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總結(jié)平常工作中幾種校驗數(shù)據(jù)的思路

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1、對比其他渠道數(shù)據(jù)結(jié)果

查詢需求：從Hive端查詢20190909當天的訂單量（簡單例子），需要校驗SQL結(jié)果是否正確
校驗方法：Hive的上游數(shù)據(jù)源為Mysql，Mysql端會有一些產(chǎn)出數(shù)據(jù)可供校驗
如上數(shù)據(jù)流程下，如果在展現(xiàn)訂單數(shù)據(jù)量的情況下，Hive執(zhí)行查詢結(jié)果需要驗證，可以從Mysql渠道的數(shù)據(jù)結(jié)果進行對比來校驗。
舉的例子比較簡單，但是屬于校驗數(shù)據(jù)結(jié)果的一個思路和方法。

2、分量累加比較總量
表結(jié)構(gòu)：
訂單ID 訂單日期 訂單渠道
1 20190808 A
2 20190808 A
3 20190808 B
4 20190808 B
5 20190807 C
5 20190807 C
5 20190807 C
5 20190807 C
5 20190807 C

查詢需求：查詢每天，每個渠道的訂單量
校驗方法：可對每天，每個渠道的訂單量進行累加，看看是否與當天總訂單量相同

3、分步驗證結(jié)果（A left join B left join C的情況）
有訂單表，商品表，用戶表
查詢需求：查詢電子產(chǎn)品，用戶年齡小于18歲的訂單明細
校驗方法：遇到這類查詢場景，首先用訂單表 Join 商品表，確定符合電子產(chǎn)品的訂單明細以及數(shù)據(jù)量，這歸結(jié)為第一步校驗；
在第一步校驗基礎(chǔ)上再關(guān)聯(lián)用戶表，篩選用戶年齡小于18歲的條件，進行第二部校驗。

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分享題目：如何校驗SQL查詢結(jié)果是否準確-創(chuàng)新互聯(lián)
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