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??Redis是一款高性能的key-value內存數(shù)據(jù)庫，最新的Redis4.x中發(fā)布了Reids transactions事務功能，這使得用戶在使用Redis的時候可以徹底避免數(shù)據(jù)“臟寫”的狀況發(fā)生。然而，在一些負載較高或是遭遇網(wǎng)絡抖動的狀況下，用戶在使用Redis可能會遭遇讀寫死鎖的困境，本文將針對該類問題進行闡述及一些應對方法。
專業(yè)領域包括網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站制作、商城開發(fā)、微信營銷、系統(tǒng)平臺開發(fā)， 與其他網(wǎng)站設計及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，成都創(chuàng)新互聯(lián)的整合解決方案結合了幫做網(wǎng)絡品牌建設經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結合，為客戶提供全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)整合方案。
??首先需要明確，什么情況下就存在了讀寫死鎖的可能，Redis讀寫死鎖的觸發(fā)是由于在多線程的操作中，對Redis服務器的讀/寫并發(fā)操作幾乎在同一時間點發(fā)起，而操作本身又分別需要寫出所有的客戶端鎖和讀出所有的客戶端鎖，這樣的操作便形成了寫/讀相互等待的死鎖，由此也就容易理解，即當Redis出現(xiàn)讀寫死鎖時，客戶端便會處于等待狀態(tài)，而這中間所花費的時間也是用戶請求等待已經(jīng)無法接受的極高，直接影響到用戶體驗，甚至有可能使Redis服務器完全不可用，所以要避免這樣的情況的發(fā)生自是刻不容緩的。
??針對讀寫死鎖的應對措施，其實在Redis設計之初就已經(jīng)考慮到此類問題，Redis采用了鎖粒度比較細的方式，來滿足用戶在read/write之間共存的要求，所以在使用Redis發(fā)生讀寫死鎖的情況，一種解決方案就是采用Redis官方提出的“寫前讀”模式，即發(fā)起一次客戶端操作之前先讀出所有client鎖，然而此類方式會增加用戶的消耗，所以也可以考慮將請求鍵值的數(shù)量限制在一定的數(shù)量范圍內，或在發(fā)生異常的時候，使用發(fā)布/訂閱模式直接切換到另外一臺Redis實例上（代碼示例如下）。
“`go
package mn
import (
“fmt”
“github.com/go-redis/redis”
)
func mn() {
client := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: “l(fā)ocalhost:6379”,
Password: “”, // no password set
DB: 0, // use default DB
})
defer client.Close()
err := client.Set(“key”, “value”, 0).Err()
if err != nil {
switch err {
case redis.Nil:
// key does not exists
client.SwitchDB(1)
default:
fmt.Println(err)
}
}
}
??以上就是本文主要講解的讀寫死鎖困境，以及針對此類問題的進行應對措施，實際上，由于Redis自身性能良好，再結合上用戶在使用時做到合理拆分業(yè)務操作，在付出一定代價的情況下考慮異步實現(xiàn)，這樣就可以有效的避免由于讀寫死鎖而產(chǎn)生的問題，給用戶的使用帶來不可估量的便捷。
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文章題目：單機redis遭遇讀寫死鎖困境（單機redis讀寫死鎖）
分享路徑：http://fisionsoft.com.cn/article/dhhsghp.html
