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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來勢(shì)不可擋。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種寶貴的資源，而誰能夠掌控這些數(shù)據(jù)，誰就能夠成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主宰者。那么，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誰才是大數(shù)據(jù)時(shí)代的主宰者呢？這是一個(gè)復(fù)雜而又有趣的問題。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供蒼梧企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為蒼梧眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
我們需要明確一個(gè)概念，那就是“數(shù)據(jù)”的定義。所謂的“數(shù)據(jù)”，簡(jiǎn)單來說，就是一些事實(shí)的記錄。這些記錄可以是數(shù)字、文字、圖片、視頻等形式。這些數(shù)據(jù)可以通過各種方式收集、分析和利用。但是，單單有數(shù)據(jù)并不能成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主宰者。重要的是，如何通過這些數(shù)據(jù)來做出決策、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、推動(dòng)創(chuàng)新等等。
目前，大數(shù)據(jù)時(shí)代的主宰者主要可以分為兩類：一類是互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、臉書、亞馬遜等；另一類則是傳統(tǒng)行業(yè)里大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，如金融、醫(yī)療、體育等。在這兩類主宰者中，誰更具優(yōu)勢(shì)呢？
互聯(lián)網(wǎng)公司有著無可比擬的數(shù)據(jù)收集和處理能力。通過用戶留下的搜索記錄、點(diǎn)擊行為、購買記錄等等，谷歌、臉書等公司可以準(zhǔn)確了解用戶的喜好和需求，進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告推送和個(gè)性化的服務(wù)。亞馬遜則可以通過用戶購買行為和評(píng)論評(píng)分等信息，預(yù)測(cè)用戶可能會(huì)購買的商品并進(jìn)行推薦。這些互聯(lián)網(wǎng)公司可以通過高效的算法和大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，提高經(jīng)營效率和用戶滿意度。
然而，傳統(tǒng)行業(yè)里的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域也有著自己的優(yōu)勢(shì)。由于這些行業(yè)的特殊性，這些企業(yè)積累的數(shù)據(jù)十分豐富和具有價(jià)值。例如，在金融行業(yè)，銀行可以通過利用客戶的歷史交易記錄和信用值等信息，為客戶量身定制金融產(chǎn)品。醫(yī)療行業(yè)中，通過對(duì)醫(yī)療記錄、藥品銷售記錄等數(shù)據(jù)的分析，可以優(yōu)化病人的治療方案和用藥計(jì)劃等。在體育領(lǐng)域，則可以通過運(yùn)動(dòng)員的各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，為教練提供有針對(duì)性的訓(xùn)練建議，提高運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)。
從這兩類主宰者的優(yōu)勢(shì)來看，互聯(lián)網(wǎng)公司似乎具備更強(qiáng)的能力。然而，我們也不能忽視傳統(tǒng)行業(yè)里大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的巨大潛力。那么，如何將這兩類主宰者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，才能夠更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)呢？
我們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)收集、處理和分析。傳統(tǒng)行業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于所積累的數(shù)據(jù)價(jià)值和領(lǐng)域?qū)I(yè)性。因此，如果這兩類主宰者能夠合作共享各自優(yōu)勢(shì)，就能夠形成一種互惠互利的局面。傳統(tǒng)行業(yè)里的企業(yè)可以將自己所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和加工，以便更好地與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合和進(jìn)一步分析。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則可以為傳統(tǒng)行業(yè)里的企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)收集、處理及分析技術(shù)。這樣的合作可以共同拓展大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和針對(duì)性，以更好地服務(wù)于客戶和推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的主宰者不是單單互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或是傳統(tǒng)行業(yè)里的企業(yè)，而是那些擁有數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。只有通過互相合作、共享數(shù)據(jù)和利用最新技術(shù)，才能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成為真正的主宰者。
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大數(shù)據(jù)的歷史
一、大數(shù)據(jù)的陷阱作文
李娜再度奪得大滿貫，超越了張德培的華人大滿貫紀(jì)錄，非舉國體制下的奇跡造就了舉國的愉悅。
在總結(jié)李娜成功因素的時(shí)候，也再次看到了這樣的言論：是大數(shù)據(jù)起到了重要的作用。但這次李娜奪冠，最靠譜的解釋就是李娜在卡洛斯的幫助下大大提升了心理層面的戰(zhàn)斗力。
在技術(shù)層面領(lǐng)先的前提下，李娜在整場(chǎng)比賽中克服了節(jié)奏問題，她具備了一顆冠軍的心臟。2023年9月6日，代表亞洲網(wǎng)球至高水平的中國選手李娜在美國迎戰(zhàn)名將小威廉姆斯。
當(dāng)時(shí)，IBM公司在綜合了美網(wǎng)過去8年的全部比賽數(shù)據(jù)之后，為參賽球員制定了“Keys to the march”的比賽制勝策略。李娜一方獲得贏球的關(guān)鍵包括3個(gè)指標(biāo)：1.一發(fā)得分率超過69%;2.4-9拍相持中得分利率要超過48%:3.發(fā)球局30-30或40-40時(shí)得分率要超過67%。
比賽結(jié)果是，李娜潰敗。比賽結(jié)束后，IBM高調(diào)地宣布李娜僅僅完成了三項(xiàng)制勝策略中的項(xiàng)，而小威廉姆斯拍液則完成了自己三項(xiàng)制勝策略中的兩項(xiàng)。
于是，很多人就順著IBM的思路問，李娜為什么不照著BM的策略去打球？其實(shí)，當(dāng)當(dāng)事人的主觀愿望不積極的時(shí)候，大數(shù)據(jù)對(duì)他們來說不過是噪音而已。同樣，數(shù)據(jù)也會(huì)因?yàn)橹饔^意愿具有欺騙性。
我們很多時(shí)候都會(huì)被誤導(dǎo)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)的作用是讓歷史提示未來。其實(shí)不然。
在網(wǎng)球這樣的領(lǐng)域里，歷史數(shù)據(jù)甚至常常會(huì)成為陷阱。有意思的是，在另一場(chǎng)女子網(wǎng)球比賽中，一位球員做到了IBM為其制定的三項(xiàng)指標(biāo)中的兩個(gè)，她卻失敗了。
而勝利的一方，只完成了一個(gè)指標(biāo)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展歷程是什么
可按照時(shí)間點(diǎn)劃分大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程。
大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的具體歷程如下：2023年Hadoop項(xiàng)目誕生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用來解決網(wǎng)頁搜索問題的一個(gè)項(xiàng)目，后來因其技術(shù)的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成為開源應(yīng)用。
Hadoop本身不是一個(gè)產(chǎn)品，而是由多個(gè)軟件產(chǎn)品組成的一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，這些軟件產(chǎn)品共同實(shí)現(xiàn)全面功能和靈活的大數(shù)據(jù)分析。從技術(shù)上看，Hadoop由兩項(xiàng)關(guān)鍵服務(wù)構(gòu)成：采用Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）的可靠數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，以及利用一種叫做MapReduce技術(shù)的高性能并行數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
這兩項(xiàng)服務(wù)的共同目標(biāo)是，提供一個(gè)使對(duì)結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)的快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)。2023年末，“大數(shù)據(jù)”得到部分美國知名計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員的認(rèn)可，業(yè)界組織計(jì)算社區(qū)聯(lián)盟 （puting munity Consortium），發(fā)表了一份有影響力的白皮書《大數(shù)據(jù)計(jì)算：在商務(wù)、科學(xué)和社會(huì)領(lǐng)域創(chuàng)建革命性突破》襲碧物。
它使人們的思維不僅局限于數(shù)據(jù)處理的機(jī)器，并提出：大數(shù)據(jù)真正重要的是新用途和新見解，而非數(shù)據(jù)本身。此組織可以說是最早提出大數(shù)據(jù)概念的機(jī)構(gòu)。
2023年印度建立了用于身份識(shí)別管理的生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫，聯(lián)合國全球脈沖項(xiàng)目已研究了對(duì)如何利用手機(jī)和社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)源來分析預(yù)測(cè)從螺旋價(jià)格到疾病爆發(fā)之類的問題。同年，美國通過啟動(dòng)://Data.gov網(wǎng)站的方式進(jìn)一步開放了數(shù)據(jù)的大門，這個(gè)網(wǎng)站向公眾提供各種各樣的數(shù)據(jù)。
該網(wǎng)站的超過4.45萬量數(shù)據(jù)集被用于保證一些網(wǎng)站和智能手機(jī)應(yīng)用程序來跟蹤從航班到產(chǎn)品召回再到特定區(qū)域內(nèi)失業(yè)率的信息，這一行動(dòng)激發(fā)了從肯尼亞到英國范圍內(nèi)的們相繼推出類似舉措。2023年，歐洲一些領(lǐng)先的研究型圖書館和科技信息研究機(jī)構(gòu)建立了伙伴關(guān)系致力于改善在互聯(lián)網(wǎng)上獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易性。
2023年2月，肯尼斯?庫克爾在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)表了長達(dá)14頁的大數(shù)據(jù)專題報(bào)告《數(shù)據(jù)，無所不在慧薯的數(shù)據(jù)》。庫克爾在報(bào)告中提到：“世界上有著無法想象的巨量數(shù)字信息，并以極快的速度增長。
從經(jīng)濟(jì)界到科學(xué)界，從部門到藝術(shù)領(lǐng)域，很多方面都已經(jīng)感受到了這種巨量信息的影響?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師已經(jīng)為這個(gè)現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新詞匯：“大數(shù)據(jù)”。
庫克爾也因此成為最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。2023年2月，IBM的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)每秒可掃描并分析4TB（約2億頁文字量）的數(shù)據(jù)量，并在美國著名智力競(jìng)賽電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》“Jeopardy”上擊敗兩名人類選手而奪冠。
后來認(rèn)為這一刻為一個(gè)“大數(shù)據(jù)計(jì)算的勝利。” 相繼在同年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（McKinsey&pany）肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布了一份報(bào)告——《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注，這也是專業(yè)機(jī)構(gòu)之一次全方面的介紹和展望大數(shù)據(jù)。
報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。
報(bào)告還提到，“大數(shù)據(jù)”源于數(shù)據(jù)生產(chǎn)和收集的能力和速度的大幅提升——由于越來越多的人、設(shè)備和傳感器通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)連接起來，產(chǎn)生、傳送、分享和訪問數(shù)據(jù)的能力也得到徹底變革。2023年12 月，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。
2023年1月份，瑞士達(dá)沃斯召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大數(shù)據(jù)是主題之一，會(huì)上發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)，大影響》（Big Data, Big Impact） 宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。2023年3月，美國奧巴馬在白宮網(wǎng)站發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，這一倡議標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的時(shí)代特征。
2023年3月22日，奧巴馬宣布2億美元投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，是大數(shù)據(jù)技術(shù)從商業(yè)行為上升到國家科技戰(zhàn)略的分水嶺，在次日的會(huì)議中，對(duì)數(shù)據(jù)的定義“未來的新石油”，大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，事關(guān)國家安全和未來。并表示，國家層面的競(jìng)爭(zhēng)力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及解釋、運(yùn)用的能力；國家數(shù)字體現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制。
數(shù)字將是繼邊防、海防、空防之后，另一個(gè)大國博弈的空間。2023年4月，美國軟件公司Splunk于19日在納斯達(dá)克成功上市，成為之一家上市的大數(shù)據(jù)處理公司。
鑒于美國經(jīng)濟(jì)持續(xù)低靡、股市持續(xù)震蕩的大背景，Splunk首日的突出交易表現(xiàn)尤其令人們印象深刻，首日即暴漲了一倍多。Splunk是一家領(lǐng)先的提供大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析服務(wù)的軟件提供商，成立于2023年。
Splunk成功上市促進(jìn)了資本市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注，同時(shí)也促使IT廠商加快大數(shù)據(jù)布局。2023年7月，聯(lián)合國在紐約發(fā)布了一份關(guān)于大數(shù)據(jù)政務(wù)的白皮書，總結(jié)了各國如何利用大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)和保護(hù)人民。
這份白皮書舉例說明在一個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，個(gè)人、公共部門和私人部門各自的角色、動(dòng)機(jī)和需求：例如通過對(duì)價(jià)格關(guān)注和更好服務(wù)的渴望，個(gè)人提供數(shù)據(jù)和眾包信息，并對(duì)隱。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生背景
進(jìn)入2023年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。
它已經(jīng)上過《》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。 數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。
正如《》2023年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>
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四、大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思
大數(shù)據(jù)時(shí)代：最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
大數(shù)據(jù)提出的背景：進(jìn)入2023年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《》2023年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。
哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?擴(kuò)展資料 大數(shù)據(jù)影響 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。
隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。
大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。 在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。
有了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)，精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化?！按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）。
發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬…… 截止到2023年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別躍升到PB(1024TB=1PB) EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2023年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,2023年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,2023年增長為1.2ZB,2023年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。
而到2023年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。
而到了2023年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。 每一天，全世界會(huì)上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時(shí)時(shí)長的視頻被分享。
然而，即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。這樣的趨勢(shì)會(huì)持續(xù)下去。
我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級(jí)階段，而隨著技術(shù)成熟，我們的設(shè)備、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通?？萍嫉倪M(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2023年的六分之一，而從2023年起，用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長了整整50%，達(dá)到了4000億美元。
大數(shù)據(jù)的精髓 大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。A.不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（隨機(jī)采樣，以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當(dāng)?shù)南拗疲咝阅艿臄?shù)字技術(shù)讓我們意識(shí)到，這其實(shí)是一種人為限制）； B.不是精確性，而是混雜性：研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度；之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)精確度的癡迷將減弱；擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可。
適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力； C.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣，在大。
五、為什么大數(shù)據(jù)如此重要
大數(shù)據(jù)是一種現(xiàn)代云基礎(chǔ)架構(gòu)，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動(dòng)了“物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，如通過社交網(wǎng)站連接人、通過共享朋友或網(wǎng)絡(luò)來尋找人們之間互相認(rèn)識(shí)的可能性。大數(shù)據(jù)的背后運(yùn)行著人工智能，而它對(duì)于大多數(shù)人而言是完全透明的，人們不知道背后有這樣的技術(shù)。大數(shù)據(jù)位于人們?nèi)粘Ｊ褂玫闹悄苁謾C(jī)之后，然后人們通過它給移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)信息，即使他們并沒有意識(shí)到這一點(diǎn)。
為什么大數(shù)據(jù)如此重要？
之一，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。
第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。
第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
總結(jié)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的時(shí)候，要用大數(shù)據(jù)的思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。從前我們所了解的數(shù)據(jù)是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對(duì)待數(shù)據(jù)的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應(yīng)用?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)時(shí)代來臨了，人們正在試圖點(diǎn)燃數(shù)據(jù)，使其變熱，賦予生命。所謂“活數(shù)據(jù)”，是動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，流通的數(shù)據(jù)，因互動(dòng)而產(chǎn)生，因產(chǎn)生而互動(dòng)，是自然演化的數(shù)據(jù)，要用大數(shù)據(jù)的思維去考慮這些數(shù)據(jù)怎樣才能帶來效益。未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景非常好，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)比如數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)分析師等必定會(huì)有廣闊的發(fā)展空間。
六、如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)歸檔
這個(gè)問題是這樣的：
首先你要明確你的插入是正常業(yè)務(wù)需求么？如果是，那么只能接受這樣的數(shù)據(jù)插入量。
其次你說數(shù)據(jù)庫存不下了 那么你可以讓你的數(shù)據(jù)庫上限變大 這個(gè)你可以在數(shù)據(jù)庫里面設(shè)置的 里面有個(gè)數(shù)據(jù)庫文件屬性 maxsize
最后有個(gè)方法可以使用，如果你的歷史數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)目前業(yè)務(wù)造成很大影響 可以考慮歸檔處理 定時(shí)將不用的數(shù)據(jù)移入歷史表 或者另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫。
注意平時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫的維護(hù) 定期整理索引碎片
對(duì)于擁有大型數(shù)據(jù)庫的客戶，Nutanix數(shù)據(jù)庫管理有什么優(yōu)勢(shì)？
對(duì)于那些擁有大型數(shù)據(jù)庫的客戶而言，Nutanix 數(shù)據(jù)庫管理Era更大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠完整地克隆生產(chǎn)系統(tǒng)，為非生沒拿產(chǎn)用途創(chuàng)建多個(gè)生產(chǎn)庫的副本，可以在不增加存儲(chǔ)容量的情況下創(chuàng)建任意數(shù)量的克隆版。
最近，Era 發(fā)布了2.0/2.1版本，帶來了增強(qiáng)功能：支持混合云的靈渣氏活性以及多集群管理、新增SAP HANA數(shù)據(jù)庫引擎支持、擴(kuò)大針對(duì)PostgreSQL功能選擇和技術(shù)支持、與HCL合作加強(qiáng)服務(wù)模式交付、日志復(fù)制支持等等，完全可以幫助大幅降低管理數(shù)據(jù)庫環(huán)境和維護(hù)大量非生產(chǎn)系統(tǒng)所需的存儲(chǔ)資源?？萘捍?/p>
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