wù)操作系統(tǒng),適用于內(nèi)存有限的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)。Contiki項(xiàng)目的作者是瑞典計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所網(wǎng)絡(luò)嵌入式系統(tǒng)組的Adam Dunkels博士。
系統(tǒng)只需要幾千字節(jié)或幾百字節(jié)的內(nèi)存,可以提供多任務(wù)操作系統(tǒng)環(huán)境和TCP/IP支持。已經(jīng)在嵌入式微控制器平臺(tái)(TIMP430,Atmel AVR)、計(jì)算機(jī)、游戲機(jī)等平臺(tái)上移植并成功運(yùn)行。它支持全標(biāo)準(zhǔn)IPv6和IPv4協(xié)議,以及低功耗網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn):6lowpan、RPL和CoAP。
3、eLinux
e,也叫嵌入式Linux,是嵌入式Linux操作系統(tǒng)。這個(gè)操作系統(tǒng)是基于Linux內(nèi)核的,Linux內(nèi)核是嵌入式系統(tǒng)的Linux的一個(gè)裁剪版本。支持這個(gè)操作系統(tǒng)的廠商、芯片、產(chǎn)品范圍很廣。操作系統(tǒng)的wiki主頁(yè)提供了開發(fā)、硬件、產(chǎn)品、廠商、社區(qū)等一系列相關(guān)信息。
4、自由人
FreeRTOS是一個(gè)迷你實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)內(nèi)核,功能包括:任務(wù)管理、時(shí)間管理、信號(hào)量、消息隊(duì)列、內(nèi)存管理、記錄功能、軟件定時(shí)器、協(xié)調(diào)等。,基本可以滿足較小系統(tǒng)的需求。
FreeRTOS操作系統(tǒng)是一個(gè)完全開源的操作系統(tǒng),具有開源、可移植、可裁剪、調(diào)度策略靈活等特點(diǎn)。目前,這個(gè)操作系統(tǒng)已經(jīng)部署在數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備上,它自稱是 "市場(chǎng)上領(lǐng)先的嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng) ",可以為微控制器和微處理器提供很好的解決方案。
5、嵌入式操作系統(tǒng)
這款操作系統(tǒng)由ARM開發(fā),專為運(yùn)行ARM處理器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備設(shè)計(jì)。包括C應(yīng)用網(wǎng)絡(luò),公司還提供其他開發(fā)工具和相關(guān)設(shè)備服務(wù)器。
默認(rèn)情況下,mbed操作系統(tǒng)是事件驅(qū)動(dòng)的單線程架構(gòu),而不是多線程(實(shí)時(shí)操作系統(tǒng))環(huán)境。這確保了它可以以最小的尺寸、最低的成本和最低的功耗擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
ARM在移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng)份額很大,所以這個(gè)操作系統(tǒng)的實(shí)力和前景不容小覷。
拉斯扁
Raspbian是一個(gè)基于Debian并為Raspbian硬件設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)。該操作系統(tǒng)包括一些基本程序和工具,以確保樹莓Pi硬件的運(yùn)行。
7、
暴動(dòng),自稱為a "友好的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)致力于開發(fā)人員友好、資源友好和互聯(lián)網(wǎng)友好。它的主要功能包括C/C支持。多線程、能效、部分符合POSIX等。RIOT開源社區(qū)從2008年開始運(yùn)營(yíng)。RIOT可以在很多平臺(tái)上運(yùn)行,包括嵌入式設(shè)備、PC、傳感器等等。
8、Ubuntu核心
Ubuntu是目前最受歡迎的Linux版本,Ubuntu Core旨在將Ubuntu帶入物聯(lián)網(wǎng)世界。它可以在微軟Azure、谷歌計(jì)算引擎、亞馬遜彈性云計(jì)算服務(wù)以及BeagleBone Black和Raspberry Pi等硬件上運(yùn)行。
9、華為L(zhǎng)iteOS
華為L(zhǎng)iteOS是一款 "統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái);"華為為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域打造。具有輕量級(jí)(內(nèi)核10k以下)、低功耗、互聯(lián)、安全等關(guān)鍵能力。華為L(zhǎng)iteOS目前主要應(yīng)用于智能家居、可穿戴、車聯(lián)網(wǎng)、智能抄表、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能硬件。還可以與LiteOS生態(tài)系統(tǒng)中的硬件互聯(lián),提升用戶體驗(yàn)。
Liteos操作系統(tǒng)具有能耗最低、體積小、響應(yīng)快等特點(diǎn),還建立了開源社區(qū)??梢灾С值男酒êK?s PLC芯片HCT3911,媒體芯片3798M/C,IPCam
哪種開源的Gis好用?
的名字所暗示的,開源GIS是開源GIS軟件。開源:軟件開發(fā)者在某種協(xié)議中發(fā)布某種軟件的源代碼,并允許他人在遵守協(xié)議的基礎(chǔ)上自由下載、修改、使用和分發(fā)其源代碼。開源協(xié)議:GNU GPL,BSD,LGPL,麻省理工學(xué)院,MS-PL開源網(wǎng)站:開源GIS,sourceforge,google code,apache,cod有沒有比較輕量級(jí)的開源門戶類產(chǎn)品或者項(xiàng)目推薦?
。你好。很高興看到并回答你的問題。如果同意答案,記得點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)~老邢邀關(guān)注,一起探索科技之美,一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng)!這里 這是我的看法。
我的回答是:不會(huì)。
為什么這么說?我來解釋一下我的想法。主要有兩點(diǎn):
01輕量級(jí)VS門戶現(xiàn)在在開發(fā)技術(shù)上提倡采用輕量級(jí)框架,比如Java生態(tài)。它放棄了EJB,采用了Spring發(fā)展框架。
樓主說的輕重量應(yīng)該是 "重量輕 "在功能上。然而,對(duì)于諸如 "門戶網(wǎng)站和,所有基本的功能模塊通常都是在設(shè)計(jì)和開發(fā)中添加的。當(dāng)然,很多系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上采用了插件機(jī)制,用的時(shí)候安裝,不用的時(shí)候不安裝。因此,只要使用門戶系統(tǒng),一般不會(huì) "輕量級(jí)和。
02功能模塊:表單定制和流程審批。這兩個(gè)模塊基本是連在一起的。一般OA系統(tǒng)都有這兩個(gè)模塊。在為客戶部署和實(shí)施時(shí),將根據(jù)客戶定制表單和審批流程。;需求,這是典型的工作流。
以上兩個(gè)模塊也是辦公級(jí)門戶必不可少的基礎(chǔ)模塊,一般的網(wǎng)站系統(tǒng)不會(huì)有這兩個(gè)部分。
所以樓主想找的系統(tǒng)只能在辦公門戶或者工作流平臺(tái)內(nèi)部找。
最后,可以拖拽頁(yè)面組件,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,從前端技術(shù)角度來說,并不是太難。
還是要?jiǎng)討B(tài)添加這類組件?在門戶系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和架構(gòu)上,應(yīng)該是插件式的,可擴(kuò)展的。
總結(jié):如果樓主想解決這個(gè)問題,要么換個(gè)思路,don t想到一步到位,他可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)拈_發(fā)和定制;要么花點(diǎn)錢,買商業(yè)軟件,只買用的插件(組件)?,F(xiàn)在很多軟件都是saas,按年付費(fèi),所以贏了 開始時(shí)不要花費(fèi)太多。
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我是一名Java全棧開發(fā)工程師,系統(tǒng)架構(gòu)師,從業(yè)15年。他帶領(lǐng)一個(gè)小團(tuán)隊(duì)完成了幾百萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目。我 我在寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和開發(fā)技術(shù)的文章。關(guān)注我,你一定會(huì)有所收獲。
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